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腾讯发布业界首份行业大模型调研报告:向AI而行,共筑新质生产力报告

今日,腾讯研究院正式发布《向 AI 而行,共筑新质生产力——行业大模型调研报告》,前后历时近1年研究,基于对超过百名各界专家访谈(百人百问),深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理,以及未来的发展趋势,旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考。

  • 2024-05-14
  • 阅读518

设备润滑管理制度与设备维护保养制度

设备润滑管理的任务设备润滑管理是用科学的管理手段,按技术规范要求,实现设备的合理润滑和节约用油,以达到设备安全、正常运行。

  • 2022-12-21
  • 阅读517

智能金融:AI 驱动的金融变革

计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列,而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。

  • 2025-04-03
  • 阅读517
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  • 14页
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钢铁行业:能耗双控如何影响钢铁产业链?

能耗双控是双碳达峰背景下的常态化政策,限电限产是能耗双控的一种方式。中国承诺在2030年碳达峰,在2060年碳中和,并且在2030年以前,将国内能耗消耗总量控制在50亿吨标准煤之下,为了完成目标,中国必须减少化石能源消费量,加大绿色能源使用,并严格控制钢铁、电解铝、氯碱、玻璃、水泥等高耗能,高污染行业能耗总量。

  • 2024-06-12
  • 阅读517
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  • 9页
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华泰证券:AI大模型如何赋能制造业升级

伴随以 ChatGPT 为首的生成式 AI 同工业领域深度融合,工业或将成为大模型重点应用垂直领域。我们认为生成式 AI 将赋予工业智能化制造更大发展潜力、更强劲增长动能、更广阔应用场景。

  • 2023-06-02
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状态监测那些事儿

温度是表征设备运行状态的一个重要指标。设备出现机械、电气故障的一个明显特征就是温度升高,同时温度的变化又是引发设备故障的一个重要因素。例如机器的轴承在运转中由于润滑不良或严重磨损而过度发热;电气设备在运转时因电流过大或绝缘损坏,也会引起不正常的发热。

  • 2023-02-01
  • 阅读516

苏州科技大学 胡景成等|基于同态加密的综合能源系统完全分布式低碳经济调度

针对综合能源系统的低碳经济调度和调度过程中信息交互隐私保护的问题,本文建立了IES低碳经济调度模型,并引入了阶梯式碳交易机制,提出基于同态加密的完全一致性低碳经济调度算法。仿真结果表明,系统优化后的运行成本相较于初始供需平衡时的经济成本降低了4%,同时系统碳排放量也减小了4%, 所提方法在保护数据隐私的情况下,实现系统最优经济性与低碳性调度。作为一个初步研究,本文针对具有无向图的IES给出了完全一致性调度算法设计。然而IES由于节点间的空间位置、通信功率等呈现有向特性,如何针对有向通信拓扑设计完全一致性调度算法,是本文后续需要解决的问题。

  • 2025-03-28
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奥纬咨询&京东-2022美好生活洞察:美美与共,寻访万千期待

美好生活的核心,围绕每一个“人”展开。随着年龄增长、家庭结构的改变、收入水平的提升,各人群对美好生活的理解与期待也在起伏变化,因此我们根据年龄、婚姻状态等维度将人群进行如下划分,深入解读各类人群的内心期待与价值主张:(1)学生社会新人;(2)悦己独立男女;(3)年轻新婚夫妇;(4)都市新手爸妈;(5)城市成熟家庭;(6)乡镇乐活小家;(7)乡镇传统大家;(8)闲适自在老人

  • 2022-09-16
  • 阅读515
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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