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麦肯锡-人工智能的现状 -2023年 生成式人工智能的突破年

新一代人工智能对业务的预期影响是巨大的,受访者预测他们的劳动力将发生有意义的变化。他们预计某些领域将裁员,并会大力开展再培训工作,以满足不断变化的人才需求。然而,虽然新一代人工智能的使用可能会刺激其他人工智能工具的采用,但我们看到组织对这些技术的采用几乎没有有意义的增长。自??2022??年以来,采用人工智能工具的组织百分比一直保持稳定,并且采用仍然集中在少数业务职能范围内。

  • 2024-01-22
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2022-01《投资家的思维导图》

“十年十倍”是投资者都希望能大概率实现的业绩,这需要投资者在 资产配置和企业选择方面具有清晰且系统的思维逻辑。

  • 2022-07-05
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甘肃风电产业溢出效应测度及补偿机制研究

甘肃风电产业溢出效应测度及补偿机制研究.pdf

  • 2022-01-22
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麦肯锡中国报告

自从中国开始建立与世界各国的经济往来、拥抱市场机制,并积极接纳全球最佳实践以后, 中国经济便迈入了腾飞阶段。如今,中国已凭借其庞大的经济体量跻身全球大国之列。中国在2013年跃居全球第一大商品贸易国,拥有110家《 财富》世界500强上榜企业(与美国的数量相当),而且无论作为外商直接投资(FDI)的目的国还是对外投资来源国,中国都已跻身全球前两位。然而,中国经济尚未实现与世界的全方位融合。中国企业的绝大部分营收仍然来自本国市场。国际企业进入中国金融市场时,依然要面对运营与监管方面冗杂的掣肘因素。尽管中国蓬勃的数字经济产生了海量数据,但跨境数据流的规模仍然较为有限。

  • 2021-09-13
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NELLIT2020人工智能在物流行业中的应用前瞻

随着新科技和产业变革交汇,推动工业社会和信息社会以前所未有的广度和深度融合并发生新的跃升,我们已经进入智能时代,人工智能成为经济社会发展的新引擎,将赋能所有传统行业。人工智能(Artificial Intelligence),简称 AI,是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。随着核心技术突破、利好政策加持、资本不断涌入,人工智能已进入发展的爆发期。

  • 2021-04-19
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创新驱动高质量发展__5G赋能智慧航空试验_航空工业试飞中心总工程师__姜健

当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。党的十九届五中全会提出要坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势。国企数字化转型也明确提出技术赋能,加快企业数字化、网络化、智能化进程。数字技术应用已成为“十四五”数字航空规划的重? 关键词: 飞行试验;创新驱动;

  • 2021-06-03
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2019中国物联网产业全景图谱报告

从2016年起,物联网智库每年都会推出一份物联网产业生态全景图谱,跟踪产业生态进展、收集主要参与者信息、发掘行业发展趋势。2019,我们继续坚持“从产业关联广度和深度观察,探索物联网如何对经济结构深刻变革带来的影响”的初衷,对过去一年的物联网市场进行回顾,形成最新版的物联网产业生态图谱。

  • 2021-04-20
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用智慧照亮城市未来

随着社会发展的信息化,新型智慧城市概念进入人们视野,数字开始回归生活。如何让数字化、智慧化的技术褪去“炫技”的外衣为生产、生活所用,这是当前新型智慧城市建设需要直面的发展现实。近年来,山东各地大力打造智慧城市,围绕“优政、惠民、兴业、强基”,聚焦政务服务、便民应用、社会治理等,力求开出智慧“药方”,让群众切实感受到新型智慧城市建设带来的便捷和实惠。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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