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基于网络科学方法探讨智能家居可靠性

本文以网络科学的方法为工具,用国家标准中给出的智能家居拓扑图为研究对象,对智能家居物联网的结构特点进行了分析,利用分析结果对智能家居可靠性的保障提出了建议。

  • 2021-06-21
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不平行的空间_用户生成内容大数据质量探析

UGC 大数据中有许多前互联网时代难以获取甚至无法获取的资料,并且避免了通过传统方法获取数据的诸多缺陷,因而被作为一种新的资源运用于社会科学研究。开展这类研究,UGC 大数据的质量是必须首先考虑的问题。本文从信息生产特点、信息传播过程、信息检测识别技术等多个角度,对 UGC 大数据质量存在的问题及其形成原因进行探析。研究发现:UGC 大数据存在自身特有的缺陷,网络信息空间并不能完美地映射社会现实空间;将 UGC 大数据运用于社会科学研究,难以保证数据的真实性、自然性和准确性。因此,具体研究需要对数据质量进行预判和检验,并采用与传统研究方法相结合等策略来应对。

  • 2021-06-21
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基于HDS10融合Zigbee技术的智能家居优控系统设计

为了解决“回南天”气候潮湿的居家环境对健康影响,设计了基于 HDS10 融合 Zigbee 技术的智能家居 优控系统,利用凝露传感器 ( HDS10 ) 探测 室 外 相 对 湿 度, 通 过 Zigbee 技 术 自 组 互 联 网, 采 用 单 片 机 (STC8A8K64S4)、Zigbee 模块(DRF1609H)和 WIFI(ESP8266)构建整个智能家居优控系统,控制亮点是能有 效对“回南天”气候居家环境舒适度实现智能控制。 当环境相对湿度接近饱和时自动关闭窗户,避免室内潮 湿和水浸;当环境相对湿度降低则自动打开窗户。 系统能自动识别窗户是自动开关还是人工开关,对人工开 关的窗户则保持人工开关状态。 实验测试结果证实系统运行可靠、控制稳定性好。

  • 2021-06-21
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基于ESP8266的智能家居灯光控制系统

智能家居是利用电子 、通信及物联网技术 ,对家庭内进行监测与控制 ,已经广泛应用于民众的生活 中 。 本文以 ESP8266 芯片为核心 ,搭配温湿度传感器 、人体热释电传感器 、12 位 5050 封装 RGB 彩灯以及电源 模块 ,设计并制作了智能家居灯光控制系统 ,最终设计并制作了实物及 WEB 控制端 ,进行了系统的测试 。 结 果表明 :硬件系统能准确接收 WEB 端传输的命令信息 ,也可实时向 WEB 端传输所需的反馈信息 ,可通过 WEB 端控制 RGB 灯光 ,还可查看温湿度的历史数据 。

  • 2021-06-21
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基于图书馆读者大数据应用的思考

当前,图书馆海量的读者信息数据已经成为开展业务活动的重要生产因素。文章在介绍图书馆读者大数据应用现状的基础上,从读者分群、流失趋势、检索结果重排序、服务效能模型、读者信用评估五个方面来延伸读者大数据的实践应用,最后从 5G、区块链等新技术发展和智慧图书馆视角下展望读者大数据未来的应用方向。

  • 2021-06-21
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基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真

从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法。分析医疗数据的关联规则。采用关联分析(Apfiofi)算法和频繁模式树(Frequent Pattern Growth,FP—Growth)算法挖掘数据。以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据,按照医疗数据特点搭建决策树,并运用ID3和c4.5决策树算法,实现医疗大数据的分类,得出数据分类结果。由仿真得出,与传统方法相比,填补量提高了50%,分类精度提高了11.40%、14.80%,无论从数据的填补方面还是分类方法,上述方法均有较高的应用价值,为医疗大数据体系的构建开辟了新的思路。

  • 2021-06-21
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基于Heston模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型

结合经济学理论,将期权理论引入货运定价,针对煤炭和钢铁等大宗型货物,运用 Heston 模型对铁路货运期权定价,设计改进型遗传算法拟合实际市场期权价格和 Heston 模型的期权价格的差值,优化模型参数,建立基于 Heston 模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型,并运用上证 50ETF 买入期权数据对模型的参数进行优化,用广州局货运数据对算法进行验证,计算结果证明了算法的合理性,为铁路货运定价提供新思路。

  • 2021-06-21
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多周期第四方物流集成反馈网络设计的模型与算法

本文研究了多周期第四方物流集成反馈网络设计问题, 并考虑 3PL 运输供应商的信誉等 级变化对整体网络配送完成率的影响。 通过设计反馈调节机制和信誉评价体系, 建立多目标规划模型来描 述该问题。 针对基本蚁群算法的不足和本问题的特点, 设计奖惩蚁群算法, 该算法通过增加奖惩因子, 提 高算法的收敛速度和全局搜索能力, 有效避免了算法陷入局部最优。 仿真实验结果表明了模型的合理性和 奖惩蚁群算法的有效性。

  • 2021-06-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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