全球及中国医疗人工智能（AI）行业研究及十四五规划分析报告

医疗人工智能的主要企业是IBM, Intel, Nvidia,Google, SiemensHealthineers, Microsoft, medtronic, GE Healthcare, AWS.从区域来看，北美和欧洲占据最大的全球医疗人工智能市场份额。从产品类型上看，服务类占据全球最大的市场份额，其次是硬件与软件类。医疗人工智能的应用主要集中在辅助诊断、药物发现、健康管理、医院管理等方面。

2021-04-30
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中国信通院人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告2020年

近两年，随着人脸识别技术的迅速发展，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域。尤其是在进入2017年之后，人脸识别更是迎来了井喷式的爆发，互联网企业面对法律法规以及某些业务上的需求，纷纷推出账号实名认证，并将人脸认证环节在相关App中实现。然而，人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时，也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决

2021-04-23
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单片机的实时温度监控系统设计开题报告精品

温度是一种最基本的环境参数，对于我们来说，不仅仅是一个量的反映，更能直接影响作用到我们的生活中，人民的生活与环境的温度息息相关，在工业生产过程中需要实时测量温度，在农业生产中也离不开温度的测量，因此研究温度的测量方法和装置具有重要的意义。测量温度的关键是温度传感器。随着科技的发展，技术要求的重视，温度测量的精度也越来越被看重。所以高精度温度测量系统的研究就非常有意义。本文主要着重于对水温的测量和控制的研究，在工厂锅炉、农业生产中都可得到广泛的应用

2021-04-22
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研报传媒行业互联网反垄断政策解读及展望

2020年11月10日，国家市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，该指南对平台经济反垄断目标做出明确指向：预防和制止排除、限制竞争的垄断行为确立规则，保护市场公平竞争维护消费者利益和社会公共利益促进平台经济持续健康发展

2021-04-23
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智能建筑商业计划书

随着中部崛起战略的实施，中部地区发展速度日益加快，作为第二产业的建筑业其对国民经济的加速发展具有重要的带动作用，同时我国又需要加快城市化进程，其中加大了对交通和建筑等基础设施投资，加之现阶段人们对住房，交通条件的巨大的需求暂时不会改变。国家和当地政府以后将会继续加大对基础设施的建设和旧城区的改造的投入，以提高城市形象。然而建筑智能化在我国有着巨大的潜在市场

2021-04-21
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中国电子学会2018区块链产业图谱及增长点研究报告

一是明确区块链发展主要驱动因素及技术、产业发展趋势。二是探索区块链的产业边界，划分产业类别，分领域阐述核心技术和市场应用场景。三是研判下一轮区块链产业增长点，为相关行业主管部门、企业提供决策参考，为行业健康有序发展提供指导依据。

2021-04-22
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大数据改变全球供应链价值链格局

当今世界正经历百年未有之大变局。新一轮科技革命和产业变革催生新技术、新产业、新业态、新模式，单边主义、保护主义抬头，世界各国的比较优势发生变化，诸多因素推动全球制造业的产业格局显著调整。外部环境复杂多变，为我国制造业更好发展带来诸多挑战。同时，也要看到，我国制造业在产业基础、创新能力、人力资源、市场规模等方面的优势明显，这为我国制造业向高质量发展迈进、向全球价值链高端攀升、增强在全球产业中的话语权，奠定了坚实基础。总的来看，全球制造业格局演变以及科技革命和产业变革的深刻影响，为我国制造业在战略性新兴产业、未来产业领域实现并跑乃至领跑，提供了重要机遇

2021-04-23
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2020年中国智能分拣行业研究报告

数据显示，2015年我国电子商务交易额预计为20.8万亿元，同比增长约27%，全国快递服务企业业务量累计完成206.7亿件，同比增长48%。近日，阿里巴巴集团宣布，最近一个财年电商交易额突破3万亿元，有望成为全球最大零售平台。在移动互联网等新技术的推动下，信息消费经济快速增长，电子商务引发的物流设备、仓储和配送需求呈现高速增长态势。考虑到近年来人工成本的快速上升，对智能分拣系统等信息化产品需求增加。从自动化效果来看，目前半自动化分拣机的效率是人工的3倍以上，自动化分拣机的效率是人工分拣的6倍以上。在一个完整的自动化物流仓储系统中，输送分拣装备是物流自动化中的关键核心设备，成本占比高达36%。

2021-04-18
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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。