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人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及，使得情报学难以避免人工智能的融合趋势，无论这种融合是主 动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨，大部分研究均将焦点置于 大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为“本体论”“感知论”“方法 论”“服务论”四个论题，对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释，并从整体视角上提出应在人工智 能洪流中找准情报学定位，不能忽视“人”在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。

  • 2021-06-30
  • 阅读95
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  • 8页
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基于知识系统和人工智能技术的个性化特体人群服装设计支持系统

在服装个性化定制的大背景下，本研究针对服装设计知识的抽象性和主观性，利用感性工学和人工智能技术，对基于知识的服装设计过程进行了系统的研究。总结和分析了服装设计的各项要素、服装设计的知识特点和层次、以及基于知识的服装设计规则的建模，构建了以特体人群（PWAM）为目标设计对象的个性化服装设计支持系统（PGDSS），并以衬衫为例进行了实证分析。

  • 2021-06-30
  • 阅读395
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  • 228页
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家电企业服务信息网关键技术研究

大数据、智能制造、移动互联网、云计算等技术正在家电企业中被加速应用。这场“技术地震”不仅会带来技术基础、生产组织方式和生活方式的巨大变革，更引发了企业制度、管理方式和资源配置方式的变革。技术的进步促使家电企业中的“四网融合”。在这四网中，物流网、营销网和服务网最终都由信息网监督和控制。

  • 2021-06-30
  • 阅读80
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  • 101页
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跨平台物联网应用间物理交互发现与风险分析

近几年，物联网迅速发展，大规模应用于智能制造、智能家居、智慧医疗等行业，给用户生活带来了极大的便利，但也引入了很多物联网环境下特有的安全隐患，对用户家庭安全构成了严重威胁，因此我们需要对物联网安全进行深入的研究。本文发现在物联网环境下应用间物理交互问题会给用户家庭带来安全危害，而且第三方规则平台的大量应用，更加加剧了应用间物理交互的形成。

  • 2021-06-30
  • 阅读62
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  • 72页
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基于动态加权的双模型装备故障诊断方法研究

近年来，随着科学技术的进步和现代化生产的发展，以制造业为核心的技术革命 成为大国竞争的关键。结合大数据、人工智能等领域的发展，利用海量数据打造具有 国际竞争力的智能制造业，已经成为提升国家综合国力、保障国家安全、建立世界强 国的关键。

  • 2021-06-30
  • 阅读67
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  • 74页
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基于CPS的制造单元过程管控策略研究

随着市场竞争的加剧和产业结构的变化，全球制造业正在面临严峻的挑战。以美国、德国、中国为首的制造业大国纷纷制定并实施了以发展先进制造业为核心的国家制造业发展战略，其核心内容是发展新技术驱动下的智能制造。其中，德国提出了以信息物理融合系统（CPS）和信息通讯技术为核心的“工业4．0”战略，旨在实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，推动制造业向智能化转型。

  • 2021-06-30
  • 阅读64
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  • 104页
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人工智能在数字档案服务中的应用研究

随着互联网的普及和信息技术水平的提高，档案利用者对数字档案的需求在 日益增加，所以数字档案服务水平也应随之提升。人工智能是当前全球科技创新 的高地，越来越多学科领域在关注和探索人工智能，并与自己的领域结合起来， 其效果显著，所以数字档案服务应抓住机遇，顺应时代潮流，从而更好彰显档案 价值，实现长远发展。本文基于人工智能探索数字档案服务工作，将人工智能引 入数字档案服务中，从人工智能及数字档案服务相关的理论概述出发，剖析人工 智能应用于数字档案服务中的可行性与必要性，探究人工智能应用于数字档案服 务中的领域，即基于用户体验的数字档案服务领域，包括数字档案展览服务与数 字档案利用咨询服务；基于用户需求的数字档案服务领域，包括数字档案智能检 索服务与深度个性化定制服务，探讨其应用在数字档案服务中可能带来的问题， 并针对其问题论述应对措施，以期提高数字档案服务的质量和效果，实现档案事 业自身可持续发展，获得社会对档案事业的认可。

  • 2021-06-30
  • 阅读66
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人工智能发展背景下机器思维的研究

人工智能的本质把人的一部分智能活动用机械化的方式表示出来，是机器对 人类思维的信息过程的模拟，其意义在于让计算机通过编程的方式实现人类大脑 思考学习和推理的部分功能，从而深入了解人脑。在人工智能取得巨大进步的背 景下，人们开始越来越关注如何使机器模仿人类思维，实现人工智能质量的飞跃。 许多学科对此给出了各种解释，本文立足于人工智能的发展，从科学技术哲学的 角度出发，进一步探索机器思维，不断挖掘机器思维的哲学方面的价值，拓展机 器思维的哲学研究。论文分为四个部分，第一部分分析了存在的问题，并提出了 其现实意义，在人工智能快速发展的背景下，我们不能否认机器思维的存在，只 有进一步研究和分析机器思维，才能理解人工智能，使工人更好地为人类服务， 在此基础上，我们可以找到一个可行的研究视角，研究方法和创新。第二部分梳 理机器思维的历史发展，从机器思维的萌芽，到机器思维的形成，比较研究阶段 的不同，分析机器思维在不同发展阶段的起源、结构及思维方式，第三部分分析 机器思维的产生和发展与人类思维之间的关系，重点分析了机器思维的本质和与 人类思维的相互作用，探讨了机器思维仿真的可行性，第四部分从社会反思及道 德反思层面讨论机器思维对社会的影响，并得出结论：机器思维与人类思维有本 质的不同，机器可以通过编程的方式完成人类的部分智能活动，是人类智能的物 化，人类思维过程中的某些功能可以被模拟，甚至在某些功能上超过人脑的智能， 但人工智能不能成为人类智能而取代人的意识，人类只有深入理解人工智能背景 下的机器思维，才能正确对待人类社会中人与人工智能的相处模式，进而推动社 会进步与发展

  • 2021-06-30
  • 阅读57
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  • 47页
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