功能配置系统为系统提供实时的智云数据服务。通过配置有效的用户ID和KEY获取智云数据服务，智云数据中心可为智慧农业系统提供环境采集系统、设备控制系统、联动控制系统、历史数据系统等所需要的数
数据研发运营一体化(DataOps)是数据开发的新范式,其将敏捷、精益等理念融入数据开发过程,通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织,打破协作壁垒,构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线,不断提高数据产品交付效率与质量。
为了解决风电场在电力系统中作为一个元件应该具有怎样的模型准确度的问题，本文提出一种基于Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法，统筹将风电场等值模型有效和无效的概率差异，以及模型有效性漏判和误判造成的不同损失纳入误差阈值量化模型。通过仿真分析得到以下结论。
张雪霞，博士，西南交通大学电气工程学院副教授、博士生导师，国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心研究员。先后入选"雏鹰学者"人才计划，获评"唐立新优秀教师"称号，并担任IEEE Senior Member。
PMSG机组并网控制设计应兼顾强电网和弱电网，通过优化电流环比例系数、电网电压前馈系数可有效抑制PMSG机组暂态过电压，避免过电压引发的安全稳定风险。
能源化工企业应通过新技术创新引领数字化转型。科技兴则企业兴，科技强则企业强。企业应积极探索和应用人工智能、大数据、云计算等新兴技术，夯实高速网络、数据中心等新型数字化基础设施，积极关注新技术发展趋势和市场动态，及时调整数字化工作方向和重点，深化数字技术为业务赋能，开展设备、工艺、模式等多层次创新，确保企业在数字化转型过程中保持技术领先优势，引领业务发展。
结合车企数据治理蓝图，在数字化转型目标的战略愿景下，通过主数据运营和数据质量管理两个核心抓手，提升数据价值，实现相关数据资产的可视、可管、可被高价值利用，并支撑业务目标的实现。
本文以风电机组的传动系统疲劳载荷为研究对象，通过分析风电机组的桨距角、发电机电磁功率以及风轮转速等因素对疲劳载荷的影响，采用OpenFAST软件进行多组运行条件下的模拟，得到不同工况下的载荷时序数据，并利用雨流计算法对其进行处理，建立传动系统疲劳载荷特性数据库。在此基础上，引入CNN-BiLSTM模型进行风机传动系统疲劳载荷的预测。模型的平均相对误差在2.5%以内，可决系数达到0.9以上，表现出优异的预测性能，符合工程实际需求。与传统的DNN和LSTM模型相比，CNN-BiLSTM模型的预测误差更小，表现出更好的预测效果，验证了其在风电机组传动系统疲劳载荷预测中的优越性和准确性。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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