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小微企业与民间资金对接渠道拓展_——基于_互联网+区块链_视角

近年来,互联网融资作为互联网时代重要的产物,其在有效对接小微企业与民间资金方面发挥了积极的作用。但随着互联网融资普及的同时,其监管措施的缺位,导致资金的安全、流通以及融资过程中的信任问题逐渐显现,互联网融资陷入困境。而区块链技术作为一种新型的互联网技术,凭借其去中心化、去信任化的优势为民间资金注入小微企业提供了全新的思路。文章将区块链技术与互联网相融合,从吸收民间资金的角度出发,通过各类金融机构,小微企业信息数据库以及互联网信息平台,将民间资金与小微企业进行有效对接,构建了“互联网 + 区块链”融资模式。该模式可有效解决融资过程中的信息不对称以及信用问题,降低融资成本和违约风险,拓展了小微企业与民间资金的对接渠道。

  • 2021-04-21
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互联网+_背景下电子商务在饲料企业经营中的运行机制研究

电子商务的迅猛发展,不仅改变了企业的经营模式,也改变了用户的消费习惯和理念。饲料企业也开始寻 求电子商务与传统交易方式相结合的经营模式,谋求企业的长远发展。 本文基于“互联网+”背景下,深入分析了我国 饲料企业电子商务的经营现状和存在的问题,探讨了电子商务在企业经营中的运行机制和不足之处,并提出了相关 的优化对策,以期能帮助企业实现可持续发展。

  • 2021-04-21
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数字底座_上建起工业互联网

在泰安肥城市,工业互联网技术应用成为其数字经济发展的重要路径。肥城市在大力实施工业强市战略的基础上,以信息化、工业化“两化融合”为导向,推进工业经济率先突破,加快新旧动能转换,探索出了“政府主导、华为主推、企业主体”的工业互联网发展模式。

  • 2021-04-21
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基于区块链和智能合约的物联网访问控制架构

为解决传统的中心化的物联网(Internet of Things,IoT)访问控制解决方案中存在的单点失效、规模受限等安全问题,基于以太坊区块链和智能合约技术,采用中心化与去中心化相结合的方法,提出了一个面向IoT的访问控制架构。该架构中设计了多个访问控制合约、一个设备管理合约、一个管理员管理合约等多种合约,来实现去中心化的和可信的访问控制功能;利用访问控制列表机制来表示资源访问策略,利用智能合约来实现基于策略的授权决策。该架构将IoT访问控制过程分为智能合约注册、IoT设备和管理员注册、IoT设备访问策略的制定和资源访问授权决策四个阶段。最后,还对架构的安全和性能进行了分析。

  • 2021-04-21
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城市市政水利工程中地下管道用水智能化建设研究

我国城镇化的快速发展带动着市政工程的进步, 但城市地下排水管道系统仍存在市政水资源利用效率低等 问题。 为降低城市市政地下管道水资源运输损耗、 提升水资源利用率, 以广东省广州市某区供水系统为研究对 象, 系统分析了该区城市市政用水系统存在的问题。 针对性的提出城市地下管道取用水智慧化监控 -反馈平台, 该平台由节点监测网、 数据传输系统及监控中心组成, 具有监测准、 效率高、 反馈快等特点, 有效提升了区域市 政水资源利用率, 实现了区域市政平均用水量降低平均 10%以上。

  • 2021-04-20
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协同发展视角下中小城市发展战略研究——以涿州市为例

京津冀协同发展国家战略提出以来,对环京中小城市的发展认识应该放在区域的视角来看,而交界地区尤其要落实协同发展要求。以涿卅I为例,涿州不只是保定的涿州、河北的涿州,更是大首都地区的重要组成部分。文章从京津冀协同发展的视角,根据涿州自身的现状特征,研究其存区位、产业、文化等方面的优势,研判与区域发展态势和未来发展方向不适应、不匹配的问题,以协同发展为前提,从外部找差距,内部找原因,探讨在京津冀一体化发展大格局下中小城市的协同发展战略。

  • 2021-04-19
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把握智能家居发展机遇,推进城市数字化转型

智能家居又被称作智慧家庭,是以用户为载体,以内容为中心,融合自动控制、计算机、物联网、人工智能等技术,实现家电控制、环境监控、影音娱乐、信息管理等功能集中管理的系统性产品。

  • 2021-04-19
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物联网在智慧路边停车的应用探析

为研究物联网在城市智慧路边停车系统中的应用,通过分析物联网与智慧路边停车的关系,智慧路边停车系统需利用物联网技术进行升级,采用窄带物联网技术成为智慧路边停车管理的解决方案。进一步研究基于窄带物联网技术的智慧路边停车系统架构,分析系统的基本工作原理。同时,对物联网在智慧路边停车中的应用实例进行探析,并对智慧路边停车推广过程中的其他效益进行展望,为相关企业、政府管理部门的研究提供一定的借鉴,促进智慧路边停车的科学发展。

  • 2021-04-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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