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工业物联网电磁噪声测量与分析

随着“工业4.0”、“2020地平线”、“中国制造2025”等战略计划的提出,标志着工业制造领域逐步向着自动化、智能化的方向迈进。将信息化设备应用于传统的加工制造业已经成为实现智能制造、智慧工厂的必然要求,工业物联网技术应运而生。工业物联网技术成本低、部署简单,可以有效地提升工厂的生产效率、改善产品质量、降低产品的加工成本。但是工厂中变频器、稳压器和电焊机等机械加工设备在工作时会辐射出大量的电磁噪声,这些电磁噪声会干扰以低功耗无线传感芯片为核心的工业物联网系统。

  • 2021-07-01
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基于深度卷积神经网络的零件抓取系统研究

工业机器人是典型的机电一体化数字化装备,是智能制造的支撑技术,对着工业生产甚至社会发展起着重要作用。随着工业机器人应用领域的扩大,制造业对工 业机器人的智能化要求越来越高,而深度卷积神经网络在计算机视觉领域中的应用为工业机器人智能化提供了一个重要方向。因此,对于基于深度卷积神经网络机器人零件抓取系统的研究具有重要意义。

  • 2021-07-01
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人工智能创作物的著作权问题研究

随着人工智能技术的迅速发展,人工智能在文学、艺术等领域参与“创 作”活动的现象在如今已经非常普遍。人工智能从辅助人类创作的:.亡具逐渐 发展成为能够独立进行创作的主体。人工智能创作物的产生,打破了以往仅 能由人类从事作品创作的惯例,使得文学艺术等领域作品的创作不再为人类 所垄断,以人为中心构建的传统著作权理论受到冲击,由此引发了学界对于 人工智能创作物的可版权性认定及其著作权归属等问题的激烈讨论,亟待我 国《著作权法》对此作出回应。

  • 2021-06-29
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基于数据驱动增量融合的螺旋式故障诊断方法研究

近年来,信息技术和工业物联网的高速发展推动了制造业革命性的创新和突破。以德国“工业 4.0”为代表,多个国家相继推出多种措施吸引制造业回流,提升制造业智能化水平。我国作为全球制造业中心,提出实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造 2025》,加快推进智能制造,这是落实两化深度融合、打造制造强国的战略举措,更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。可见,运用大数据等先进技术理念,推动智能制造发展,已成为大势所趋。

  • 2021-06-29
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数字化智慧医疗病区质量管控研究

数字化智慧医疗病区质量管控研究,让数字赋能医疗

  • 2021-06-21
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在野0day揭秘威胁情报感知发现APT攻击

60追日团队专注APT等高级威胁的研究,致力于发现和披露更多的APT组织或行动,截至目前已经发现三十多个APT组织。边亮在演讲中介绍到,近期360追日团队观察到的APT攻击覆盖着全国30多个省市,发现各类免杀木马数十种,覆盖Windows、Mac、Android、Linux平台,均是涉及针对政府、科技、教育、军工、能源和交通多个领域的定向攻击。网络攻击可以从任何一个薄弱点发起并已逐渐自动化和智能化,安全响应速度要求越来越快,但面对海量安全事件,人力无法及时有效地分析处理。 基于云端大数据,利用大数据分析挖掘、高级威胁沙箱检测、机器学习及专家分析构成的威胁情报,可以有效的协助完成完全事件的定性与溯源。在演讲中,边亮还分享了追日团队捕获的在野0day漏洞、噩梦公式二代漏洞、双杀漏洞的案例以及著名的摩诃草APT攻击组织。 全球在野0day攻击趋势与挑战 基于大数据的高级威胁感知技术 自主捕获的0day和APT攻击案例

  • 2021-07-06
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企业如何赢在SRC的起跑线

SRC为何成为众多企业的安全解决方案必选项目 国内众多企业SRC的生存现状分析 健康的企业SRC都有哪些特质值得我们学习 联网企业初试 2017 企业收取的漏洞数量已经有质的 变化,参与测试的人数也发生巨 大变化。 市场逐步成熟 2018 这个时间点大多数企业已经开始 有专属资深的民间安全力量,这 些工程师更熟悉企业的业务,能 挖掘出更多质量更好的漏洞

  • 2021-07-06
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区块链与物联网视角下的供应链金融模式创新研究_严振亚

文章讨论了将区块链和物联网技术与供应链金融业务相结合,通过发挥信息化技术自身的优势,解决和防范供应链金融领域当前存在的问题和风险。针对供应链金融领域的业务特点,文章创新性地构建了贷款区块链、仓单区块链和标签区块链,并将它们进行有机整合,形成一套完整的业务信息记录与回溯机制,它包括了从企业申请贷款到金融机构质押仓单、再到物流企业对货物进行监管的全业务流程。通过记录融资过程中多种不同类型机构间的数据流转,能够有效提高金融信息的透明度和数据的可回溯性。此外,文章还提出了"树状"区块链的数据结构,解决了常规区块链技术只能以单一链条作为存储模式的弊端,将区块链中的逻辑存储模式由原来的一对一扩展为一对多的形式,这种数据结构不仅符合供应链金融的实际业务需求,也扩展了区块链技术的应用领域,为区块链在相关领域落地应用提供了可以借鉴的思路。

  • 2021-06-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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