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基于大数据的配电网运行感知与调度关键技术研究

介绍基于调控云大数据平台与人工智能技术的配网运行感知与关键技术研究应用,构建配网“图实一致”评价体系,创新开发配网故障定位研判与辨识、配网故障智能处置、配网安全运行分析等多类应用,极大地提升了配网调度运行人员工作效率和配网调度运行安全可靠性,实现配网调度运行管理从“被动到主动”,从“人工到智能”的转变与提升。

  • 2023-07-26
  • 阅读305

5G智慧海洋发展研究报告(2023年)

党的二十大报告明确提出“发展海洋经济,保护海洋生态环境,加快建设海洋强国”等要求,我国智慧海洋迎来前所未有的发展契机。

  • 2023-07-21
  • 阅读377
  • 下载1

智能制造试点示范项目申报书

通过 EDI 系统接收客户计划订单,自动将其导入 ERP 系统生成独立需求,通过 MRP 的运行生成生产计划需求及采购需求,并利用 SAP 系统自动接口传输给 MES 系统进行生产调度及组织生产。MES 对产品生产全过程进行管理和质量控制与追溯,实现了工序间的自动流转。同时,SCADA 系统对产品生产设备的运行进行有效的监控,保证设备的正常运转a

  • 2023-07-26
  • 阅读330

数字政府蓝皮报告

党的二十大报告提出,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。今年 2 月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(下称《规划》)。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。数字政府作为数字中国战略的核心枢纽,与落实数字中国规划、驱动数字中国发展的关键引擎,正全面引领驱动数字化发展,为推进中国式现代化发展提供有力支撑。

  • 2023-07-20
  • 阅读529

毕马威-“普慧”算力开启新计算时代-毕马威&联想-2023.7-78页

未来算力发展将具备两大核心特征:“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心动力”。与之相对应,算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)。“普 适”意味着算力将成为人人可(Affordable)、人人可用(Available)、人人适用(Adaptable)的“3A”型基础资源,是发展数字经济的坚实底座。“智慧”意味着算力将具备自适应(Self-adapting)、自学习(Self-learning)、自进化(Self-evolving)为代表的“3S”智能,是实现通用人工智能广泛应用、推动数字经济迈向更高阶段的必然要求。

  • 2023-07-19
  • 阅读218
  • 下载1
  • 76页
  • pdf

数据管理能力成熟度评估报告 --DCMM评估

《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,借鉴国内外成熟度相关理论思想,结合数据生命周期管理各个阶段的特征,对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大能力域(数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期),并对每项能力域进行了二级能力项(28 个能力项)和成熟度等级的划分(5 个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445 项指标)的制定。

  • 2023-07-19
  • 阅读211
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  • 23页
  • pdf

2023生成式AI报告-未尽研究x启明创投-202307

如果说 2022 年被称为生成式人工智能之年,扩散模型应用取得突破,ChatGPT 出世,一系列开创性的研究论文发表,2023 年则把大模型推向了一个高峰,GPT-4 的发布,标志着生成式人工智能,进入了面朝通用人工智能创新应用的阶段。应用、研究、监管,合力开辟着生成式人工智能的发展之路。

  • 2023-07-19
  • 阅读266
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  • 38页
  • pdf

“双碳”目标下绿色发展的机制创新与路径选择

对新工业革命的观察,以往会有两个视角。一是能源基础变革的视角,能源转型既是新工业革命的前提,也是其必然结果。二是技术结构性变革的视角,通用技术在加快迭代,主导产业会逐步转换。实体部门呈现出智能化、绿色化和服务化三个主要的发展方向。

  • 2023-07-19
  • 阅读245
  • 下载0
  • 38页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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