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行业专题报告-物联网大会盛况空前,产业落地仍在加速

2017 中国(上海)国际物联网大会以“开启智能物联新时代” 为主题,举办了一系列形式多样的交流活动,包括主论坛,物联网操 作系统应用、人工智能与智能硬件、低功耗广域网络、一物一码工业 互联网创新应用、智慧制造及工业 4.0、智能汽车与车联网、“传感器 上的物联网”技术与应用、雾计算八个专题分论,百场主题演讲,一 场物联网组织工作会,一场企业家交流会、高端访谈以及展览。

  • 2021-12-09
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物联网-从局域到广域运营商主导大连接时代

万物互联大发展趋势下,接入网络的终端数量正在迎来一轮高速增长的大潮。根据 Gartner 测算,2020 年全球 M2M 连接数将达到 210 亿,年均增速 26.8%,其中个人消费类占比 2/3, 公共事业(智慧城市、交通、抄表等)和垂直应用(医疗、家居等)占比 1/3,公用事业 类应用的数量将在 2020 年超过垂直应用类,成为仅次于个人消费类的第二大市场。来自 运营商和设备商的预测则更加激进,AT&T 和思科预测 2020 年 500 亿的连接数。即使按照 比较保守的 Gartner 的数据,M2M 连接数也将在 4 年里增长 3.2 倍,年均增速达到 27%。

  • 2021-12-09
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规则与共识_从电子签名到区块链

规则与共识_从电子签名到区块链的过程建立

  • 2021-12-13
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区块链经济研究进展

全面介绍区块链经济研究进展等相关方面的问题

  • 2021-12-13
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区块链视阈下图书馆服务升级策略研究

区块链视阈下图书馆服务升级策略研究等问题

  • 2021-12-14
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DataEye中国交通拥堵现状车联网大数据系列报告

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  • 2021-12-08
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2016年大数据时代移动CRM助力企业销售管理-演讲课件

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  • 2021-12-08
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2015年家电行业电商大数据报告

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  • 2021-12-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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