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中国数字化转型路径实践研究报告

企业数字化转型的核心本质是利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势,通过将企业业务数字化,实现“转型升级”的目的。数字化作为最佳工具,帮助企业规避了转型的种种困难,但企业需要认识到数字化仍与历史上的大多转型实践一样,具有曲折反复的特别。

  • 2021-06-23
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创新驱动高质量发展__5G赋能智慧航空试验_航空工业试飞中心总工程师__姜健

当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。党的十九届五中全会提出要坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势。国企数字化转型也明确提出技术赋能,加快企业数字化、网络化、智能化进程。数字技术应用已成为“十四五”数字航空规划的重? 关键词: 飞行试验;创新驱动;

  • 2021-06-03
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2019中国物联网产业全景图谱报告

从2016年起,物联网智库每年都会推出一份物联网产业生态全景图谱,跟踪产业生态进展、收集主要参与者信息、发掘行业发展趋势。2019,我们继续坚持“从产业关联广度和深度观察,探索物联网如何对经济结构深刻变革带来的影响”的初衷,对过去一年的物联网市场进行回顾,形成最新版的物联网产业生态图谱。

  • 2021-04-20
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用智慧照亮城市未来

随着社会发展的信息化,新型智慧城市概念进入人们视野,数字开始回归生活。如何让数字化、智慧化的技术褪去“炫技”的外衣为生产、生活所用,这是当前新型智慧城市建设需要直面的发展现实。近年来,山东各地大力打造智慧城市,围绕“优政、惠民、兴业、强基”,聚焦政务服务、便民应用、社会治理等,力求开出智慧“药方”,让群众切实感受到新型智慧城市建设带来的便捷和实惠。

  • 2021-04-19
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智能化边缘计算专题序言_架构、应用与挑战

新型基础设施建设包括 5G 基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中 心、工业互联网等诸多领域,其中计算性能和网络安全起着关键作用.与传统的云计算模式不同,边缘计算的出现 使得服务调用所需的数据、数据处理和应用程序可以部署在网络边缘设备中,边缘服务器可以直接与用户进行业 务交互并对相关数据进行处理.同时,人工智能的发展为边缘计算理论与技术的发展注入了新的活力,使得基于 边缘计算模式的新兴应用能适应复杂多态、随需应变和广域移动的需求,实现高性能、高可用性、低延迟和优良服 务的交互体验等.

  • 2021-04-20
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大学综合体育馆项目可研报告(200页WORD)

XX大学综合体育馆竞赛馆拟按甲级体育馆建设标准进行建设,将满足以下功能需求:为XX大学日常的体育教学、师生的群体活动和体育竞 赛训练提供良好的场馆保障;承担一定的社会服务功能,为XX市民的全民健身运 动提供良好的场馆资源;承接 2025 年的全运会等大型的国内一类赛事或国际赛事, 积极主动承接国际国内综合体育运动会和XX港澳大湾区体育赛事活动,从而扩大广 东省及XX大学的影响力。训练馆、游泳馆的功能定位主要以日常的体育教学、体育竞赛训练为主,承担一定的社会服务功能。详见 5.1 章节。 比赛场馆的照度标准应符合现行国家标准《民用建筑照明设计标准》,比赛场馆照度标准值 750lx,训练场馆 300lx。详见 7.2.12 章节。

  • 2024-05-16
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碳达峰与碳中和国际政策背景及中国方案

中国将把生态文明建设作为“十三五”规划重要内容,落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,通过科技创新和体制机制创新,实施优化产业结构、构建低碳能源体系、发展绿色建筑和低碳交通、建立全国碳排放交易市场等一系列政策措施,形成人和自然和谐发展现代化建设新格局。

  • 2024-04-07
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AICG发展研究报告

5月12日,由清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室主办的《AIGC发展研究报告1.0版》发布会在京举行。在清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室主任沈阳教授团队自主研发的高仿人机器人“清心”的配合下,团队课题组宣讲报告内容。沈阳为报告的撰写思路及其内容进行深入的解读。

  • 2023-07-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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