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绿色算力技术创新研究报告

算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力,已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来,绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑,经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。

  • 2024-03-18
  • 阅读538

超实用的25条设备管理‘口诀’,转发给员工

随着设备自动化、数字化水平的提高,工厂亟需提升设备管理能力。结合长期的实践经验,总结了超实用的25条设备管理‘口诀’,抓紧转发收藏!

  • 2023-02-06
  • 阅读538

信创实践报告

高端 ERP 国产化替代全面开启,新一代数字核心系统助力企业经营提质增效。ERP 系统作为贯穿企业各部门的核心管理系统,承载了大量核心业务数据,但国内高端 ERP 市场长期被 SAP、Oracle 等海外厂商所垄断,不仅存在数据安全性、服务稳定性的风险,而且面临传统技术架构无法灵活快速满足业务需求的问题。伴随行业信创的深入、国产厂商产品的成熟,进行 ERP 软件的国产化升级,将成为企业保障数据安全、实现经营提质增效的必然举措。

  • 2024-02-05
  • 阅读537

2023碳普惠发展调研报告

报告进一步指出了我国碳普惠机制当前遇到的主要问题,即公众对碳普惠的基本认知不足、缺乏长期有效的激励措施、减排行动的场景分散和统一的碳减排核算标准缺失等。并根据社会认知理论认为,要想转变公众生活消费方式,就需要重新在个人、行为和环境之间建立新的互动关系,让三者之间互为协作从而有效达成公众消费生活行动的转变。为此,本文基于社会认知理论中三元交互决定论模型创建了碳普惠机制推广应用理论框架,并提出了低碳型社会文化发展模式的概念。

  • 2024-03-19
  • 阅读537
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IT服务外包项目工期与费用控制的_多属性英氏逆拍卖机制

工期和费用是影响 IT 服务外包项目成败的两个重要因素,且两者之间呈负相关的关系。 在 IT 服务外包 项目执行前,发包方与接包方需要就项目的工期和费用达成一致。 通常,发包方并不完全了解外包项目的市场行 情,在这种情况下,就需要一种有效的方式使发包方和接包方之间就工期和费用达成一致。 本文设计了改进的英氏 逆拍卖机制,针对一对多的情况设计了新的拍卖协议;针对工期和费用的多属性情况,引入多属性效用理论解决,设 计了相应的效用增加函数。 最后通过一个算例来演示所设计的拍卖机制对解决此类决策问题的作用。 得出一些结 论:所设计机制能够以拍卖方式描述费用和工期管理流程;找到了发包方和接包方的最佳增量效用,并且建议的拍 卖协议是发包方和接包方获得双赢结果的机制;从不同大小的案例中可以得到完全一致的结果,这表明设计的拍卖 机制的有效性和效用增加函数对协商结果的有效性。

  • 2021-04-26
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南瑞集团有限公司 曾仪等|基于多智能体安全深度强化学习的电压控制

针对分布式光伏在配电网中的高比例接入带来的电压越限和波动问题,提出了一种基于多智能体安全深度强化学习的电压控制方法。将含光伏的电压控制建模为分布式部分可观马尔可夫决策过程。在深度策略网络中引入安全层进行智能体设计,同时在智能体奖励函数定义时,使用基于传统优化模型电压约束的电压屏障函数。在IEEE 33节点算例上的测试结果表明:所提方法在光伏高渗透率场景下可生成符合安全约束的电压控制策略,可用于在线辅助调度员进行实时决策。

  • 2025-03-20
  • 阅读536
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华泰证券:AI大模型如何赋能制造业升级

伴随以 ChatGPT 为首的生成式 AI 同工业领域深度融合,工业或将成为大模型重点应用垂直领域。我们认为生成式 AI 将赋予工业智能化制造更大发展潜力、更强劲增长动能、更广阔应用场景。

  • 2023-06-02
  • 阅读535
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观点|谭建荣院士:智能制造与智能装备的关键技术与发展趋势

中国工程院院士谭建荣围绕“中小企业智能制造推进的关键问题与模式路径”作了题为《智能制造与智能装备:关键技术与发展趋势》的主题演讲。

  • 2023-05-05
  • 阅读535
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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