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【深度报告】光伏:需求高增,光之向往

《巴黎协定》指出碳减排长期目标,预计2050-2070年实现全球碳中和。“碳达峰”指某地区或行业CO2排放量达到历史最高值,然后经历平台期进入持续下降的过程,是CO2排放量由增转降的历史拐点。“碳中和”是指产生的CO2的排放量与碳汇等形式的吸收量完全抵消,使整体的CO2总量达到平衡不增加的状态。《巴黎协定》指出碳减排长期目标是全球升温控制在2℃以内,并寻求将气温升幅进一步限制在1.5℃以内,预计全球将在2023年实现碳达峰,2050-2070年实现碳中和。

  • 2024-08-22
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【深度报告】2023虚拟电厂产业链商业模式及相关标的分析报告

虚拟电厂是整合、调控分布式电力资源的重要载体。虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP)是一种先进的分布式电力资源管理方案,通过数据化、信息化等手段,将分散的电源(例如光伏、风电等)、可控负荷(例如商业楼宇、工厂、空调、充电桩等)、新型储能等资源统一调度,形成一个高效、灵活、可控的电力系统。另一方面,虚拟电厂借助通信、算法等技术手段学习电力市场供需动态以及价格等电力市场信号,稳定电源出力、调节负荷峰谷、为相关主体盈利,控制、调度自身系统内部集合的可控电力资源。

  • 2024-08-22
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【#智慧物流#】DB12_T709-2016农产品冷链物流配送中心建设与运营规范

【#智慧物流#】DB12_T 709-2016 农产品冷链物流配送中心建设与运营规范,【#智慧物流#】DB12_T 709-2016 农产品冷链物流配送中心建设与运营规范

  • 2024-08-22
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《增材制造的重大突破:如何引导规模化和战胜关键挑战》白皮书的启示及建议( 产业 所)终发 - 水印版-11页

2022 年 1 月,世界经济论坛联合苏黎世联邦理工学院、弗劳恩霍夫协会发布了《增材制造的重大突破:如何引导规模化和战胜关键挑战》白皮书(下称“白皮书”)

  • 2024-08-22
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“国家队”冷链物流业务解读--物流与采购联合会

32家“国家队”入局,占比超30%。中物联冷链委以央企和全国性的国企为样本,对其冷链物流业务进行梳理,结果显示,32家央企直接或间接涉足冷链物流业务,占比达到32%。随着冷链物流市场潜力和发展空间的逐步显现,“国家队”跑步进场。

  • 2024-08-22
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专精特新企业申报(23页 PPT)

强化科技创新和产业链供应链韧性,加强基础研究,推动应用研究,开展补链强链专项行动,加快解决“卡脖子”难题,发展专精特新中小企业。

  • 2024-08-21
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中信证券-计算机行业产业互联网专题:工业篇11EDA · 数字IC设计研究框架

核心结论:数字IC设计覆盖CPU/GPU逻辑芯片、FPGA/ASIC微处理器芯片等领域,需要EDA工具链支撑其全流程设计。数字IC领域的EDA需求或占EDA工具的半壁江山,国内市场以海外巨头Synopsys等占据主流,国产头部EDA厂商正从逻辑仿真、逻辑综合、物理验证等领域加速向数字EDA全流程拓展,全流程产业化能力已具雏形。看好国产EDA长期发展机遇,建议关注华大九天、广立微、概伦电子。

  • 2024-08-21
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中小企业数字化转型的能力中心(2023年)

当前,全球产业发展进入变革期,伴随新一代信息技术的迅速发展,设备设施自动化、数字化、网络化和智能化水平日益提高,从而引发了企业乃至经济社会的深刻变革,数字经济蓬勃发展,与实体经济加速融合,企业数字化转型已经成为大势所趋。中小企业联系千家万户,是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。

  • 2024-08-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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