在当前AIGC热度高企、大力建设数字经济、内容审核边际放松、疫情放开消费复苏的背景下，传媒是兼具红利与性价比的投资选择，传媒公司 2023 年有望迎来显著的估值提升与基本面改善。
2023全球绿色低碳技术专利统计分析报告 国家知识产权局 2023-5，2023全球绿色低碳技术专利统计分析报告 国家知识产权局 2023-5
麦肯锡-Fintech2030全球金融科技生态扫描212页
报告从人工智能国内外战略态势、技术趋势、产业发展与应用以及中科院研究亮点成果等四个方面,回顾并总结了2021年全球人工智能前沿研究与产业发展动态。 报告认为,2021年世界主要国家均已进入全面推进人工智能战略的阶段,人工智能监管已成为各国
物联网提出到现在，历经二十多年。但在近几年来，物联网在全球得到良好发展，尤其我国物联网产业发展迅猛，作为全球物联网主要市场，早在2018年我国物联网产业规模就突破万亿大关，且每年保持稳健增长。中经社于近日发布《2019-2020年中国物联网发展年度报告》显示：2019年产业规模突破1.5万亿元。
LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一种用图标代替文本行创建应用程序的图形化编程 语言。传统文本编程语言根据语句和指令的先后顺序决定程序执行顺 序，而LabVIEW则采用数据流编程方式，程序框图中节点之间的数 据流向决定了VI及函数的执行顺序。VI指虚拟仪器，是LabVIEW 的程序模块。 LabVIEW提供很多外观与传统仪器（如示波器、万用表）类似 的控件，可用来方便地创建用户界面。用户界面在LabVIEW中被称 为前面板。前面板创建完毕后，便可使用图形化的函数添加源代码来 控制前面板上的对象。在程序框图上添加图形化代码，即G代码或 程序框图代码。因此又被称作程序框图代码。」。
声纹识别是一项简单、优雅、安全的技术。我们希望这个朝气蓬勃的产业从一开始，就走上一条良性健康发展的道路，在开启新希望的同时，避免重蹈某些产业的覆辙。这就是我们为什么发布白皮书的初衷。
智慧城市是创新与新信息技术发展、成长于社会创新环境下的新兴城市形态，是传统城市文明与新知识、新技术的创新融合的产物。建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的传感网与现实城市关联起来，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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