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基于数据驱动的滚珠丝杠副组件故障诊断与寿命预测研究

“中国制造 2025”提出了“以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”的战略要求，设备故障预测与健康管理作为信息技术和制造业融合的关键点之一，也就变得越发重要。滚珠丝杠副拥有直线运动和旋转运动相互转换的功能，是机械传动中最常用的装置之一，常用于机械设备定位和加载。实现滚珠丝杠副组件的故障诊断与预测，对制造业实现高效的生产和运营具有重要意义。本论文中，在简要分析了滚珠丝杠副组件的结构特点以及常见的故障形式之后，结合半钢一次法成型机组合压辊丝杠副寿命预测项目，就滚珠丝昂福寿命预测试验台设计、滚珠丝杠副组件的故障诊断以及寿命预测三个方面展开研究。

  • 2021-07-01
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物联网在现代农业中的应用与前景展望

本文以物联网在农业预测预警和设施农业等方面的应用为例，介绍了物联网在现代农业 上的应用前景。分析了物联网应用于现代农业生产中的必要性。 介绍了物联网的概念以及物联网及其相关技术的国内外发展现状。介绍了物联网架构， 以及与物联网相关的传感网、射频识别系统等核心技术。 详细介绍了物联网农情监测系统的系统组成，监测站、监控系统、巡测站、应急通讯指 挥系统、WEBGIS发布系统、数字高清电视系统、监测中，b楼等部分的详细设计方案。简要 介绍了物联网应用于设施农业领域，智能化温室、日光节能温室的设计构想。 指出物联网应用于现代农业对解决粮食安全问题、“三农问题”的重要意义。 提出了物联网在大规模应用于农业生产中面临的主要问题，并且简要的提出了解决方 案。 认为将物联网应用于现代农业领域不仅是全球金融危机背景下各国寻找到的新的经济增 长点的重要途径，还可以提高我国粮食自给率，稳定国内粮食市场价格。还是解决我国粮食 安全问题、保护有限的农业资源、改善生态环境、确保粮食生产的可持续性的必要手段。‘

  • 2021-06-26
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基于大数据分析的网络舆情监管预测研究_王国华

对网络舆情的准确监管和预测是实现大数据网络信息统计和调查的关键技术,在保障网络秩序稳定性方面具有重要意义。针对传统方法采用关联特征匹配方法进行舆情预测,当网络舆情数据分布广度较大、干扰较强时,存在监管预测性能差的问题。本文提出基于大数据语义特征分析提取的网络舆情监管预测算法,构建网络舆情的宽平稳时间序列模型,采用二元语义信息表达方法进行网络舆情的语义信息特征序列拟合,对网络舆情进行主题词表构建和匹配,采用大数据分析方法进行网络舆情的语义特征分析和提取,实现预测算法的改进。仿真实验表明,该方法进行网络舆情预测的准确度较高,收敛性较好,实时性较高,提高了对网络舆情的监管能力。

  • 2021-06-26
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5G非公共网络技术分析_蒋峥

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-07
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公共图书馆大数据服务研究与创新

现代公共文化服务体系建设和国家大数据发展战略为公共图书馆发展大数据服务提供了方向指引，推动了公共图书馆大数据服务研究向纵向发展。

  • 2021-06-23
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_智慧_城市主义_思想内涵、现实批判及其转型启示

要】作为关于智慧城市及其发展所构建的新的话语体系，智慧城市主义旨在理解、批判与反思当下智慧城市发展的理念、目标、主体、方法、受众及结果等内容。虽然近十年智慧城市主义的思潮得到西方学术界的广泛关注，但我国城市研究对智慧城市主义的基本内涵、发展特征、发展困境及转型诉求都鲜有探讨。为此，综述介绍西方学界对智慧城市主义的最新研究成果，并发现：1）当前以技术为导向、政府一企业型治理结构主导了智慧城市的发展，且产生了诸如城市治理公司化、技术官治理方法、社会控制及对社会民居参与及需求的漠视等问题；2）转型智慧城市强调应该将“城市作为一种社会关系”纳入到智慧城市政策制定和实施过程中，倡导应用导向的智慧城市治理结构，促进智能技术设计、开发、实施与应用的社会构建过程，以及重视场景要素对治理结构、技术功能及解决方案的决定影响。基于此，提出我国未来智慧城市发展的建议。

  • 2021-06-22
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湖北交通运输大数据存储应用平台设计与实现_杨厚新

针对当前湖北省交通运输数据的存储管理与应用瓶颈,结合目前大数据技术的发展背景,本文基于Hadoop生态体系设计与实现了针对湖北交通运输业务的大数据存储分析平台。文中从总体架构、存储结构、扩展架构、数据接入与治理、分布式任务调度的设计实现到平台的应用场景进行了论述,并使用10年的高速公路数据与具体业务场景对平台进行了存储与效率实验。实验结果表明,相比传统关系型数据库,该平台在数据存储、查询计算方面均具有非常明显的优越性。

  • 2021-06-21
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大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析_郭拴岐

为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据。首先利用经验模态分解处理网络流量数据,获取模式函数分量,分析网络流量的短相关性,然后通过确定数据平稳性、计算平稳时间网络流量序列的自相关系数和偏自相关系数,建立网络流量的预测模型,最后进行了网络流量的仿真实验,实验结果表明,该方法可以描述网络流量的变化特点,获得高精度的网络流量预测结果,预测结果均方误差低于5%。

  • 2021-06-21
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