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基坑变形预测的改进供需优化算法-指数幂乘积模型

为提高基坑变形预测精度，提出改进供需优化算法一指数幂乘积基坑变形预测模型（ISDO-EPP模型）。通过6个标准测试函数和3个应用实例对ISDO算法的寻优能力进行验证，并与基本供需优化（SDO）算法、鲸鱼优化算法（WOA）、灰狼优化（GWO）算法、蛾群算法（MSA）、粒子群优化（PSO）算法的寻优结果进行比较。以3个基坑沉降预测为例，通过自相关函数法和虚假最邻近法确定各实例延迟时间和嵌入维数，构造输入、输出向量对各模型进行训练和预测。结果表明，ISDO算法搜索能力优于SDO等5种算法，具有较好的寻优精度、全局搜索能力和稳健性能。ISDO-EPP模型对3个实例预测的平均相对误差绝对值分别为0．73％、3．36％和1．33％，均优于ISDO-SVM、ISDO—BP模型，表明ISDO算法能有效优化EPP模型参数，ISDO—EPP模型用于变形预测是可行和有效的。

  • 2021-06-21
  • 阅读184
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基于大数据技术的石油数字化平台设计_吴巍

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期；从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理；通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。

  • 2021-06-21
  • 阅读158
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大数据思想政治教育研究热点与前沿_省略_基于CiteSpace的数据分析_尹婷婷

大数据时代思想政治教育创新发展需求,使得对于大数据思想政治教育的研究逐渐成为了学术热点。运用Citespace可视化技术,对中国知网（CNKI）2013-2019年期间的1065篇期刊文献进行研究,可探明该研究领域的研究现状、研究热点和研究前沿。研究表明:大数据思想政治教育研究文献数量虽整体呈上升趋势,但高质量研究成果占比较低；研究机构分布广泛,但缺乏持续关注；大数据时代推动高校思想政治教育的创新及寻求二者的价值耦合是其研究热点和趋势。深入大数据思想政治教育研究,需精准价值契合、优化教学内容、强化隐私保护。

  • 2021-06-21
  • 阅读149
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应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台_刘丽

为提升电力负荷预测能力和电网业务需求信息处理效果,设计应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台。以大数据平台为基础,通过传输机制完成电网业务需求在平台内横向集成以及管理层面的纵向贯通；平台工作层的典型业务分析模块负责各类业务需求数据的综合查找、汇总分析、重点工程的走廊展示等相关信息分析；规划信息管理模块通过电网业务功能管理和规划指标管理,完成电网基本情况、电网建设情况、用电情况等内容存储以及电网业务需求分析。实验结果显示,所设计平台的电力负荷预测能力强、信息覆盖度高、信息处理效果好。

  • 2021-06-21
  • 阅读143
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大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析_郭拴岐

为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据。首先利用经验模态分解处理网络流量数据,获取模式函数分量,分析网络流量的短相关性,然后通过确定数据平稳性、计算平稳时间网络流量序列的自相关系数和偏自相关系数,建立网络流量的预测模型,最后进行了网络流量的仿真实验,实验结果表明,该方法可以描述网络流量的变化特点,获得高精度的网络流量预测结果,预测结果均方误差低于5%。

  • 2021-06-21
  • 阅读134
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大数据视域下智慧课程云服务系统研究与实践探索_邓明阳

面向新经济和新产业的新工科建设,专业是基本主体,课程是核心环节,建设具有高阶性、创新性和挑战度的金课是本科教育之根基。为培养学业精深、实践创新能力强和个性化发展的复合型人才,构建精准分层教学理念指导下的线上智慧课程。以移动互联网、大数据、云计算等计算机技术为基础,开发智能化课程在线云服务系统,实现精准分层的混合式智慧教学和学生的个性化自主学习。以车辆工程专业为例,进行智慧课程实践,在应用初期取得较好教学效果,为线上智慧课程的开发提供新思路和实践参考。

  • 2021-06-21
  • 阅读136
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基于动态增容的政务大数据资源调度优化系统设计_陈吉宁

当前政务大数据资源调度系统存在存储不足问题,为解决这一问题,相关人员设计了一种基于动态增容的政务大数据资源调度优化系统。实验结果表明,设计系统磁盘读写性能高、传输速率快,可保证调度资源负载的均衡稳定性。

  • 2021-06-21
  • 阅读137
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大数据背景下智慧医养护一体化5I模式研究_吴方

从虚拟价值视角出发,着眼于智慧医养护大数据增值,搭建了智慧医养护大数据平台,并基于该平台构建了智慧医养护一体化5I模式。5I模式是一种以智能设备（Intelligent devices）为依托、以信息（Information）为载体、以整合（Integrate）为处理手段、以个性化（Individualized）与即时化（Immediate）为服务目标的智慧医养护一体化养老模式,利用大数据技术使服务需求主体（老年群体）、服务供给主体（社区、医院、护理院）、服务责任主体（政府、老人子女）都能及时获取完整的智慧医养护数据,并基于数据分析与数据挖掘,提供给老年群体快速精准的智慧医养护一体化服务,并建立完善的全周期监管服务体系。此外,从内外部详尽分析了5I模式的保障机制,以期实现智慧医养护一体化服务产业化,从而解决我国的养老诉求。

  • 2021-06-21
  • 阅读158
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