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精选2021年铸铝结构件行业文灿股份公司一体压铸技术分析报告

公司将与力劲集团开展战略合作,共同推进超大型一体化压铸件的发展。根据公司公告及公司官网消息,2021 年 5 月 26 日,公司与力劲集团旗下子公司深圳领威科技签订战略合作协议,双方约定共同开发超大型智能压铸单元,满足客户对轻量化制造、大型结构件一体化成型的发展需要;公司亦计划向力劲采购 7 台套大型压铸单元,其中两套 6000吨、三套 4500 吨、一套 3500 吨、一台 2800 吨,均为力劲旗下意德拉 X-PRESS 系列两板式压铸机,进一步提升公司在一体化压铸产品的研发和生产能力。

  • 2021-06-21
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未来智慧建筑的N种打开方式

未来的建筑将会如何进化?当家电、汽车,甚至房屋在物联网、人工智能等技术的加持下变得越来越智能,工作和生活更加舒适便捷后,一些有卓富远见的“人”已将目光投向了更广阔的空间,一栋楼宇甚至整个城市

  • 2021-05-06
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基于物联网技术的水质监测系统分析与设计

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器,通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题;设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统;该系统由数据采集节点,数据汇聚节点与监测中心计算机构成;设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台;监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示;通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好,测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求.

  • 2021-04-27
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大数据基础-走进大数据第八章物联网技术获取海量数据

物联网是指在物理世界的实体中部署具有- -定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。

  • 2021-04-26
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互联网+公寓项目运营报告详细版

品牌公寓运营方租下或者买下整栋楼 (或者也有拿下一栋楼的几层),然后对房间进行统一装修,配备统一-的服务,然后进行出租。品牌公寓运营方在普通生活小区里分散拿下个人房东的房源,对房间进行装修装配后,以公寓品牌对外出租。

  • 2021-04-23
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艾瑞2019年-中太古代-中国区块链供应链金融研究报告

重点内容:(1)各类场景下,区块链+供应链金融实现方式,及定性、定量的价值分析; (2)面临问题 & 解决建议:商业模式、数据隐私保护、凭证拆转融 其他内容:(1)传统业务模式下,供应链金融面临问题;(2)市场参与者、产业图谱等行业内容;(3)趋势及建议

  • 2021-04-23
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AIoT智能家居场景体验与交易中心商业计划书

在物联网、移动互联网、5G、人工智能、大数据、虚拟现实等技术与应用推动下,智能家居进入快速发展阶段,国内乃至全球智能家居市场将形成产业聚集带,市场迫切需要智能家居场景体验、项目招采、市场运营、销售安装维保等交易与交付服务的产业基地。

  • 2021-04-26
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工业互联网标识解析 船舶 标识编码规范

本文件规定了船舶行业工业互联网标识编码的组成、编码结构、各部分的编码规则以及对应代码表。 本文件适用于船舶行业工业互联网标识编码体系建设以及标识对象信息的处理与交换。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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