新能源汽车产业链深度报告：如何跨越电动车渗透率鸿沟：解决超快充瓶颈，满足高效补能诉求

负极是快充电芯的主要瓶颈，包覆处理、材料改性、极片优化是主要的解决方案，PACK 层面需通过多面液冷强化散热。电芯的极化现象造成了快充过程中的负极析锂、容量损失以及大量产热，是电芯实现快充的主要障碍，其中负极是最主要的瓶颈。

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创业邦-2023年汽车智能座舱行业研究报告-2023.6-34页

智能座舱是指采用先进的传感、计算、通讯等技术，对车辆内部环境和乘客进行实时感知、分析、控制，提供舒适、便捷、安全的驾乘体验的汽车座椅系统。

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生成式AI：产业变革与机会论坛（演讲PPT）-工业技术研究院-2023.6.30-81页

生成式AI 提供自然語言界面？其開箱即用(Out-of-the-box accessibility)的使用性不同於之前，幾乎任何可以提出問題的人都可以使用它

2023-07-11
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2023中国智慧医院行业研究报告：医院信息与网络安全篇

2023中国智慧医院行业研究报告：医院信息与网络安全篇，2023中国智慧医院行业研究报告：医院信息与网络安全篇，2023中国智慧医院行业研究报告：医院信息与网络安全篇

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AI赋能，人形机器人产业提速，把握产业链受益机会-20230701-安信证券-47页

本文亮点在于，我们对 Tesla Optimus 制造成本进行拆分，讨论各零部件基本原理、技术壁垒及供应格局，并从价值量/壁垒等维度指出可重点关注电机、滚珠丝杠、减速器、传感器等部件，进而跟踪各环节中的有望进入 Tesla 供应链或能实现技术突破、国产替代及产能释放的优秀国产制造企业。

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中国工业互联网安全态势报告

中国工业互联网在2022年得到进一步发展，在45个国民经济大类广泛应用，产业生态不断完善，统计显示已超万亿产业规模，带动了社会经济效益的提升。在工业互联网飞速发展的同时，我们也需要认识到工业互联网安全防护的重要性，据工业互联网安全产业联盟安全组统计，2022年中国工业互联网累计监测发现网络攻击呈波动增长态势，一旦遭受攻击，对工业生产影响巨大，会造成停产减产、设备损坏等经济损失，可见工业互联网在改变生产方式和产业生态的同时，安全性问题也日益凸显，需要我们重视并及时采取相应的安全防护措施。

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新华社研究院：人工智能大模型体验报告

当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。

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算力大时代，AI算力产业链全景梳理-中信建投-2023.6.14-99页

生成式 AI 取得突破，我们对生成式 AI 带来的算力需求做了上下游梳理，并做了交叉验证，可以看到以 ChatGPT 为代表的大模型训练和推理端均需要强大的算力支撑，产业链共振明显，产业链放量顺序为：先进制程制造->以 Chiplet 为代表的2.5D/3D 封装、HBM->AI 芯片->板卡组装->交换机->光模块->液冷->AI 服务器->IDC 出租运维。综合来看，大模型仍处于混战阶段，应用处于渗透率早期，AI 板块中算力需求增长的确定性较高，在未来两年时间内，算力板块都将处于高景气度阶段，重点推荐 AI 算力产业链各环节相关公司。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进