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农村数字化贫困群体的ICT接受行为研究——中国六省市田野调查报告

文将技术接受行为和持续使用行为理论引入数字化贫困研究,以我国六个省市十二个村庄的田野调 查数据为依据,发现农村数字化贫困群体的ICT接受行为分为三个阶段:ICT的接人、ICT的使用和ICT期望。在 此基础上,阐述ICT接受行为形成过程的三层传导模型,即由客观特征与情境指向主观感知,并最终传导至ICT 接受行为。客观特征与情境包含主体自身的固有特征和外部社会环境;主观感知包含主体对ICT的有用性感知、 易用性感知、自我效能、负面性感知、信息需求感知和使用感知等一系列因素

  • 2021-06-29
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基于多源数据空间句法分析的数字化城市设计——以武汉三阳路城市更新项目为例

实现数字化城市设计的理想需要立足 于以数据为基础的实证研究及将研究成果应 用于设计的工作方法。本文以武汉三阳路地区 城市更新项目为例,介绍空间句法模型如何综 合利用网络开放数据、无人机航拍、实地调研 等多种数据源,在城市尺度初步概念设计阶段 和街区尺度设计方案深化阶段对这些数据进 行空间分析,并将结论应用于基地潜力评测、 方案比较和优化等辅助设计工作中。

  • 2021-06-29
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核电厂数字化仪表控制系统仿真测试平台开发

以经过验证的热工对象(模型)与仿真控制逻辑为基础,基于虚拟仪器中的LabvIEw软件和数 据采集卡搭建仿真功能测试平台,建立仿真系统与核电厂数字化仪表控制系统之问的数据通讯。成功开发了 针对岭澳核电站二期的全数字化仪表控制系统(Dcs)的仿真测试平台,实现了对核电厂自主化Dcs系统现 场联调前的仿真调试。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物的著作权问题研究

随着人工智能技术的迅速发展,人工智能在文学、艺术等领域参与“创 作”活动的现象在如今已经非常普遍。人工智能从辅助人类创作的:.亡具逐渐 发展成为能够独立进行创作的主体。人工智能创作物的产生,打破了以往仅 能由人类从事作品创作的惯例,使得文学艺术等领域作品的创作不再为人类 所垄断,以人为中心构建的传统著作权理论受到冲击,由此引发了学界对于 人工智能创作物的可版权性认定及其著作权归属等问题的激烈讨论,亟待我 国《著作权法》对此作出回应。

  • 2021-06-29
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新基建带动智慧城市建设新生态_周成

当今世界,智慧城市建设成为城市发展的必然趋势。在中国,智慧城市建设将推动新兴产业发展,促进经济转型,打造经济新的增长极。全国各地目前建设智慧城市的投资规模已达千亿元以上,智慧城市建设的市场前景广阔。笔者将从智慧城市的市场发展、思路设计、模式运营、生态构建等方面,探讨智慧城市建设新生态。

  • 2021-07-01
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基于ZigBee网络的智能家居网关及终端节点设计与实现

基于ZigBee网络的智能家居网关及终端节点设计与实现

  • 2021-06-29
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蔡毅.以数据为中心的安全治理实践V1.0.20210421美创蔡毅

唯有完整的安全体系才能应对新时代的网络安全挑战 用自主网络安全体系框架建立完整的网络安全体系 制定自主网络安全体系框架国家标准的四点建议

  • 2021-06-24
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面向6G的智能物联网关键技术_Wai CHEN

6G技术将提供更高的速率、更多的连接,以及更广的网络覆盖,以满足在高度动态环境中的各类应用需求。人工智能(AI)是推动6G不断演进的核心技术,而6G也将会使能一系列需要超低时延、超高可靠的智能物联网应用,如未来智能交通系统、智慧城市等。围绕智能物联网实际应用需求,梳理了智能物联网面临的技术挑战,提出智能物联网涉及的重要技术领域,包括新型机器学习范式、物联网知识图谱技术、异构协同计算架构等,并对智能物联网的未来发展进行了展望。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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