双碳背景下，以分布式光伏为代表的可再生能源在配电网中的渗透率日渐提高。然而，光伏的间歇出力特性，加之负荷侧需求的随机性波动，将造成配电网内潮流分布的不确定性，引发电压频繁波动甚至越限问题，给配电网安全经济运行带来挑战。
随着“碳达峰、碳中和”战略目标的实施，加快能源转型成为全社会面临的重要问题，电力行业作为能源转型的重要领域，高比例可再生能源系统、100%可再生能源系统、新型电力系统等概念被相继提出。据统计，中国水能资源可开发利用量达6.87亿kW，年均发电量达3万亿kW·h。截至2023年底，全国总发电装机容量达29.2亿kW，其中水电装机容量4.2亿kW，风电装机容量4.4亿kW，太阳能发电装机容量6.1亿kW。
东南亚国家在决定如何在能源和金融资源、能源基础设施和监管政策方面存在巨大差异的广阔地区对其能源系统进行脱碳时面临多重和地理上不同的挑战。
中国企业全球化的重点向品牌、营销与服务等高附加值环节延伸，通过品牌塑造和全球产业链布局形成竞争优势。
SDGs的实现需要所有国家、政府、企业、民间社会共同努力，然而，目前的进展令人担忧。这愿景与目标我们需要企业领导者发挥其巨大的影响力来推动包容性增长和机遇。没有任何一家企业可些年来，国家层面已经就SDGs达成共识，各个国家纷纷投入资源、出台政策、制定目标并持续评估跟进实现进度。根据《可持续发展目标报告2023：特别版》2，基于趋势数据的SDG评估结果显示，近半数的SDG目标中度或严重偏离目标的轨道，甚至有超三分之一的目标出现停滞或倒退的情况。2023年，是实施《2030议程》的中点，需要各界加速行动。
本报告旨在总结“实现重工业低碳转型的方法及中德循环经济措施的作用”研究的核心成果，是中德能源转型研究项目的重要产出。报告着重阐述循环经济战略如何加速中德两国重工业的低碳转型进程。
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本报告中所称港口经济，是以港口为中心、港口城市为载体，依托和利用港口的各类产业的相关经济活动的总和，是港口、产业、城市相互联系、有机结合、共同发展的开放型经济。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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