大数据时代,数字教育已成为教育改革与发展的新业态,高校思政课作为"立德树人"的关键课程,只有顺应时代发展,在明确大数据对思政课教育模式、课堂地位以及教师与学生带来挑战的基础上,坚持以"聚合"为基、"需求"为本、"精育"为核、"共享"为旨,才能发挥大数据对思政课改革与发展的新动能,促进大数据与思政课有效嵌入、耦合,进而发挥其"聚合效应",提高思政课的亲和力、针对性和实效性。
智能建筑的发展,是科学技术发展的产物;智能建筑在发展中,建筑技术和通信技术、控制技术、计算机技术、显示技术逐渐成为了其技术基础。通信技术是信息技术的一种,通信承担着信息的传递的任务。通信网络是智能建筑的技术基础,其广泛应用推动了智能建筑的发展。对于信息社会而言,人们对通信的要求越来越高,使得智能建筑中通信网络的应用水平也逐步提高。本文对智能建筑通信网络的应用作了分类;对智能建筑中通信网络的发展和应用情况做了论述
当前,智能制造已成为传统制造企业转型升级的重要发展方向之一。广大制造企业普遍面临着车间底层数控机床加工过程信息难以实现采集、实时交互和可视化动态监控等问题,从而影响了企业的智能化建设进程。本文在借鉴国内外研究成果的基础上,对智能制造环境下数控机床加工信息的统一描述与建模、采集与集成和可视化动态监控等技术进行探索和研究。
当前 AI 己经上升为各 科技转型升级的核心战略,在万物互联的大背景下,各行各业都掀起了 AI 的研究热潮。电信行业也不例外,正值运营商网络面临数字化转型的挑战,通过 技术来实现电信网络的自 动驾驶已经逐步成为业界的共识。介绍了华为实现自动驾驶的 SoftCOMAI 解决方案以及其部署方法、价值和 案例。
新兴金融科技 “赋能” 传统金融业将是当前和今后一个时期金融业创新发展的核心逻辑。 而作为金融 科技的技术集成代表, 物联网思维和技术实现了物物、 人物之间的信息交互和无缝对接, 重构了目前的金融信 用环境, 为金融业带来了客观信用体系, 为 “物联网+金融” 的融合创新奠定了坚实的基础。 这将彻底改变传 统银行业金融机构在信贷业务、 风险控制、 内部管理中的逻辑思维, 对金融交易成本和交易效率方面实现 “帕 累托改进”。 抓住物联网金融发展大势, 重构传统银行业金融机构在信贷业务、 风险控制、 内部管理中的逻辑, 打造出具有普惠化、 智慧化、 精细化的物联网银行将是中国银行业前沿探索和创新实践的新方向、 新战略、 新 高地。
长期以来,电梯行业产品同质化严重、缺乏创新。在智能制造的时代背景下,社会化协同制造C2M大规模定制逐渐成为主流。电梯行业的非标电梯占比已经接近50%,面对大量的非标电梯需求,传统的人工设计方式已经严重滞后。本研究来源于工程硕士的工作实际。以提高电梯非标设计能力为目标,以电梯控制系统为研究对象,开展了基于专家系统的电梯控制系统非标设计的研究与应用。论文的主要内容有:
智慧城市给我们带来了诸多的方便,大大提升了人居舒适度与幸福指数
人工智能教育变革也有三重境界,这三重境界之间微妙的联系
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。
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