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基于CPS架构的定制化生产系统的设计与实现

随着信息技术与工业的高速融合发展,制造业的需求已经从单一批量化生产转向小批量、多品种、定制化生产,专注于制造灵活性与应变能力的柔性生产也是如今定制化生产新需求的重要基础,所以作为我国经济支柱性产业的制造业急需向柔性定制化的智能制造方向进行转型升级。而信息物理融合系统(CPS)将环境感知与计算、通信和控制等技术进行结合,能够实现信息空间与物理实体的深度融合,已引起工业制造领域的广泛重视。本文设计了一种基于 CPS 架构的定制化生产系统,使 CPS 与生产制造相结合,为实现制造业的柔性定制化提供一个解决方案。

  • 2021-06-29
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浅谈走向感知的智能建筑--智能建筑行业未来发展趋势展望

本文主要对今后智能建筑行业未来发展趋势进行了初步的展望和探讨,由此提出了感知建筑概念的产生、感知建筑的系统构成、感知建筑的功能设想、感知建筑的设计理念以及实现中需要注意的问题。通过本文对智能建筑发展的分析,作者推断智能建筑今后的发展将进入感知智能建筑阶段,这样将从理论到实现,经历一个飞跃,从而大大推动智能建筑发展,其理论模式将对智能建筑行业发展起到积极的指导作用。

  • 2021-06-23
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大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法,剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果,对大数据环境下大学生 数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结,为推动我国高校大学生数据素养教育提供参 考。通过反思已有研究中存在的问题与不足,为今后的研究提供借鉴。

  • 2021-06-23
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基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造_朱万浩

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题,设计了一套基于工业物联网的远程监控系统,对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件,下位机采用STM32控制器,现场设备由各种仪表和执行设备组成;通过工业以太网,控制器把现场监控数据传到云服务器,微信小程序监控软件与云服务器相连,从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明,系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

  • 2021-06-22
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Modbus_TCP协议在智能建筑集成管理系统中的应用

智能建筑集成管理系统是智能建筑的核心系统之一,文章设计了基于Modbus/TCP协议的楼宇自控子系统集成方案。将Modbus/TCP协议在Microsoft Visual Studio开发环境下运用c≠≠语言进行了程序的设计,实现了客户端通过以太网远程获取Modbus/TCP Server发送的数据,该研究对集成Modbus协议的子系统具有一定的参考价值。

  • 2021-06-23
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人工智能的就业反极化效应研究

:基于 2008 - 2017 年中国上市公司数据 ,提取上市公司的人工智能相关数据 ,实证分析了人工智能的发展和 应用对于就业结构的影响 ,研究发现 :人工智能技术能够替代复杂劳动 ,对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特 征 ,呈现出就业反极化效应 ,显著提升了中技能劳动者就业比重 ,降低了高技能和低技能劳动者就业比重 ,并且在信息 产业中表现尤为突出 。

  • 2021-06-22
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大数据下广东省中小企业融资平台创新研究

随着经济转型升级和供给侧结构性改革的深入推进 ,中小企业融资能力和财务可承受力下降 ,融资难问题日 益凸现 。 各融资服务平台的涌现在解决中小企业融资难的问题上起到了举足轻重的作用 。 基于广东特色 ,立足中 小企业融资发展过程存在的问题 ,研究中小企业融资现状 ,通过对典型融资平台进行分析 ,并结合人工智能 、区块链 等新兴科学技术 ,提出了构建大数据下中小企业价值评估体系及信用评价体系等融资平台创新建议

  • 2021-06-20
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农业物联网与传感仪器研究进展

农业物联网与传感仪器研究进展,传感仪器。

  • 2021-06-18
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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