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工业互联网体系架构2.0

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网跨学科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求,各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从业务、功能、实施等层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2023-07-19
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智能制造与工业互联网前沿趋势

根据企业在产业链的定位,拟生产的主要产品、生产类型、生产模式、核心工艺,以及生产纲领,对加工、装配、包装、梱测等工艺进行分析与优化; ? 充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化; ? 基于绿色制造和循环经济的理念,通过工艺改进节能降耗、减少污染排放; ? 应用工艺仿真软件,来对制造工艺进行分析与优化

  • 2023-07-19
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工业物联网OT与IT融合中的边缘计算推动者

OT技术发展相对较缓慢,更强调稳定性与可靠性,对运行中的系统,OT人员倾向于保持不做变更 ? IT专注于数字环境,主要考虑数据处理速度、系统可靠性和安全性等问题,因此IT必须接受快速创新和变革,以跟上不断发展的技术

  • 2023-07-19
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中国智慧农业热门赛道紧缺人才报告-28页

随着5G、物联网、基因工程的技术的发展,新一轮的农业技术变革已经开始,科技将赋能农业生产更健康的食品、更多元的作物,更科学的耕种方式、以及更和谐的自然生态。农业的科技型人才,也走到了时代的风口,在获得社会、企业多方关注的同时,肩负着与全球发达国家进行科技竞赛的重任。

  • 2023-07-19
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物联网技术金融应用研究报告 2023

当前,利用数字技术推动产业转型升级成为经济增长的新引擎。物联网技术经过多年的探索和实践不断趋于成熟,与金融应用相结合的场景日益增多。为推动物联网技术金融应用的健康发展,助力金融行业数字化转型,促进新兴技术与行业发展相融合,特编制此报告,通过对物联网技术金融应用体系架构的总结提炼和详实的案例描述,为物联网金融领域的各参与方提供指引与参考。

  • 2023-07-19
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2023年中国信创产业研究报告

本报告在对信创内涵、相关政策进行概述的基础上,对基础硬件、云基础设施、基础软件、应用软件、网络安全等信创产品服务以及典型信创供应商进行研究,并对金融、电信、电力等行业的信创发展历程及信创整体建设进展进行回顾总结,最后归纳出信创建设面对的挑战,提出破局发展的猜想。受宏观经济影响,艾瑞预测未来2年信创市场规模的增速有所下降,但数字中国强化关键能力、各领域构筑自立自强的数字技术创新体系的决心不会动摇,艾瑞预期中国信创市场整体规模仍将保持30%以上的年增长。随着行业信创的深入、应用软件的成熟,信创产品将渗透至更多核心业务场景,预期2025年恢复高增速,于2026年突破2000亿元。

  • 2023-07-26
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发改委发布《产业结构调整指导目录(2023年本,征求意见稿)》

2023年7月14日,国家发展改革委关于《产业结构调整指导目录(2023年本,征求意见稿)》公开征求意见的公告,其中与莱赛尔、粘胶长丝、粘胶短纤、合成纤维等化纤领域相关,整理如下:

  • 2023-07-19
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智能控制系统课程设计报告

日常生活中经常发生煤气或者其他有毒气体泄漏的事故,给人们的生命财产安全带来了极大的危害。因此,及时检测出人们生活环境中存在的有害气体并将其排除是保障人们正常生活的关键。本人运用所学的电子技术知识,联系实际,设计出一套有毒气体的检测电路,可以在有毒气体超标时及时抽排出有害气体,使人们的生命健康有一个保障

  • 2023-07-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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