一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法_许杰

面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一。在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法。该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力。

2021-06-21
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大数据视角下的消防管理与决策创新--无锡消防大数据应用平台建设实践分析

消防大数据分析平台是实现智慧消防所必需的基础设施。本文基于无锡消防大数据应用平台建设的实践成果与经验．结合消防工作的业务特性与应用需求，从消防工作的大数据属性、消防大数据应用平台建设目标与任务、消防大数据应用平台设计与实现、消防大数据典型应用、消防治理模式创新等方面进行介绍。最后对消防大数据建设工作进行了实践反思与未来展望。

2021-06-21
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人工智能技术对制造业就业的影响效应分析_——基于中国广东省制造企业用工总量与结构的调查

人工智能与制造业深度融合是推动制造业转型升级、实现高质量发展的关键,受替代效应和创造效应的共同作用,人工智能对制造业就业的影响方向和程度存在不确定性。针对广东省 270 家制造企业的分析结果显示, 人工智能应用对制造企业用工总量、结构、需求以及员工收入等都会产生明显影响,尤其是 AI 技术应用比例、应用时间、是否制定计划、应用首要动机、生产性人员占比等是影响用工数量变化的主要因素,需要从产业政策、人才培养和社会保障等方面提出保障建议。

2021-06-22
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基于改进K-means算法的电力大数据系统研究

针对电力大数据收集和存储中数据量大、数据收集不精准的问题，提出了基于改进 K-means 算法的电力大数据系统的设计。对传统 K-means 算法进行分析，提出改进之后的 K-means 算法。根据改进后算法设计电力大数据系统，对系统的架构进行分析，包括数据存储、设备层、数据接入等模块。对设计的电力大数据系统进行实验，实验结果表明，文中设计的电力大数据系统能够满足实际需求，提高系统的存储和处理效率。

2021-06-21
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基于增量贝叶斯分类的自适应访问大数据的统计方法

在线网站的访问量大、访问数据类型繁杂，导致访问数据统计结果存在严重的丢包问题，为此提出基于增量贝叶斯分类模型的自适应访问大数据统计方法。首先分析用户自适应访问行为．根据分析结果挖掘对应的访问初始数据。建立增量贝叶斯分类模型，利用该模型补全初始访问数据中的缺失部分，并实现对访问数据的分类处理。按照访问大数据的类别设置统计指标，以挖掘并处理完成的初始数据为基础，实现自适应访问大数据的统计。通过与现有访问数据统计方法在不同网络环境下的对比，发现所设计的访问大数据统计方法丢包率降低了0．34％。

2021-06-20
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智能安防报警系统的设计与实现

智能安防报警系统的设计与实现，报警系统设计理念

2021-06-18
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智能家居系统能耗分析及节能策略研究

能家居系统设备一般始终处于通电状态，但由于其单个设备的耗电量相对较小、能耗往往不被关注。对部分智能家居设备的耗电量进行测量及分析，对智能家居系统的节能策略进行探讨。提出利用智能家居系统的节能功效来“抵消”智能家居设备的自身能耗，实现智能家居设备的“零能耗”。

2021-06-18
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人工智能时代的刑事责任演变_昨天、今天、明天

人工智能时代刑事责任的前世今生，如果一个人工智能不受控制，该给予它什么样的法律制裁？

2021-06-17
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