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宏-微观效应BTA深孔钻削机理及表面完整性研究

随着航空航天、高速铁路、国防工业、汽车制造、工程机械等行业关键制造技术对深孔加工技术需求的日益迫切,结合国家战略性产业发展需求及智能制造战略地位的迅猛提升,精密、高效、智能化深孑L加工技术正逐渐成为产品更新换代和新兴产业发展的重要基础。但我国对于深孔加工基础工艺理论及钻削机理的深入研究还不足,加之深孔加工工艺系统的“过程依赖性”和切削过程的“状态突变性”等特殊难题,从基础科学突破实际应用,以基础研究寻求技术创新,对推动深孔加工技术顺应智能制造格局发展具有决定性及引领性作用。

  • 2021-06-30
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基于SERCOS的五轴开放式数控系统通信及插补运动控制研究

在《中国制造2025))中,将智能制造定为中国制造的主攻方向。数控技术作为智能制造的关键技术必将得到快速发展,而运动控制作为数控机床的核心技术势必成为研究热点。本文针对开放式数控系统的通信技术和插补运动控制技术进行了深入研究。

  • 2021-06-30
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数字化热成形生产线关键技术研究及应用

利用热成形技术制造高强度的汽车零部件是实现汽车轻量化,提高汽车安全性的有效途径。与冷成形相比,由于板材在输送及成形过程处于高温状态,热成形对生产流程及制造系统提出了更高的要求。

  • 2021-06-30
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基于关键点匹配的点云自动配准方法研究

近年来,人工智能和物联网技术的迅猛发展,带动了各领域的大变革,如工业上的 智能制造、医学上的智慧医疗、城市规划上的智慧城市和人们生活中的智慧家居等。在 各智能系统中计算机视觉技术起着至关重要的作用。而三维点云配准技术是计算机视觉 领域的重要技术之一,该技术主要应用于物体或场景的自动化三维重建。在智能应用需 求不断增加的背景下,对三维点云配准技术进行深入的研究具有重要的意义。虽然国内 外学者在该领域已提出了众多不同的技术方法,但在大多实际应用中主要依赖于经典的 最近点迭代(Iterative Closest Point,ICP)法,其通过搜寻待配准点云每点在目标点云上 的最近对应点来获得相应的变换参数,并不断地迭代该过程来完成点云配准。但 ICP 算法对准点云间的初始位置具有较强的依赖性,当两点云数据初始位置较差时,使用 ICP 算法,其收敛速度较慢且容易收敛到局部最优,这也是导致配准效率和精度下降的 重要原因。

  • 2021-06-30
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具身模拟_人工智能赋能的学习变革

人工智能突出的特点在于它越来越接近人类智能。在传统模式下,技术只 能基于外部立场作用于学习者,它游离于身体之外,难以从学习者立场出发考虑学习 问题,而在未来人工智能时代,技术可以实现从“游离身外’’到“具身模拟”的关键 性转变,通过模拟学习者的学习过程,帮助学习者发现知识的独特价值、理解学习的 深层意义、获得自由的个性发展。当人工智能技术以具身模拟的方式推进“人一机” 融合学习,智能收集信息参数、构建心智模型、推送知识图谱、呈现探究路径、分析 学习成效,就能主动为学习者化解可能的学习障碍,帮助学习者获得最优的学习结 果,引领智慧学习的崭新方向,推进人工智能赋能的学习变革。

  • 2021-06-30
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加快推进教育和人工智能的融合发展

一代人工智能技术发展迅速,不断催生着教育的新形态、新业态,教育方式 总体转向智能化的潮流已经开始。世界各国多种智能教育产品已经落地,我国一些地方已开 始打造智能教育城市、智慧校园。通过对我国教育领域应用和推动人工智能发展情况的调 研,对主要发达国家推动人工智能发展举措的梳理,及对人工智能技术特点的分析,认为人 工智能是未来社会的基础性、环境性要素;教育部门需要主动应对,抓机遇、迎挑战,激发 与光大我国人工智能创新发展的独特优势,为创新型国家建设服务。依据对机遇与挑战的分 析,进一步提出了教育和人工智能相互赋能的九项政策建议。

  • 2021-06-30
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基于实物期权的人工智能类企业价值评估研究——以科大讯飞公司为例

随着科技的创新和新概念产品的提出,人工智能产业目前正处于快速发展阶段。目 前各国己经推出人工智能发展战略,我国政府也颁布相关政策,大力支持人工智能类企 业的发展。在全球人工智能大浪潮下,我国人工智能产业规模发展迅速,已逐渐成为影 响未来经济发展的重要因素。因此应用实物期权方法,合理的对人工智能类企业进行价 值评估具有重要现实意义的。

  • 2021-06-30
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人工智能时代思想政治教育机遇探赜

人工智能作为新一轮科技革命的主要推动力,在升级与转型中不可避免地会对未来带来一定程度上的 威胁,但更重要的是当下新的发展机遇。 思想政治工作一直是党和国家各项工作的“生命线”,在人工智能时代 将迎来前所未有的发展机遇。 人工智能作为信息技术的集大成者可以赋能高校思想政治教育,一是在时间、空 间、情境三方面有所拓展,即增加自由支配时间、拓展空间、营造境域化场景以消弭思想政治教育主客体间的二 元对立而凸显其本体性;二是创造精心、精准、精湛为特色的个性化教育;三是借助“比特化”、“人机一体化”、 “认知外包”实现高校思想政治教育资源的共建、共治、共享;四是运用大数据思维、深度学习理念以及机器学习 “黑箱”原理探索思想政治教育理论新规律、新理念、新模式。

  • 2021-06-30
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