中英两国分别是世界第一大和第九大制造大国，两国大力发展绿色制造业；目前，中英两国仍然拥有巨大的合作潜能。本报告旨在探索两国绿色制造的范围、特点和优势，识别机会，并为各级政府、各行各业和研究人员提供建议，以加强中英两国的贸易、投资和国际合作。
机器视觉，指用机器代替人眼，来对目标进行测量和判断。在中国，机器视觉主要的应用方向为制造业，称为智能制造之眼。当前中国作为全球第一制造业大国，已成为全球机器视觉增长最快的地区之一
具身智能浪潮推进，人形机器人是迈向具身智能道路上的一大步，特斯拉入局产业化加速 具身智能浪潮推进，人形机器人是迈向具身智能道路上的一大步，特斯拉入局产业化加速
车云一体新智能下的新机遇 2023 -构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新，车云一体新智能下的新机遇 2023 -构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新
AIGG与大模型正引领服装设计变革、虚拟数字人扩大直播电商增长空间，Web3.0加速服装智能制造实现。数字技术正重构纺织服装产业体系。 为帮助纺织服装企业了解前沿趋势及商业模式，揭秘服装品牌如何借助私域运营实现爆品突破？国货品牌如何借助数字化焕发新生？数字科技如何服务纺织服装企业实现数智化转型？服装产业集群如何实现数智化创新？亿邦智库调研撰写了《2023纺织服装产业数智化创新报告》。
希望通过指数报告，推进我国各区域产业数字化平衡发展，以数字技术赋能实体经济，实现高质量发展。同时推动我国传统产业数字化转型升级，量化行业数字化发展的现状及不同行业间的差距，从而预测产业数字化能力升级的趋势，帮助企业制定成熟度能力升级的实施计划，最终加快数字社会建设步伐。
这轮由中国新能源智能汽车推动的出海热潮，既表现了向世界最大汽车出口国日本、汽车发源地及BBA老巢德国进军的气概，也呈现被广泛传颂的所谓“量价齐升”“名利双收”的势头，以及跨出2海外建厂、建设服务体系、开拓全新营销模式的全产业链出海步伐。甚至，有媒体高呼“借新能源革命实现中国汽车产业的换道超车”。
近些年，AR频繁以媒体、产品、影视等形式出现在大众面前，饱受关注，然AR的概念已经出现了几十年，产业链各环节对于技术的积累和场景的探索也从未停歇。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。
高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作，一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标，专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素，查找不足与完善提高的工作过程。
通过将各个子系统智能化集成控制，建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，达到信息共享、系统联动的目的，并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
通过打造省市级联系统，实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享，切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点，让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。
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