该人工智能核心技术产业白皮书，探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结十三五期间我国发展情况，提出十四五期间的发展方向与机遇，以期与业界分享，共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。
云计算在国内三大电信运营商迅速兴起,Oracle作为全球最大的企业软件提供者,也作为云能力构建的核心使能者,希望能够与各位专家共同探讨云计算在电信行业的应用。
进？2018年，伴随区块链？业的迅速发展，？量？才、资本涌 ？，促进着？业不断向前。对于想要加？区块链？业的？群， 区块链资讯的传播？分重要。正是通过？条条项？资讯、新闻 报道让？们了解区块链？业的时间？幅缩短。
在化学合成领域，由于不同化学反应条件下的无穷变化，研究人员设计化学合成路线基本上还是依靠手工——在药物分子合成领域尤其突出。这就让化学合成更像一种“劳动密集型”工作。 但在人工智能时代，这种状况将逐渐成为过去。基于大数据与人工智能的计算机程序在辅助研究人员进行化学合成路线设计方面开始变得越来越成熟实用。
疫情下全球美妆巨头业绩承压，中国地区和线上拉动增长。受疫情影响，海外化妆品巨头业绩均有所承压，但亚太地区一枝独秀。
科技、传媒和电信行业的其他部分也因疫情而发生改变。未来女子体育运动可能会受到禁聚令的影响。由于疫情使得活动受限，大家看视频的时间增加，8K电视浪潮可能会加速来袭。在新冠疫情导致面授困难时期，数字现实头盔可以帮助企业，学校进行线上员工培训和学生教育。不明背景下错误信息泛滥以及5G危害健康的谣言激增。运动员的超量化可能使得体育比赛的观赏性在人们无法进入体育场的情况下更受关注
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
●Al芯片的诞生的大背景是传统通用芯片无法满足新的计算模式的 的需求 ●Al芯片设计是一个典型的领域专用计算系统设计问题，需要软硬 件的全栈支持 ●Al芯片的技术发展方向取决于Al算法和应用的发展方向，在通用 Al算法出现之前，未来很长一段时间仍然可能是多种架构并存 ● 随着这一代AI芯片架构逐渐成熟，新的技术探索热点会更多的转 向更底层的物理电路和器件，更高层的软件编译技术，以及更多 的跨边界优化技术。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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