中英两国分别是世界第一大和第九大制造大国,两国大力发展绿色制造业;目前,中英两国仍然拥有巨大的合作潜能。本报告旨在探索两国绿色制造的范围、特点和优势,识别机会,并为各级政府、各行各业和研究人员提供建议,以加强中英两国的贸易、投资和国际合作。
机器视觉,指用机器代替人眼,来对目标进行测量和判断。在中国,机器视觉主要的应用方向为制造业,称为智能制造之眼。当前中国作为全球第一制造业大国,已成为全球机器视觉增长最快的地区之一
具身智能浪潮推进,人形机器人是迈向具身智能道路上的一大步,特斯拉入局产业化加速 具身智能浪潮推进,人形机器人是迈向具身智能道路上的一大步,特斯拉入局产业化加速
车云一体新智能下的新机遇 2023 -构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新,车云一体新智能下的新机遇 2023 -构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新
AIGG与大模型正引领服装设计变革、虚拟数字人扩大直播电商增长空间,Web3.0加速服装智能制造实现。数字技术正重构纺织服装产业体系。 为帮助纺织服装企业了解前沿趋势及商业模式,揭秘服装品牌如何借助私域运营实现爆品突破?国货品牌如何借助数字化焕发新生?数字科技如何服务纺织服装企业实现数智化转型?服装产业集群如何实现数智化创新?亿邦智库调研撰写了《2023纺织服装产业数智化创新报告》。
希望通过指数报告,推进我国各区域产业数字化平衡发展,以数字技术赋能实体经济,实现高质量发展。同时推动我国传统产业数字化转型升级,量化行业数字化发展的现状及不同行业间的差距,从而预测产业数字化能力升级的趋势,帮助企业制定成熟度能力升级的实施计划,最终加快数字社会建设步伐。
这轮由中国新能源智能汽车推动的出海热潮,既表现了向世界最大汽车出口国日本、汽车发源地及BBA老巢德国进军的气概,也呈现被广泛传颂的所谓“量价齐升”“名利双收”的势头,以及跨出2海外建厂、建设服务体系、开拓全新营销模式的全产业链出海步伐。甚至,有媒体高呼“借新能源革命实现中国汽车产业的换道超车”。
近些年,AR频繁以媒体、产品、影视等形式出现在大众面前,饱受关注,然AR的概念已经出现了几十年,产业链各环节对于技术的积累和场景的探索也从未停歇。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”
金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务,作为金融投资者保护的核心制度,是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时,应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行,既是消除金融交易双方信息差异,规范金融产品销售行为的关键,也是防范金融风险,守护市场公平,实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障,关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。
在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下,产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构,强化政策间的协调配合,力求形 成政策合力,以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法, 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。
创业初期和成长期的企业主往往面临税务知识匮乏的困境,既担心踩红线,又不知如何合理合规地降低税负。通过将企业的经营性质、收入结构、费用类型等基础信息告知AI,可以快速获得税务政策解读、筹划思路以及申报注意事项,大幅降低对专业税务顾问的日常依赖。
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