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企业4A数字化架构演进与治理方案

运营商IT定位从内部支撑转向“生产系统”,在商业逐步清晰的过程中,需要两个驱动构建这个“系统”,个是架构设计与实施,是配套的治理与管理;

  • 2025-05-07
  • 阅读287
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大模型在自然资源规划管理中的探索与实践

自然资源部信息中心与阿里云联合研发自然资源行业大模型一“后士”大模型。一个“跨模态大模型”,在通用大模型基础上,通过海量自然资源行业数据训练,在自然资源知识问答、影像视频智能解译、国土空间规划和实施监督、国土空间用途管制等方面予以应用。

  • 2025-05-07
  • 阅读371
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  • 20页
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基于DeepSeek建筑规划方案双重保障

识别场地周边环境,包括周边城市道路现状及等级、公共服务配套、周边地块用地性质、建筑现状、建筑风貌等,自动评判周边环境对场地的影响包括但不限于安全距离避让,最观视线通廊等,保CH障方案设计合理性。

  • 2025-05-06
  • 阅读225
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北京大学第八篇:DeepSeek原理与应用-教育场景(134页PPT)

2024年12月26日,DeepSeek推出对标OpenAIGPT-4o的语言模型DeepSeek V3,随后在美国AI行业内部引起轰动。 2025年1月20日,DeepSeek发布对标OpenAlo1的语言型DeepSeek R1,并于1月24日引起美国投资界KOL关注。 2025年1月26日,关于Deepseek颠覆了大模型的商业模式(堆算力、拼资本),引发英伟达股价大跌,DeepSeek首先在美国出圈,引发社会讨论。

  • 2025-05-06
  • 阅读213
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AIGC应用实践报告

爱分析在深入调研后发现,AIGC在ToB市场的应用格局正逐渐清晰,其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照,将为自身的 AIGC战略布局提供有力指引。 从行业分布来看,消费品企业是 AIGC产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中,食品饮料、母婴用品、美妆、3℃ 电子、游戏、A1硬件、汽车等行业尤为突出,成为 AIGC 应用的热门领域.这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈,促使它们积极拥抱, AIGC技术,以提升市场竞争力和用户体验,

  • 2025-07-02
  • 阅读196
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2025“人工智能+”发展蓝皮书

全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术一经济”范式重构。人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术,正以指数级创新速度突破“技术-经济-社会”的三重边界,其影响力已超越传统ICT技术的历史坐标系,展现出重塑人类文明进程的史诗级能量。人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段,未来可能会出现新的主导技术路线,赋能行业发展也将带来更多可能性。

  • 2025-05-06
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数据安全数据防泄密解决方案

基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)

  • 2025-05-06
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中广核(山东)新能源投资有限公司 姜通海等|基于改进生成对抗网络的风光气象资源联合场景生成方法

近年来,随着新能源发电规模的增大,风电、光伏的波动性、间歇性、随机性等不确定属性对可再生能源调度、风光消纳等工作带来极大的挑战。在含有高比例可再生能源的电网调度、系统规划中,构建风光气象要素或再生能源出力的不确定描述模型,已经成为一种解决不确定性问题的重要方式。

  • 2025-04-30
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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