本文考虑构建新型电力系统背景下电网基建功能化投资需求，提出电网功能化投资结构组成，并利用系统动力学进行仿真模拟不同情景下电网基建各功能化投资的组成部分的变化趋势。主要研究结论如下。
本文提出了一种基于时序分解与共形分位数回归的超短期光伏功率区间预测方法，并在真实光伏出力数据上进行了验证。实验结果表明，通过在NeuralProphet模型中引入日周期成分与季节周期成分，提高了模型对光伏功率时间序列周期性信息的学习能力；通过引入AR-Net自回归模型，可以有效捕捉光伏时序数据间的时间相依性，实现了对光伏波动性细节的追踪，有效提升了确定性预测的准确度；通过引入共形分位数回归方法，使用小样本数据构建区间预测模型，在共形校准中引入经验分位数，根据测试数据实时调整预测区间，在保持较低的预测区间宽度的同时，有效保证了预测区间覆盖率。同时，即使在光伏出力数据波动较为剧烈的场景，本文方法仍然能在设定的置信度下有效地覆盖实际的光伏出力数据，极大地增加了光伏功率区间预测的稳定性与可靠性。
低空经济是通过开发利用低空空域资源(通常 1000 米以下)聚焦各种无人机和有人机在各行业的应用，并以打造“数字天空和“智能天空”为主要目标的经济形态。低空经济涵盖无人机制造载人航空器制造、空城管理平台建设、机库及停机坪建设、各行业应用服务与管理等全产业链企业
数字孪生，辅助决策用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动采集全息全程现实数据，形成计算机里的数字李生在计算机里操作数字孪生物品，现实世界就自动同步反
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
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