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2020年MCN发展研究报告

我们认为, MCN 重新定义了营销形态,将品牌核心价值直接传递给消费者,同时集聚粉丝 流量回馈给品牌商,借助各类新媒体平台,简化中间环节,提升变现效率,有望持续为新经 济赋能

  • 2021-04-19
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从疫情防控看大数据应用发展

习近平总书记多次强调发挥大数据在疫情防控中的重要作用 要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

  • 2021-04-14
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谈谈化工行业的数字化转型之路

当前,我国经济发展正面临着转型的挑战,这个转型从宏观的角度看,就是从我们过去追求数量的增长转向追求高质量的发展。高质量的发展要思考很多,包括我们是如何保证供给和需求的平衡,如何提升全要素生产力,如何提升产品和服务的质量,如何确立品牌位置,如何增强我们行业的国际竞争力以及如何防范各种风险等。这些思考我们要落实到企业实践中,落实到经济发展的具体应用中,重点就是要提升企业的竞争力,同时要提升企业的劳动生产效率,要增强我们的创新能力,而这些重点发展的要素集合在一起就是要进行数字化转型。一直以来,对任何一个企业来说,降低成本,提升生产效率都是企业追求的目标,如今要把数字化真正融入企业的各个业务流程、各个环节中,需要用创新的手段引领业务发展。

  • 2021-04-05
  • 阅读1051
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中国电信5G边缘计算推动产业互联网发展

中国电信5G边缘计算推动产业互联网发展

  • 2021-04-16
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华为战略规划与执行的核心管理工具BLM模型

BLM模型(业务领先模型,Business Leadership Model)是华为从IBM引进的战略管理工具,是基于业绩与机会差距分析,在价值观牵引和领导力支撑的基础上,通过战略制定、战略解码、战略执行和战略复盘迭代改进华为公司战略的有效落地。

  • 2021-04-15
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智慧城市的产业选择与体系构建

目前,关于智慧城市产业组成的观点,多是从解决城市发展问题或信息技术发展领域等角度出发,缺少比较科学、系统的分析方法,提出的产业组成内容也不够全面。为更好研究智慧产业,明确智慧产业内容,笔者尝试分三步选择智慧产业。第一步,以应用为导向,梳理政府、专家提出的智慧应用领域,结合中国城市发展面临问题,找出建设智慧城市最需要建设的若干个领域。第二步,通过深入分析,梳理重点智慧应用领域中主要运用的技术和产品。第三步,将主要运用的技术和产品划分形成不同类别,归纳形成智慧产业,并与最新的 《国民经济分类及行业代码》[( GB/T 4754—2011) ] 进行对应。

  • 2021-04-17
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Python快速编程入门教程

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

  • 2021-04-15
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最新石油化工技术进展与趋势

受新冠肺炎疫情大流行的影响, 2020 年全球石油化工行业盈利水平有所下降,但整体仍在高位运行。乙烯产能持续稳步增长,石化原料更趋于多元化和轻质化。低成本石化生产技术、合成树脂催化剂、塑料回收、绿色化工与环保等技术取得了较大的进展,预计未来石化行业仍将在绿色环保、化工智能化、大数据融合等方面深度发展。

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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