当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用 知识的过程，因此，作为人类对客观世界认知的一种表现形式，知识图谱是认知智能研究不 可或缺的组成部分。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用的知识，可以帮助组织 互联网资源，进而用知识赋能行业智能应用，知识图谱及其知识引擎技术已经成为人工智能 系统的基础设施。《知识图谱发展报告》（2022）是中国中文信息学会语言与知识计算专委会 邀请知识图谱领域专家结合人工智能和知识图谱技术的最新发展，在《知识图谱发展报告》 （2018）基础上对本方向前沿技术和应用的又一次系统总结，并对未来前沿趋势进行展望。 近年来，随着人工智能特别是大数据、深度学习和大规模预训练模型的快速发展，知识
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充电桩，是用来给电动汽车（EV）充电的设备，是传统加油站及gas pump的替代品。它的功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑和居民小区停车场或充电站内。可根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。
飞机数字化装配柔性工装技术体系研究等相关问题
基于区块链技术的物联网信息记录安全存储技术
来源：中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）
通过工业互联网将这些来自于传感器发出的信息汇总，然后基于大数据平台，根据相应的指标、规则予以过滤、分析，就会找到很多有益的信息。大数据是对信息二次利用的手段，它可以对互联网中的指定信息进行归纳总结，形成某种规律性的认识，最终提炼为对企业和个人有用的新信息，帮助他们进行更好的决策。
该报告总共分成三大部分，第一 部分讲述 了移动通信的历史及发展现状,包括移动通信传输过程、前四代移动通信特征对比和移动通信技术的演进路线以及5G的重要发展节点；第二部分讲述了5G网络的变化、产业链构成及相关企业布局，变化包括SG网络架构、使用模块或设备的的改变；第三部分通过5G的三大使用情景讲述了5G的未来应用潜力，三大使用情景分别为增强移动带宽（ eMBB ）、低时延高可靠通信（ uRLLC ）和大规模机器通信（ mMTC ）。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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