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大数据与数据密集型科研范式下的科研人员数据素养研究

本文从大数据和数据密集型科研范式的环境出发,归纳了科研数据素养这一具体领域的数据素养的研究现状,并分析了科研数据素养现状中存在的问题和挑战,探讨了针对科研工作以及科研人员特征的数据素养培养与提高的问题,构建了基于职业发展和基于项目和数据生命周期的两个科研数据素养培养框架,以期为科研人员适应科研环境变化及提高科研数据素养提供研究基础和思路。

  • 2021-06-23
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Xen基础架构安全性分析

Xen 是一个基于Hypervisor 和虚拟化的开源虚拟机监视器,由剑桥大学的lan Pratt 教授领导发起 Xen Hypervisor,运行在硬件层之上的“元”操作系统,用于协调硬件资源(CPU、内存)、各虚拟机之间进行环境隔离; Domain 0,一个运行上Hyerpvisro上修改过Linux Kernel的独特虚拟机,控制硬件IO资源,与Domain U交互。 Domain U 运行在Hypervisor上的虚拟机,分为PV和HVM

  • 2021-06-24
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楼宇自动化系统BAS的网络互联及信息集成

楼宇自控系统(BAS)是近年开发并逐步推行的一项高科技楼宇管理系统,包括先进的硬件系统设备及优化的软件管理思维,与以往的楼宇设备常规管理比较,它有着明显的优越性及显著的经济效益。 楼宇自控系统即将楼宇中所有的设备(包括空调、变配电、给排水、电梯、照明等系统)进行监视并通过计算对以上设备进行最优控制。

  • 2021-06-24
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大数据背景下智慧医养护一体化5I模式研究_吴方

从虚拟价值视角出发,着眼于智慧医养护大数据增值,搭建了智慧医养护大数据平台,并基于该平台构建了智慧医养护一体化5I模式。5I模式是一种以智能设备(Intelligent devices)为依托、以信息(Information)为载体、以整合(Integrate)为处理手段、以个性化(Individualized)与即时化(Immediate)为服务目标的智慧医养护一体化养老模式,利用大数据技术使服务需求主体(老年群体)、服务供给主体(社区、医院、护理院)、服务责任主体(政府、老人子女)都能及时获取完整的智慧医养护数据,并基于数据分析与数据挖掘,提供给老年群体快速精准的智慧医养护一体化服务,并建立完善的全周期监管服务体系。此外,从内外部详尽分析了5I模式的保障机制,以期实现智慧医养护一体化服务产业化,从而解决我国的养老诉求。

  • 2021-06-21
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基于Spark框架的电力大数据服务技术_孙煜华

电力大数据服务是智能电网建设的关键,提出了基于改进AP聚类的用电行为分析方法和基于随机森林的电力负荷预测方法。针对AP聚类分析用电行为存在的复杂度较高问题,利用熵权法确立指标权值,改进相似度计算方式,实现了用户用电行为的快速准确分析。针对电力负荷预测问题,采用模糊C均值构建历史相似日样本集,利用随机森林预测电力负荷。为提高电力数据服务运行效率,构建了基于Spark框架的并行数据处理平台。实验结果表明,提出方法能够有效提取用户的用电行为和预测电力负荷,且性能优于现有方法。

  • 2021-06-21
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基于物联网技术的企业智能安防系统

基于物联网技术的企业智能安防系统,智能安防系统的特点

  • 2021-06-18
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智能安防信息化平台的设计与应用

智能安防信息化平台的设计与应用,设计原则,设计方案

  • 2021-06-18
  • 阅读209
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物联网中区块链技术的应用与挑战

物联网中区块链技术的应用与挑战,将如何应对挑战

  • 2021-06-18
  • 阅读209
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