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人工智能发展的科技伦理反思

人工智能发展导致的算法桎梏与偏见、工具理性与价值理性的失衡、道德地位判定障碍以及用 户数据透明化与去隐私化等伦理维度偏差逐渐显现,同时催生了改善社会治理盲区的现象、构建伦理责任机 制、公共话语体系再价值化的时代诉求。人工智能的健康良性发展与科技伦理的指导有着明显正相关关系, 应充分提升公众对科技伦理的认知,深化马克思主义思想指导下的科技伦理观,通过切实地加强技术责任 制度建设来提高科技人员对伦理规范的践行程度,并将人文主义思想融入人工智能研究过程,实现人工智 能的健康良性发展。

  • 2021-06-30
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人工智能法律人格探析

:赋予人工智能以法律人格,也就是赋予人工智能以法律规定的权利与义务。 现代民法中,法律人格并不局限于生物学意义上的人。 “生物人”与“法律人”分离的立法 技术肇始于古罗马法时代。 法人、国家乃至河流等均因“更有效地实现特定社会需求”而 获得了法律人格,成为法律上的“人”。 随着机器学习等新技术的兴起,人工智能已突破 辅助性工具的角色,拥有了一定程度的自主性。 现行法律体系无法解决人工智能自主行 为场景中的权利、责任与实际控制人之间的衔接问题。 一条可能有效的建议是赋予人工 智能以法律人格。 人工智能的法律人格应该是一种以法人制度为参考,以限定性、工具性 为特征的电子人格。 人工智能法律人格的设计,应以人类利益为中心、符合社会伦理规 范,并以民法制度稳定性、社会秩序与安全为主要考量因素。 源于自然法的伦理性要求不 必然成为人工智能法律人格的绝对阻碍,技术局限性也不妨碍法律分析的前瞻性视角。

  • 2021-06-30
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基于LDA模型的人工智能领域前沿识别研究

人工智能已成为全球科技的重要战略发展方向,及时准确地把握人工智能领域前沿,可以在 科技竞争中掌握主动权。本文采用主题模型分析、社会网络分析、专家评价、比较研究相结合的 方法,开展人工智能领域前沿识别研究。基于人工智能领域的重要期刊和会议文献,采用 LDA 主题模型的方法,从语义层面探测人工智能领域的研究前沿,论文主要工作如下

  • 2021-06-30
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论人工智能缺陷产品生产者的刑事责任

在生产环节,人工智能缺陷产品生产者主要承担故意责任,即构成生产不符合安全标准的产品罪。 但目前尚未形成人工智能产品安全标准体系,需要进行增补;同时,算法黑箱导致因果判断失灵,应结合刑 法理论、先进技术与相关政策予以破解。在流通环节,人工智能缺陷产品生产者主要承担不作为责任,其 作为义务的来源,不仅限于利用信息优势而取得的对事故发生因果进程的间接支配,还包括通过主服务 器、信息网络实现的对流通领域中人工智能缺陷产品的直接掌控。另外,作为义务的内容增加了远程禁用 与修复,作为可能性也得到相应的提升。在产品缺陷是由于当前技术条件下无法发现,或者是由于介入因 素所导致,或者在生产者发出警示公告后,使用者不听劝阻、继续使用所导致的情况下,人工智能缺陷产品 生产者的刑事责任得以阻却。

  • 2021-06-30
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论人工智能时代的教师角色再造

人工智能在给教育带来革命性变化的同时,也带来了诸如人工智能是否会取代教师、教师角色将会如 何变化等讨论。通过分析人工智能与人脑的区别,进而重新思考教育议题中的核心概念“知识”“学习”与“教育”, 可知当今世界教育的格局已经发生变化,人工智能不会完全取代教师但是会代替教师承担部分工作,从而促使传 统教师的角色再造。在人工智能时代,教师应该把握住“育人”的教育本质,成为帮助学生掌握终身学习能力的向 导与示范者、正确价值的引导者、个性化教育的实现者、心理与情感发展的沟通者和教育理论的创新者。

  • 2021-06-30
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人工智能创造的技术方案可专利性及其权利归属

随着深度学习技术的成熟,人工智能掀起了第三次热潮。在专利领域,计算 机开始参与到发明过程中,并生成了一些符合专利授权条件的发明。在现有法律 框架下,人工智能的发明人身份并不能获得认可,因而其创造的技术方案也不能 得到专利法保护。这一现象对专利制度产生巨大的挑战。

  • 2021-06-30
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人工智能导向下的视觉呈现设计

随着深度学习算法的应用及硬件计算能力的提升,人工智能技术在各领域的应用愈发广泛,尤 其在计算机视觉、语音识别及自然语言处理领域发展迅速。人工智能技术的发展推动着人类社会进 步,影响着人们的生产生活方式。视觉呈现领域同样受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术 的引入,新的呈现媒介及呈现手段不断出现,传统设计原理并不完全适用于当前的视觉呈现。因此, 为未来实现人工智能的通用化做好准备,需要对人工智能导向下的视觉呈现方式进行探究。人工智 能技术对视觉呈现的影响主要体现在三方面 1.信息的选择性呈现;2.信息形式多样化呈现;3.界面的 个性化呈现。

  • 2021-06-30
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人工智能对制造企业是否存在_生产率悖论

在新一轮科技变革和产业革命背景下 ,人工智能已深度融入国民经济各产业 ,成为产业发展的重 要驱动力 。 人工智能能否促进制造企业生产率提升 ,已成为新时代中国制造业高质量发展的关键 。 利用 2015 — 2017 年中国 A 股制造业上市公司相关数据 ,实证检验人工智能对制造企业生产率的影响 ,构建基于 结构方程的多重中介效应模型 ,分析制造企业应用人工智能技术影响生产率的内在机制及路径 。 研究发 现 ,人工智能提升了制造企业生产率 ;市场份额对人工智能与制造企业生产率的关系有显著负向调节作 用 ;人工智能通过劳动力数量 、物质资本使用效率和技术创新产出 3 种中介变量显著促进企业生产率提升 , 并通过人力资本使用效率和技术创新投入抑制企业生产率提升 。

  • 2021-06-30
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