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人工智能_思想溯源与教育精神的返回

人工智能目前正试图实现从弱人工智能到强人工智能乃至超人工智能的突破,它对人及 其教育的影响之展开,是从它突现于人类生活的迢远思想道路而来。计算主义、理性降格为智能、创制科 学观念以及“人是理性动物”的设定为这一思想道路奠基。人类命运进入身体与心灵、人的存在与自然 存在相互隔离的分岔路。人类教育在“自然一人性一人工”的演化道路上奔向技术化的高峰。技术化的 教育须由“自然一人性一人工”的来路原路返回,让自然、教育和人有机会站立在它站立之处,并相互 成就。

  • 2021-06-30
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论源于人性的人工智能监管难题

人工智能的监管包括法律层面的规制、伦理层面的引导和公共管理层面的治理,但所有的监管都不能回 避人工智能的“类人性”问题。 因为,人工智能问题的起点是人性,来源于人性的“做人难”会不断地在人工智能发展 过程中呈现出来。 赫舍尔的《人是谁》一书揭示了来源于人性的“做人难”及其主要表现:人用思维行动却难把握情 绪;人用价值判断却难自我认同;人难以承认现状却要服从现实。 在“后人类”阶段,当人类通过人工智能技术比拟上 帝“造人”时,其深层动机是展示“智慧”;当人类利用人类基因工程比拟上帝“造人” 时,其深层动机是突破“有限 性”。 人工智能时代来源于人性的人工智能监管难题主要表现为三个方面:一是来源于“类人”决策能力的“统治性” 监管难题;二是来源于“类人”自主性认同的冲突性监管难题;三是基于“类人”情感与意义追寻的“重叠性”监管难 题。 为促进人类和“类人”的可持续发展,人工智能监管理论要思考监管对象的新特性。 只有从人性的“做人难”来 思考人工智能的监管难题,才能有效解决“类人”社会化、组织化后所形成的“人机共生”困境。

  • 2021-06-30
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换个角度看人工智能_机遇和挑战

:在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变 革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。 本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为 萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣六个时期,并解释各个时期的具体成因及标志性事件;其次从人机对弈、图像 识别、语音识别、自动驾驶、医疗健康、机器人、无人机七个领域梳理人工智能在当今社会取得的巨大成就;然后 借用马国庆、谭铁牛、张钹、周涛、徐匡迪等代表人物的声音,呼吁各界正视人工智能发展面临的挑战及问题,最 后从文章数量、文章质量、产业、人才、开源、媒体六个维度阐述中美人工智能发展的巨大差距,以呼吁对人工智 能要保持客观理性的认识和实事求是的判断。

  • 2021-06-30
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人工智能与企业劳动收入份额

随着人工智能时代的到来,产业体系与生产方式发生着转变,对劳动力市场 和国民收入分配格局产生冲击。在此背景,基于微观企业面板数据,本文通过分 析人工智能对企业劳动收入份额的影响和作用机制,补充劳动收入份额影响机制 的文献,填补理论研究和计量实证之间的缺口,为应对人工智能对经济社会发展 影响提供理论依据

  • 2021-06-30
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大数据、人工智能与财税服务创新

传统的财税工作模式呈现出重复、繁杂、低效,耗费大量的时间与人力的特点。 基于大数据、人工智能的 智能财税服务,实现了票据自动识别、语义解析、自动记账、机器审核、自动对账甚至一键报税等财税新模式。 财 税领域的大数据平台与财税智能机器人,根据具体规则,持续、高效地运作,操作简单,极大地提升财税工作的效 率,降低人为失误。 介绍了大数据、人工智能在财税实务领域创新的初步成果,依次论述了大数据技术,人工智 能,财务领域大数据平台,财税智能机器人,大数据、人工智能在财税领域的关键技术问题。 其中,财税智能机器 人具体包括:费用稽核机器人、应收应付机器人、行政事业单位核算机器人、合同比对机器人、纳税服务机器人。 关键技术包括:票据识别技术,语义识别技术,自动记账,一键报税。 以达到对大数据、人工智能对财税领域的创 新有全面而深刻认识的目的。

  • 2021-06-30
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人工智能在科技期刊选题策划中的应用与应对策略

目的】聚焦人工智能应用于科技期刊选题策划,以期为人工智能技术与期刊出版融合发展提供有价值的参考。 【方法】采用文献分析法探讨人工智能在科技期刊选题策划中的应用优势以及面临的挑战,提出编辑应对策略。【结果】人 工智能不仅可以提高选题策划的效率和准确性,还可以提升约稿对象匹配度,但在选题同质性、算法公平性、样本和模型的 科学性、聍青年学者的会正性以及编辑的信息素养等方面面临诸多挑战。【结论】在人工智能选题策划过程中,编辑应立足 自身优势,发挥主导作用,全面提升信息素养,积极参与到人工智能的优化设计中。

  • 2021-06-30
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论人工智能法学研究的当下困境

近年来,人工智能法学成为一个研究热点,产出了不少学术成果,但也 被认为存在反智化、“虚热”等不足。具体而言,人工智能法学研究的当下困境主要 表现为三方面,即观点鲜明对立、缺乏有效对话,问题意识零散、缺乏理论整合,研究 性质模糊、缺乏清晰理路。这些情况的出现跟法学研究者关于法律、法学及“人”本 身的看法有关:对法律的理解直接关系到法律变革之可能性是否被接受,这正是当下 人工智能法学研究者观点鲜明对立的一个重要原因;对“法学是什么”的理解影响到 “非现实性”的法律问题是否纳入到讨论之中;而人类中心主义则令法学研究者在讨 论人工智能问题时更容易趋向保守。当前,至少在理论性研究中,参与讨论人工智能 法学的研究者应秉持一种较为开放的思维。

  • 2021-06-30
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人工智能科幻电影的类型演变研究

人类迷恋造物。造物这一行为使人类具有对于另一群体的权力,从现实世界 到电影世界,人类在造物上乐此不彼,人工智能的出现极大地放大了这种来自于 电子世界的代码魔力。电影史上创造过很多令人难忘的 AI 形象,从有形到无形, 刷新了人类认知的极限。人工智能科幻电影这一类型由来已久,却又历久弥新, 它紧跟科技发展脉络,在不断类型化的过程中,自我更新与修复,如人工智能本 身一般进行“学习”,达到进化。

  • 2021-06-30
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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