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大数据、服务化水平对制造企业绩效的影响

随着市场竞争的日益激烈和消费需求的多样变化，传统制造企业需要通过服务化转型来保持竞争优势．利用 ２０１８ 年中国上市制造企业的样本数据实证检验了大数据、服务化水平对企业绩效的影响机理，结果表明：大数据技术 的应用对企业绩效具有显著正向影响，服务化水平在该影响过程中发挥中介作用，员工素质正向调节服务化水平与企 业绩效之间的关系．最后，从政府和企业角度提出了实现大数据驱动下制造企业服务化转型升级，促进企业绩效提升的 政策建议．

  • 2021-06-21
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人工智能教育大脑_以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架

以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决“数据孤岛”和“数据无章”等现实问题，成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大脑为隐喻，通过给大数据植入数学算法，模仿人脑机制融合思考、解释预测海量数据的机理，进而做出有逻辑关系的相关行为信息判断。城市大脑正是利用智能大脑解决了因算力、复杂度等原因难以处理的城市治理和发展问题。类似地，智能教育大脑是海量教育数据模型、深度学习算法、高度计算力等智能化技术与算法的融合体，遵循“数据处理→模型训练→模型测试评估→服务应用”技术路线，通过科学规范的数据聚类、数据认知、决策优化、搜索挖掘、预测干预等过程，汇聚多元化的数据类型，打破数据之间的流通壁垒，保障精准的教育实践形态。基于此，该文立足于推动智能教育应用的视角，以人工智能教育大脑作为隐喻，从“是何”以及“如何”厘清其本质内涵与功用，聚焦教育数据治理与智能教育大脑关键技术应对挑战。同时，从有效学习行为发现与分析、素养结构深度刻画与诊断、个性化素养提升与干预决策等方面阐释人工智能教育大脑如何赋能教育，以期为教育数据治理工具与教学创新的转型提供新的思路和路径。

  • 2021-06-21
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科技时代下智能家居产业的发展展望

智能家居是物联网应用中的朝阳产业，在技术的驱动下，家居生活正在不断走向智能化。据预测，未来五年（2019—2023 年）中国智能家居市场规模正将以每年 30%~40%速度增长，2020 年将达到 2000 亿元以上，2023 年中国智能家居市场规模有望突破 5000亿元，国内的智能家居行业已经进入发展快车道。

  • 2021-06-21
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不同大气强迫数据集对流域地表温度模拟的影响

为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响，基于不同大气强迫数据集（ＣＭＦＤ， ＧＳＷＰ，ＣＲＵ －ＮＣＥＰ）和通用陆面模式 ＣＬＭ ５．０，对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果 进行对比分析。 结果表明：① ＣＬＭ５．０ 模式对地表温度具有良好的模拟性能；② ３ 种强迫数据集中，ＣＭＦＤ 数 据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好，偏差为 ０．５４ ℃，均方根误差为 ０．６３ ℃，相关系数为 ０．９５；③ ＧＳＷＰ 数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好，偏差为 ０．８７ ℃，均方根误差为 １．２４ ℃，相关系数为 ０．９５。 因此，不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大，在后续预测未来气候和水文过程时 有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。

  • 2021-06-21
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南京地铁线网指挥中心大数据平台架构

城巾l轨道交通系统是城市信息化程度较高的‘部分，随着规模化和网络化发展，因其自身数据富集的优势，使得以数据为驱动的交通管摔技术被广泛应用。建立科学、智能、可扩展的大数据甲台，是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。从城市轨道交通数据伞生命周期特点和线网指挥中心业务需求出发，以南京地铁为例，探讨城市轨道交通大数据平台架构，重点分析存在的难点及应对策略。从数据采集、数据治理、数据仓库的物理架构设计和逻辑架构设计、应用系统支持、数据安全等几个方面，给出大数据平台的架构方案。

  • 2021-06-21
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大数据赋能_应急治理场域的优化

应急治理关乎公众生命健康和社会秩序良性运行，是国家治理体系的重要部分。大数 据技术具有规模性、价值性、高效性和多元性的“4V”特征，能够为应急治理提供科学防控、精准施 控的技术支撑。围绕大数据赋能应急治理场域的研究视角，构建以“价值—技术—制度”为核心的 整体性分析框架，剖析治理过程中呈现出的治理主体单一的公共价值失调、信息封闭式传达与科层 制格式化运转失灵等问题表征，透视大数据赋能在应急治理场域中的治理主体从单向管理转向协同 治理、政务信息从封闭式管理转向开放治理、治理目标从政绩驱动型转向服务型、决策重点从格式化 管理转向源头治理的优化逻辑，并提出多元主体共治、保障信息公开和规范权力运行的实践路径。

  • 2021-06-21
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基于地质大数据的中国锑矿空间分布规律定量研究

大数据正在开创地学研究新途径，将传统的定性地质研究方法推向定量研究的高度。锑矿是中国的传统优势矿产，但目前已有赖于进口，成为典型的关键金属（Critical Metal）。文章基于锑矿地质大数据，系统展示中国锑矿在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级成矿区带的空间分布特征，总结中国锑矿的空间分布规律，定量分析中国省、市、县级及Ⅲ级成矿区带的锑矿成矿密度、成矿强度。研究表明，中国锑矿在各成矿域中均有分布，华南成矿省集中了全世界59%以上的资源储量，是中国锑矿最重要的成矿区域。中国锑矿以湖南省数量最多、成矿强度最大；按地级市统计，以广西河池市锑矿床数量最多，以湖南娄底市锑矿成矿强度最大；按县级统计，以河池市南丹县锑矿床数量最多，娄底市泠水江市锑矿成矿强度最大，达3330 t/km2；按成矿区带统计，江南隆起西段成矿带（Ⅲ-78）锑矿产地数量最多、成矿密度最大，湘中—桂中北成矿带（Ⅲ-86）成矿强度最强。随着勘查工作的进展，新增资源量不断向湖南板溪、龙山等危机矿山深部及西藏等西部地区转移，今后锑矿地质找矿和矿业开发的重点也将向重要矿区深部及中国西部地区转移。

  • 2021-06-21
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粗糙集下网络大数据混合属性特征检测仿真

由于网络混合属性集的冗余数据量多，影响数据检测的查全率，为此提出结合粗糙集理论的网络大数据混合属性特征检测方法。首先构建一个四元组，利用四元组的任意邻域信息测算其长度函数，以判断信息特征的相似性，结合粗糙集理论求解相似信息特征的邻域熵，以检测并分类重复数据属性。为优化数据分类效率，引人支持向量机分类思想，将大数据混合属性的分类问题变换为线性可分问题，实现网络大数据混合属性特征检测与分类。实验结果表明，所提方法能够有效根据数据特征筛选出无关数据信息，使用经过训练后的分类装置对约简后的特征集进行分类，与基于特征和分类器参数组合优化的网络属性特征检测方法比较，证明了所提方法的有效性，为网络大数据混合特征检测技术提供一种新的有效解决方式。

  • 2021-06-21
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