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数据智能下的金融数字化转型2022年度报告-算力智库

当前,数字化浪潮席卷全球,所有行业都在经历着“一切业务数据化,一切数据业务化”的变革。 数据,早已不只是信息化系统中的元素,而是成为了推动国民经济高质量发展的新型基础要素。数据就是新时代的石油,让数据释放出能量,从而转化成为发展动力的关键是智能化。我国也最早将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列,把数据提升为一种新型关键生产要素,指出了要素领域的改革方向。数据智能化,也正是全球金融业转型的共同方向。

  • 2023-07-07
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企业IT战略规划及技术演进的路径探索

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  • 2023-07-07
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面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动

人工智能是数字经济的核心驱动力,AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练,能够适应多种下游任务的模型,具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋,未来将会助推数字经济,为智能化升级带来新范式

  • 2023-07-07
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炼石:2022数据安全产业洞察报告

以安全保发展、以发展促安全。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局中起着关键性作用。

  • 2023-07-07
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机械行业:“智造”系列之五轴数控机床的国产化之路-20210708-长江证券-21页

去年第二季度以来,国内疫情受控,叠加承接海外需求,国内制造业设备投资开启景气上行周期。下游需求带动下,机床行业呈现明显景气上行趋势

  • 2023-07-07
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埃森哲数字转型的管理之道

在“第四次工业革命”的时代背景下,数字化转型已经成为企业创新求变课题中应有之义。但面对繁多的技术选项,中国企业更应关注管理与长期,方可避免被技术反噬

  • 2023-07-06
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埃森哲+绿色金融:“双碳”经济时代,银行业务增长新引擎(中文)-20页

埃森哲+绿色金融:“双碳”经济时代,银行业务增长新引擎(中文)-20页,埃森哲+绿色金融:“双碳”经济时代,银行业务增长新引擎(中文)-20页

  • 2023-07-06
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ChatGPT与数字化转型的业财融合

通过大量文本数据进行预训练,模型学习到了语言结构、语法、常识等知识。在预训练阶段完成后,模型使用特定任务的数据进行微调,以适应特定的应用场景。

  • 2023-07-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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