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智慧污水处理厂建设规范(生产运行)-2023最新

利用新一代信息技术与污水生产业务深度融合,生产运营各环节控制智能化、数据资源化、管理精准化、决策智慧化,安全可靠、高效节能、环境友好的污水厂。

  • 2024-07-04
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中国采购数字化平台行业研究报告2023

学术角度,供应链一词是企业实现产品从设计到销售的完整链条,采购是其中一个重要的环节。随着现代企业管理理念的逐步普及,越来越多的企业认识到与外部供应商连接协同的重要性,采购数字化的概念开始向供应链的上下游延伸。本报告所指的采购数字化平台,是在采购管理基础上向研发、物流、生产及销售等环节延伸的结果。其服务的对象既包括采购方,也包括多层级的供应商,利用云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化手段为供需双方赋能,向全产业链扩展,最终实现供应链网络的价值提升。

  • 2024-07-04
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中国绿色物流发展报告(2023)(简本)--中国物采联合会

绿色物流,也称为可持续物流或者环境友好型物流,指的是通过采用先进技术和管理方法,合理规划和实施产品或服务全生命周期中的运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等物流活动,优化资源利用,降低物流活动的负面环境影响和碳足迹,实现经济、社会和环境协调可持续发展的过程。

  • 2024-07-04
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中国信通院-家电行业2024年数智化引领高质量新发展(2024年)-中国家电行业新实践-82页

家电行业作为国民经济的重要组成部分,当下面临着社会需求、贸易环境、提质增效等方面的新挑战、新要求。近年来,国家、部委和地方各层面密集出台多项政策,为促进家电行业的高质量发展构建了目标明确的顶层设计,指明了方向和重点,并提供了有力的组织实施保障

  • 2024-07-04
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中国智慧减废城市优秀案例 86页

随着中国经济的发展和城市化进程的加快,城市人口持续增加,至 2022年年底中国城镇化率已达 65.22%1,由此,城市生产生活过程中产生的垃圾也逐年增长,垃圾收集管理覆盖率不断提升,垃圾的组成和处理体系也复杂

  • 2024-07-04
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2024年中国交通运输行业数字孪生市场研究报告

为深入了解交通运输行业数字化、智能化发展程度、主要场景和核心痛点,第一新声与上海逸迅信息科技有限公司(简称:逸迅科技)联合开展中国交通运输行业数字孪生市场调研,调研获得了各数字化管理者与行业专家的积极参与,我们希望通过交通运输行业数字孪生最佳实践的研究,为行业企业提供升级的路径参考,帮助企业实现数字化转型。

  • 2024-07-04
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中国能源大数据报告(2024)

2023 年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。2023 年,面对复杂严峻的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,我国经济回升向好,供给需求稳步改善,转型升级积极推进,就业物价总体稳定,粮食能源安全、产业链供应链等关键领域的保障能力建设取得实效,全年经济社会发展主要目标任务圆满完成,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定,全面建设社会主义现代化国家迈出坚实步伐。

  • 2024-07-04
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智慧停车场建设项目可行性研究报告

为有效解决XXX停车难问题,规范城市智能停车设施的建设与管理,在中心城区开展静态交通智能化系统建设,加强路内停车位管理,针对热点地区建设立体停车场,基于地磁传感技术、无线通信技术、物联网技术、计算机网络技术等先进技术手段,建设XXX城市停车智能管理系统,对停车资源进行统一经营管理,发挥价格杠杆作用,提高热点区域泊位使用周转率,提供多途径停车诱导服务,有效缩短寻找泊位时间,并充分挖掘停车场潜力,多种方式缩减车辆与泊位供给矛盾,达到提升XXX停车“软硬结合供给”能力的效果,实现“泊车服务信息化、停车诱导智能化、停车管理规范化、市民停车便捷化”,达到停车供需矛盾平衡、停车秩序良好、道路交通顺畅的总体目标。

  • 2024-07-04
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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