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X公司备件管理优化研究

随着智能制造和工业自动化的不断发展,生产制造业类型的企业更多实施自动化设 备进行产品生产活动,数字化、信息化、智能设备的利用,各个公司生产对设备依赖程 度日益增加,这就对公司的与生产相关的备件管理标准提出了更高的要求。备件库存总 价值也是企业运营成本的重要组成部分,怎么才能更好的满足生产现场对备件的需求的 条件下,尽可能减少备件库的物品积压,成为了一个公司内部的亟待解决的问题。

  • 2021-07-01
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基于数字孪生的数控机床加工路径优化方法研究

作为智能制造的重要装备之一,数控机床正朝着智能化、精密化、网络化 的目标发展。现阶段数控机床加工普遍存在零件总加工时间过长、加工效率低 下的问题,而刀具与工件的运动时间占总加工时间的比例高达 70%,因此,对 数控机床刀具加工路径进行设计和优化,不仅可以提高数控机床加工效率,还 可以降低其成本。此外,由于数控机床的运行状态不是一成不变的,因此,在 加工路径优化过程中需要考虑数控机床的实时加工状态。数字孪生体通过实时 监测仿真物理空间数控机床的运行状态,为上述问题提供了有效的解决方案。 本文以缩短数控机床加工行程进而提高加工效率、减少加工时间为目标,深入 研究数字孪生方法在数控机床加工路径优化中的应用,主要的研究工作如下

  • 2021-07-01
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新基建带动智慧城市建设新生态_周成

当今世界,智慧城市建设成为城市发展的必然趋势。在中国,智慧城市建设将推动新兴产业发展,促进经济转型,打造经济新的增长极。全国各地目前建设智慧城市的投资规模已达千亿元以上,智慧城市建设的市场前景广阔。笔者将从智慧城市的市场发展、思路设计、模式运营、生态构建等方面,探讨智慧城市建设新生态。

  • 2021-07-01
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_数据治理技术

随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化.目前,各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性;其次,对已有的数据治理技术——数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析,并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计;在此基础上,提出了大数据 HAO 治理模型.该模型以支持人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)的三者协同为目标,再以公安的数据治理为例介绍HAO 治理的应用;最后是对数据治理的总结和展望

  • 2021-06-25
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六自由度串联机械臂前瞻控制算法研究

近年来,工业智能制造的飞速发展对现代产业产生了极大的推动作用,串联机械臂作为工业制造领域的关键载体对航天、汽车等制造领域正起着越来越重要的作用。尽管国外的机器人技术相当成熟,但国内在串联机械臂运动控制算法研究方面仍存在一些不足,距离实际工程应用还有一段距离。为满足高速高精度运动需求,本文从拐角光顺、奇异位形规避、位姿速度前瞻以及速度同步规划四个方面展开研究,提出了一套满足实际应用的位姿前瞻和速度同步规划的运动控制算法,能保证较高的运行效率和轨迹精度。

  • 2021-07-01
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欲构千层塔.先筑百层基

工业互联网标识解析 Handle标识解析体系 标识解析安全风险分析 标识解析安全防护体系 援引 http://www.gcsis.cn/index.php?v=listing&cid=6 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-06-28
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物联网环境下电力数据安全分级算法的研究_赵明

电力公司采用物联网技术可以便捷地采集大量的电力数据,提高电网的安全性。针对电力管理数据安全分级的现状,提出了混合特征分级算法,用于电力数据的安全分级,基于词频参数的改进特征项降维方法,降低文本的噪声,并结合优化的支持向量机模型,提高分类算法的准确率,实现电力数据的自动化和智能化安全定级。对比实验结果表明,提出的算法对比经典的数据分类算法,准确率在80%以上,极大地提高了分类的准确率。

  • 2021-06-22
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区块链与物联网视角下的供应链金融模式创新研究_严振亚

文章讨论了将区块链和物联网技术与供应链金融业务相结合,通过发挥信息化技术自身的优势,解决和防范供应链金融领域当前存在的问题和风险。针对供应链金融领域的业务特点,文章创新性地构建了贷款区块链、仓单区块链和标签区块链,并将它们进行有机整合,形成一套完整的业务信息记录与回溯机制,它包括了从企业申请贷款到金融机构质押仓单、再到物流企业对货物进行监管的全业务流程。通过记录融资过程中多种不同类型机构间的数据流转,能够有效提高金融信息的透明度和数据的可回溯性。此外,文章还提出了"树状"区块链的数据结构,解决了常规区块链技术只能以单一链条作为存储模式的弊端,将区块链中的逻辑存储模式由原来的一对一扩展为一对多的形式,这种数据结构不仅符合供应链金融的实际业务需求,也扩展了区块链技术的应用领域,为区块链在相关领域落地应用提供了可以借鉴的思路。

  • 2021-06-22
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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