随着大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网等新一代信息技术与各行各业的深度融合，承载人类活动时间最长的载体——建筑物，也将与时俱进地迈向“能感知”“会呼吸”“有思维”的智慧建筑时代。智慧建筑需要设计企业当好先头部队，基于此，本文就智慧建筑时代设计企业应当如何作为，提出一些思考
智慧反映的是一种透过现象看本质的领悟能力，是一种综合分析、协同解决能力，是一种自我学习、不断提升能力。互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体，成为促进资源配置优化的重要支撑，标志着信息化发展进入新阶段。
最近5G又被推上网络讨论的风口，各种分析文章层出不穷。从这些文章可以看出，大家总体对5G还是认可的，迫切希望5G有个好“成绩”。笔者想说的是，既然5G是大家关注的“孩子”，那么请给5G 一点点时间，让它能够兑现自己的“天赋”，实现自己的价值。
？ 实时检测与防护？ 实时检测系统状态，探针上实时执行黑/白名单策略？ 横向对比行为异常，实时提示管理员可疑行为和文件？ 智能沙箱？ 精确查杀PE文件格式的未知恶意软件？ 数十亿的样本库？ 通过时钟调速技术，有效避免针对沙箱的延时逃逸？ 通过大数据挖掘找出正常、恶意两类软件最具有区分度的特征？ 建立机器学习模型，使用机器学习算法得到恶意软件的识别模型
产品设计数字化大大减少了大企业产品的开发时间 计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）的建模和仿真技术随着计算速度的不断加快，包括高性能计算（HPC）系统的发展，开始逐渐改变产品的设计过程。CAD使用几何参数创建电脑模型，CAE则使用CAD生成的数据来控制自动化的机器装备。CAD、CAE和CAM（计算机辅助制造）系统已经在近些年有了长足的发展，变得更廉价、更强大、更普遍、更友好。
PAM成为最重要的安全领域之一：任何组织都需要解决特权账号以及其他拥有高级权限账号的安全问题，因为这些账号一直是攻击者的首要目标，利用这些账号可以轻易获取敏感信息和数据。
互联网金融是传统金融行业与互联网开放、平等、协作、分享”的精神相结合的新兴领域。指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。
我国物联网发展与全球基本同步。统计数据显示,目前我国物联网及相关企业超过3万家,其中中小企业占比超过85% ,创新活力突出,对产业发展推动作用巨大；已初步形成环渤海、长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域集聚发展的空间格局,已有4个国家级物联网产业发展示范基地和多个物联网产业基地。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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