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实验室智能安防报警系统研究

实验室智能安防报警系统研究,实验性安全生产

  • 2021-06-21
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精选2021年机器视觉行业现状与奥普特公司竞争优势分析报告

机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”,包含硬件和软件两个组成部分。其中光源、光源控制器、镜头和相机等硬件负责完成物体图像的精准捕获,视觉控制系统实现图像分析和相关指令的输出。

  • 2021-06-21
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“5G ”网络时代商业银行未来网点转型之路

“5G ”网络时代商业银行未来网点转型之路.

  • 2021-06-22
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“5G+MEC”技术赋能打造全域数字企业

近年来,5G通信技术获得了迅猛发展,国家层面也将5G列为新基建七大领域之一,正大力推动5G在各行各业的应用,帮助企业降本增效。自2019年5G商用以来,5G被引入工业互联网、自动驾驶、智慧城市、智慧工厂等多个垂直行业,越来越多的实时性强、大带宽的业务场景开始兴起。

  • 2021-06-18
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车载物联网:未来交通系统的主要技术

不知从什么时候开始,汽车厂商开始奉“大屏”为圭臬,消费者似乎也极度认同“屏大=科技感+智能化”。随着用户习惯的改变,传统DMR\模拟车载台和LTE数字集群车载台交互性差的缺点越来越明显。深圳市遨游通讯设备有限公司根据以往为客户提供定制车载台的经验,推出颠覆行业认知的智能大屏车载台-遨游V80。遨游V80是一款集DMR数字对讲+LTE专网通讯的数据采集多模融合通讯智能车载台。

  • 2021-06-17
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物联网浙江”物联世界,网聚滨江“物联网小镇概念规划设计

滨江物联网小镇位于高新区(滨江)的东大门,规划面积3.66平方公里,核心区1.5平方公里,产业用地1190亩。滨江物联网小镇的目标是依托高新区(滨江)现有的网络信息技术产业基础,打造浙江省物联网产业核心区、长三角物联网产业中心区、中国物联网产业示范区。

  • 2021-06-16
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中国机器人产业联盟发布《2020年中国机器人产业发展白皮书》

中国机器人产业联盟发布《2020年中国机器人产业发展白皮书》

  • 2021-06-18
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(2020~2021)中国数据要素市场发展报告

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根 据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至 2020 年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产 业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产 要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活 数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十 四五”期间我国需要面临的重要课题之一。 本报告提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了 国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、 产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、 技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据 要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在 的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。 在本报告撰写过程中,国家工业信息安全发展研究中心 (以下简称“国家工信安全中心”)通过专家访谈、企业调 研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,并结合自 有的逾 5000 家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进 行了测算和分析。

  • 2021-05-27
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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