国家气候中心王阳博士作了题为“可再生能源驱动的新型电力系统”的学术报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！
文章在静态评估方法基础上提出光伏承载力薄弱环节分级概率评估方法和光伏承载力分层评估计算方法。通过DIgSLIENT仿真软件对配电网案例进行计算，验证所提评估方法的有效性和普适性。
基于视频监控的目标检测 基于人工智能算法，构建无人机目标检测能力，支持30多种目标的智能监测，可融合多业务场景过滤检测结果，识别精度达90%
120米以下的是消费级无人机，100-300米的空间留给行业应用无人机目前城市直升机飞在高度300米左右，重型直升机大概在450米eVTOL载人无人飞行器，会占据300米左右的高度，城市直升机会向上调整，在600米左右的高度
数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体过程的技术手段，
东南大学教授、《中国电力》编委汤奕，作了题为“从西班牙大停电看新型电力系统的内外生态势推演与安全防御”的专题报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，特与您分享，欢迎品读！
在电力系统中，负荷预测是确保电网安全稳定运行、优化资源配置、提高经济效益的关键环节。电力负荷作为反映电力系统供需关系的重要指标，其精确预测对电力企业的生产调度、能源管理以及市场策略制定具有至关重要的意义。
现代化进程的加速推进带来电力消费量的迅猛增长，对电力负荷的预测精度提出了更加严格的要求。短期电力负荷预测能推动电力系统发电端的多能源优势互补以及用电端合理分配、管理和调度，保障了电力系统的稳定运行。准确有效的电力负荷预测，能够为国家相关能源政策的制定提供依据，为相关电力设备的生产与基础设施建设规划提供明确的方向，为电力系统的运行效率提供保障。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
，提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理，确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。
采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台，搭建感知设备接入管理平台，实现对感知层的设备的接入和管理，实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体，提供WEB图形化用户界面，带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。
结合数据流相关的业务流程，加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单，增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标，加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求，新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化，及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构，调整和持续执行数据安全策略和规范。
模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问，可查看实时视频、历史录像)，例如DVR设备，实现本地录像功能。
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