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面向人工智能时代的灾害治理——基于多案例的研究

类正步入一个“人工智能”时代，它为灾害治理变革提供了重要动力。人工智能灾害治理模型分 为平台、工具、地理、模拟、决策与社会六个基本维度，它建构在复杂适应系统、社会技术和人类因素 控制系统的基础上。这一分析框架分为“人工智能一治理趋势”“人工智能一治理环境”“人工智能一 治理体系”与“人工智能一治理行动”四个面向。研究认为人工智能提供了一种更方便与科学的模 拟治理、仿真实践和情境治理，在高度复杂与动态的灾难情境下，人机协作有效辅助灾害响应是灾 害治理成败关键。它虽然具有地理系统与人工智能结合、人工超级智能与新技术结合、群体智能与 计算智能结合、遥感图像与人类思维模型化结合等光明前景，但也存在技术激增与人类终结、自主 性与可靠性、体积与品种等陷阱。研究最后强调灾害治理与人工智能结合是新兴的交叉研究领域， 它掌握了跨学科灾害研究的全部复杂性，为学界、政府和实务界提供了重要的理论范式、政策工具 和实践指南，

  • 2021-06-30
  • 阅读63
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基于分层抽样的重叠深网数据源选择

深网查询在w曲上众多的应用，需要查询大量的数据源才能获得足够的数据，如多媒体数据搜索、团购网 站信息聚合等．应用的成功，取决于查询多数据源的效率和效果．当前研究侧重查询与数据源的相关性而忽略数据源 之间的重叠关系，使得不同数据源上相同结果的数据被重复查询，增加了查询开销及数据源的工作负载．为了提高深 网查询的效率，提出一种元组水平的分层抽样方法来估计和利用查询在数据源上的统计数据，选择高相关、低重叠 的数据源．该方法分为两个阶段：离线阶段，基于元组水平对数据源进行分层抽样，获得样本数据；在线阶段，基于样本 数据迭代地估计查询在数据源上的覆盖率和重叠率，并采用一种启发式策略以高效地发现低重叠的数据源．实验结 果表明，该方法能够显著提高重叠数据源选择的精度和效率．

  • 2021-07-01
  • 阅读65
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  • 25页
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“大数据”背景下数据资源管理的法律问题

随着大数据技术的发展，互联网产业迎来了从 IT 时代到 DT 时代的转变，数据 资源化价值凸显。海量数据资源的管理过程中出现了一系列充满争议的实际问题。 而在大数据背景下，还按照传统观念里从个人隐私、个人信息的角度来看待大数据 的法律保护，其视角难以满足数据资源管理在广度、深度、速度上的实际需要。本 文试图以确立数据独立法律地位为前提，基于数据这一新型资源的人格和财产属性、 原始和派生层面，分析数据资源获取、利用和保护管理过程中存在的隐蔽性与越权 性、使用权与所有权以及侵权与责任等法律问题，借鉴域外管理经验为辅助，从确 立数据权与措施多元化两方面探索完善我国数据资源管理的法律路径，提出明确数 据权利主客体、明确权利保护原则、规范数据获取渠道、限制数据利用范围以及落 实数据保护责任等具体立法建议。

  • 2021-06-24
  • 阅读70
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大数据时代个人信息保护法律框架设计——欧盟《一般数据保护条例》的立法启示

网络时代的大数据技术崛起，不仅仅使企业得以应用数据技术来提升决策能力，也 使得数据风险提升，个人信息更容易被侵犯，个人信息保护成为焦点问题。目前，我国 对于个人信息的保护缺乏基本的法律规制框架，法律上对于个人信息和隐私的界分也不 甚明晰。基于此，文章通过详尽分析欧盟《一般数据保护条例》立法过程中的重要文献， 阐述欧盟在大数据背景下的个人信息保护立法改革之要点，以期望能对中国的个人信息 保护立法有所启示。 文章除引言、结论外，主要由以下四部分组成： 第一部分：欧盟《一般数据保护条例》改革详情。首先，对欧盟的个人信息保护法 律改革背景进行了详尽的介绍；其次，简要介绍欧盟原有的个人信息保护法律框架，并 就其所反映的标准统计数据时代特征进行一定阐述；再者，在新旧法对比的基础上，详 细论述了《一般数据保护条例》所构架的新个人信息保护法律框架全貌；最后文章从多 个方面对新法进行评析，说明其对大数据发展回应的具体方面，明确其对大数据的态度 及采取的具体应对措施。 第二部分：我国在大数据时代背景下面临的个人信息保护问题。首先，文章从大数 据所涉及的个人信息本身及其可识别性特征入手，探讨新技术对个人信息保护范围的冲 击；其次，就大数据中个人信息保护所涉之主体，文章不仅阐述了社会分工与市场交易 对商事主体产生之信息风险，还表明了大数据背景下新民事主体与公权力主体个人信息 保护的困境。再者，对于应用大数据技术实施的信息侵犯的高技术特征，文章分别从隐 匿性、远程性和合法性认定三个方面进行了阐述。最后，文章还就个人信息保护的跨部 门趋势和大数据应用中个人信息跨境传输问题进行了分析。 第三部分：阐述我国个人信息保护的现况与不足之处。首先，对现行立法按行业领 域和中央地方标准进行描述和分析，明确当前立法所反映的标准统计数据特征及时代局 限，即法律不统一、权利与义务不对等、职权与职责不对等；其次，从行政、刑事、民 事三个方面，就有关个人信息保护的司法审判进行了实证研究，发掘大数据应用下个人 信息保护诉讼中的主要问题，例如个人信息认定、诉讼举证、诉讼可行性、法条援引等； 1 万方数据2 再者，在个人信息的行政保护方面，文章主要对政府监管机构进行了梳理，并在此基础 上发现有关机构的设立并未对大数据的发展进行及时回应，监管机构间缺乏协调性，独 立性明显不足。最后，文章就个人信息保护的企业保护，从行业自律和企业措施两个方 面，以互联网企业为例，对大数据应用中的有关问题进行了阐释。 第四部分：大数据时代欧盟个人信息保护法律改革对我国的立法启示。首先，明确 我国在大数据时代借鉴欧盟经验的可行性和必要性，从而明确文章论述的前提条件；其 次，明确我国应选择的立法模式和应确立的基本原则；最后，就立法目的、调整范围、 权利和义务构架、法律执行机制、法律救济、信息跨境传输、行业自律、特殊情况以及 特色制度设计方面阐明欧盟经验的启示，从而表明我国个人信息保护法律框架应有之 义。同时，也明确了我国在立法上对于大数据的态度，既要合理限制大数据的应用，但 也要为鼓励大数据发展在立法时留有余地。

  • 2021-06-24
  • 阅读53
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面向城市生命线管理的物联网关键技术研究与应用

面向城市生命线管理的物联网关键技术研究与应用

  • 2021-06-29
  • 阅读80
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基于智能制造的定位卡圈冲压模具设计

为符合模具设计与冲压生产智能化发展与技术要求，介绍了基于智能制造定 位卡圈冲压工艺分析、冲压模具设计过程和智能生产过程。针对产品结构特点，进行 模具设计相关计算，设计了一副能在数控冲压设备配合工业机器人进行生产的拉深一 冲孔落料一弯曲组合模具，并介绍了每套模具的结构组成和工作原理。经过RoboDK 软件仿真，该组合模具能实现智能制造生产要求。

  • 2021-06-28
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中国高端装备制造业国际竞争力提升研究

中国是制造业大国，但是在发展过程中存在着很多问题，“大而不强”一直制约着中国制造业的发展。装备制造业是工业发展的基础，为各大行业提供先进的技术和设备，体现着国家工业的竞争力水平，我国装备制造业快速发展，同时也面临着科技水平低、国际竞争力不强、资金投入不足等众多挑战。高端装备制造业是装备制造业的高端领域，具有高技术含量、高附加值、高信息密度等特点，有很大的发展潜力，对我国科技进步和经济发展起着重要作用，同时对我国产业结构转型升级和国际竞争力的提升也发挥着很大的作用,2010 年国务院发布文件，明确将高端装备制造业作为七大战略新兴产业之一，助力高端装备制造业快速发展。

  • 2021-07-01
  • 阅读59
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  • 49页
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基于Web与V_REP的机器人远程控制虚拟仿真平台_占宏

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  • 2021-07-08
  • 阅读42
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