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人工智能时代高校教师个性化培训研究

《教育信息化 2.0 行动计划》明确提出,要启动“人工智能+教师队伍建设行动”, 并变革高校教师现有培训模式,助力专业化创新型的高校教师队伍的建设。因此,关注高 校教师的个性化培训成为当前高校教师培训模式的重要内容。我国教师个性化培训提出时 间不晚,但学界鲜少有关于高校教师个性化培训的研究。虽然高校教师个性化培训提倡个 性化培训理念、尊重个性化需求等,一定程度上已经是对传统培训的突破和进步,但由于 以往个性化培训中的理念固有和技术限制,较缺乏深入系统的研究,亦没有结合时代背景, 因此要实现人工智能时代的高校教师个性化培训,还需要进一步的研究。

  • 2021-06-30
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人工智能时代就业问题的伦理思考

人工智能技术发展至今如火如荼,给整个社会带来了重大的影响,使人们的生产 生活变得便利,人类已经步入或正在步入人工智能化时代。 然而,人工智能技术在推动社会发展的同时,也给原本作为创造社会财富的主力 军的劳动者带来了巨大的压力。那就是现如今各大工厂或企业的“智能代工”现象越 来越普遍,很多人担心这会导致大量劳动者丢掉维持生计的饭碗。尤其是随着人工智 能技术的不断向前发展,即从弱人工智能到强人工智能,乃至将来可能创造出的超级 人工智能,人类的整个就业的前景已然不被看好。

  • 2021-06-30
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人工智能时代科技期刊应对学术不端问题的研究进展

目的】探讨当前人工智能时代下,科技期刊利用智能工具、大数据自动挖掘技术、人工智能分析技术,对存在的和 可能发生的学术不端问题采取的相应措施。【方法】根据目前常见的学术不端行为特征,分析学术不端检测软件的检索现 状、人工智能辅助同行评审的方式,以及审稿人身份的检测等,梳理人工智能可以参与的过程,并提出相应措施及未来的方 向。【结果】基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库,可在同行评审时引入智能分析,将区块链技术运用到实验数 据记录、同行评审中,采用身份唯一识别代码、用户画像功能鉴别作者、审稿人身份等。【结论】人工智能与出版行业融合发 展是未来的方向,具有较大的发展潜力和成长空间,科技期刊需要在智能时代运用更多智能工具,在学术不端行为的预防和 控制方面作出更多的努力,以发挥更大的作用。

  • 2021-06-30
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人工智能时代组织管理的理论溯源与实践前瞻——以德鲁克管理思想为线索

工智能的兴起对组织管理提出了新的要求,人工智能时代的组织管理面临着以不确定性、 赋能性、生成性为主要特征的新情境。组织管理实践迫切需要能够适应人工智能时代要求的新的管理方法, 而新的管理方法应在对具有旺盛生命力的经典管理思想进行回溯与反思的过程中产生。作为经验主义管理 学派的重要代表,德鲁克的管理思想具有鲜明的人本性、整体性、过程性等理论特质,在人工智能时代仍表现 出一定的活力与适应性,对组织管理实践有重要的指导意义。面向人工智能时代的组织管理,应通过规范伦 理制度、调整组织架构、建立人才智库,在制度、组织、人才等维度进行系统变革与创新。

  • 2021-06-30
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人工智能与公共管理研究_技术可能性、议题重构和治理创新

工智能对于人类社会的变革影响引起了公共管理领域的普遍重视,但在强人工智能以及人工智 能必然导致自动化、智能化社会形态的前提假设下,相关研究可能继承了技术决定论的局限思维, 从而低估了人工智能对于人类社会的潜在贡献。自然科学视角对于强人工智能的否定揭示了人 工智能所具有的多种技术可能性,在此基础上从个体、组织、全球三个层面的议题重构更多强调人 类自身以及人类社会活动的产物对于人工智能发展及其社会变革过程的影响,而由此启发学科、 制度、政策三方面治理创新进而推动相关理论和实践以更为开放的态度面对新技术带来的变革与 影响。

  • 2021-06-30
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高中课程《人工智能基础》项目化教学的实践探索

当今社会,科技发展日新月异,人工智能的创新应用方兴未艾,备受瞩目。 随着国家对基础教育课程以及创新人才的重视,人工智能在教育方面的发展迎来 了一个新的春天。高中信息技术课程作为一门操作性和实践性兼具的课程,尤其 是在人工智能模块,对学生的动手操作能力和信息收集能力提出了更高的要求。 就目前来看,由于人工智能课程内容的复杂性和多样性,因此关于人工智能课程 应该怎样去教,学生怎样去学,学界尚未形成统一的认知。一些学者对此作了很 多尝试,采用项目化教学的方式来组织课堂教学,并取得了不错的教学效果。项 目化教学以其“以学生为主体,老师为中心’’的核心思想,以及强调学生动手实 践能力和问题解决能力的特点见长,能够帮助学生更好地理解一些晦涩难懂的知 识,学生可以通过自主学习构建属于自己的知识体系,并在不断地学习过程中持 续优化完善,最终将知识融汇贯通,化为己用。

  • 2021-06-30
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日本法律人工智能的第一次顿挫

关于日本法律人工智能的崛起的历史背景:上世纪 70 年代,专家系统地位的 确立及“知识工程”概念的提出,人工智能发展进入新阶段。1981 年日本向世界宣 布了他们的第五代计算机十年(1982-1992)研发计划,计划基于知识工程和专家 系统等理论和技术,以 prolog 逻辑编程语言为核心语言,开发适用于知识工程的 进行符号推理的智能计算机。

  • 2021-06-30
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智能时代身体主体性的颠覆与重构 ——兼论人类与人工智能的主体间性

超人类主义者预言的赛博人、电子人正成为现实,基于深度学习和人工神经网络技术的实现,越来越智 能的技术正在挑战人类中心主义的知识和价值体系,智能时代人类的主体性也亟需重新审视与重构。 在弱人 工智能时代,作为中介或客体的弱人工智能主体性表现为被奴役的“他者”,本质上是依附于人类意识的“奴 隶”。 在强人工智能时代,具有自主意识的强人工智能则具有主体地位的可能性,人类与强人工智能在“主体— 主体”的关系模式中将会走向共存于世界之中的超主体性。 由强人工智能和人类分别演化的虚拟人和虚拟智 人,其主体关系的特点表现为在场交流,虚实空间延伸,以及共生关系。

  • 2021-06-30
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