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矿山物联网顶层设计

介绍了矿山物联网技术发展现状和产业发展模式，指出矿山物联网顶层设计的目的是从国家安全 生产监管的全局进行感知矿山总体设计，实现矿山物联网物与物相联，并明确矿山物联网的服务本质。探讨 了矿山物联网的发展趋势：关键技术不断突破，服务承载模式逐步显现，政府与企业共促发展。阐述了矿山 物联网发展重点领域：核心关键技术突破，包括微型化智能装置及能量捕获技术，矿山覆盖网络、通信与灾后 重建技术，云计算、大数据及安全生产管理技术，矿山语义与虚拟化技术，安全、隐私与可信网络技术；5S应 用，即感知人员、感知灾害、感知设备、感知矿区、感知管理；云服务体系构建；标准化建设。提出了矿山物联 网保障措施及建设路线。

  • 2021-06-26
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跨平台物联网应用间物理交互发现与风险分析

近几年，物联网迅速发展，大规模应用于智能制造、智能家居、智慧医疗等行业，给用户生活带来了极大的便利，但也引入了很多物联网环境下特有的安全隐患，对用户家庭安全构成了严重威胁，因此我们需要对物联网安全进行深入的研究。本文发现在物联网环境下应用间物理交互问题会给用户家庭带来安全危害，而且第三方规则平台的大量应用，更加加剧了应用间物理交互的形成。

  • 2021-06-30
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基于ZLL技术的智慧路灯互联系统设计

园区智慧化升级改造需求，指定建设智慧路灯杆系统。系统承载多项应用子模块，如视频监控、一键报警、无线WIFI AP、音柱广播、园林喷灌等系统，同时预留LED屏信息发布系统，智慧灯控等后续拓展升级接口。

  • 2021-06-24
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基于LoRa物联网的智能节水灌溉系统_刘书伦

针对园林与农业的水资源浪费问题,该研究介绍了一种新的灌溉系统用水管理方法,它可以应用于园林或农田,用LoRa无线传感器网络代替人工干预。传统的灌溉系统由于管理和配置不当,平均浪费了30%的用水。该种智能灌溉系统可以提高灌溉过程的效率,不仅为用户节省资金,而且节约水和电等资源,该系统可以实时检索数据,并利用这些数据确定正确的园林与农业用水量。运用该系统,当使用来自环境温湿度和土壤湿度的传感器数据时,可以节省多达33%的水,当仅使用温度输入时,可以节省多达25%。实测结果验证了该设计的可行性和有效性,能够满足园林与农业节水灌溉的需要。

  • 2021-06-22
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基于大数据技术的大类招生背景下校院两级督导信息化平台开发研究_李健

针对当前高校信息化平台建设存在的问题,尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台,在B/S、C/S网络模式交叉混用的基础上,基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境,设计了一个集教务、教学、监督、数据统计于一体的新平台。在大类招生的背景下,采用MapReduce计算框架对海量督导数据进行处理,应用数据挖掘算法进行平台数据的分析及对教学的指导作用,完成不同角度、不同层次的教学过程与学习过程数据采集,从根本上提高督导工作效率,解决教学过程中的种种问题,有利于高校在人才机制体制改革的今日,源源不断的培养创新型人才。

  • 2021-06-21
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_大数据杀熟_的政策应对_行为定性、监管困境与治理出路

在学理上讨论“大数据杀熟”问题应该首先厘清“大数据杀熟”中的正当价格歧视与价格违法行为。正当价格歧视在经济学上具有一定合理性，因为市场经济的核心机制是自由定价，应由供求关系决定价格，企业可以在合理的价格政策下设定价格。平台具有显著的信息和资源优势，平台自由定价时应该公开透明，杜绝价格欺诈、价格垄断等违法行为，保证消费者在自由意志下选择商品或服务。算法逐渐成为平台定价的重要工具，由于算法具有不可解释性、歧视性等潜在风险，平台利用算法时应该遵守合理的价格政策，加强对算法运用的规范。在平台治理中，商家、用户以及监管者都是重要参与方，解决“大数据杀熟”问题应实现监管机构、平台、用户三方共治，并在三方互动中寻求消费者保护与平台经济发展的平衡点。

  • 2021-06-21
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装备大数据安全保护研究_姜波

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。

  • 2021-06-21
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大数据背景下智慧医养护一体化5I模式研究_吴方

从虚拟价值视角出发,着眼于智慧医养护大数据增值,搭建了智慧医养护大数据平台,并基于该平台构建了智慧医养护一体化5I模式。5I模式是一种以智能设备（Intelligent devices）为依托、以信息（Information）为载体、以整合（Integrate）为处理手段、以个性化（Individualized）与即时化（Immediate）为服务目标的智慧医养护一体化养老模式,利用大数据技术使服务需求主体（老年群体）、服务供给主体（社区、医院、护理院）、服务责任主体（政府、老人子女）都能及时获取完整的智慧医养护数据,并基于数据分析与数据挖掘,提供给老年群体快速精准的智慧医养护一体化服务,并建立完善的全周期监管服务体系。此外,从内外部详尽分析了5I模式的保障机制,以期实现智慧医养护一体化服务产业化,从而解决我国的养老诉求。

  • 2021-06-21
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