• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

物联网研究的机遇与挑战

物联网研究的机遇在哪里,挑战又是什么。如何应对挑战

  • 2021-07-28
  • 阅读193
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

改进深度学习优化电力设备缺陷图像识别_于彦良

改进深度学习优化电力设备缺陷图像识别_改进深度学习优化电力设备缺陷图像识别_改进深度学习优化电力设备缺陷图像识别_改进深度学习优化电力设备缺陷图像识别_改进深度学习优化电力设备缺陷图像识别_

  • 2021-07-26
  • 阅读136
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

我国密码法律体系架构研究

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
  • 阅读156
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

数字经济发展面临的挑战及有关建议

数字经济成为全球经济发展的新引擎,世界主要国家大力发展数字经济拉动经济增长,我国高度重视数字经济发展并出台系列政策举措。数字经济发展迅速,为经济增长提供了新动能随着新兴技术的应用、网络边界的扩展.数据責源的增长等断趋势,数字经济发展也面临的传统产业数字化升级步伐缓慢.关键信息基础设施面临网络攻击.隐私泄露数据滥用防护难度加大、新技术安全风险不断涌现等挑战,提出统筹传统产业数字化升级,加强关键信息基确设施系统防护、多措并举加强数据保护.拓展面向新兴技水的应用评估等有关建议,为数字经济高质量发展提供支撑.

  • 2021-07-12
  • 阅读175
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

数据分级分类正式入法具有重大实践指导意义

《中华人民共和国数据安全法(草案))(以下简称(数据安全法(草案))中首次对数据的分级分类保护作出明确要求,这对于指导和落实数据安全保护工作具有重要意义数据的分级分类管理是实施数据全生命周期安全保护的重要基础.只有在科学.规范的分级分类管理基础上.才能够有效地平衡数据的安全要求与使用需求,才能够较好地实现数据的风险管理成本与利用效益的平衡,从面为数据产业的快速健康.可持续发展奠定堅实基础数据分级分类不仅需要遵循相关规范和标准.还要结合业务特征和需求,采取科学的分级分类方法对于大型和复杂系统而言。专业团队和术工具有助于此项工作的顺利开展数据分级分类管理应当是一项持续性工作.可纳人数据及数据资产运营管理的范畴

  • 2021-07-12
  • 阅读147
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

基于大数据融合技术的机器人智能激光定位方法_王淑敏

机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络

  • 2021-07-08
  • 阅读160
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

工业机器人误差补偿运动学算法设计_梁兆东

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-07
  • 阅读150
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

全流程冷轧产线的工控安全实践探索

要做好钢铁企业的工控系统信息安全,就要知道钢铁企业有哪些重要的业务、重要数据、系 统中断会带来哪些影响、危害,应当怎么保护和为什么这样保护.而首当其冲的问题是了解钢铁企业 的业务情况,因为目前的信息安全工作说到底是服务于企业的业务,只有知道要重点保护哪些重要 业务,才能在业务流程中发现重要信息资产并采取相应的措施加以保护.随着钢铁企业自动化、信息 化的建设,对工控系统的安全防护也提出了更高的要求.针对全流程冷轧产线的工控系统安全进行 了评估,根据评估结果,提出了安全防护的设计方案,并开展了实践工作,对基于 MES和SCADA的 工业控制安全技术进行了研究,取得了不错的效果. 关键词 冷轧产线;工业控制系统;工业控制网络;安全防护;工业控制系统安全

  • 2021-06-28
  • 阅读172
  • 下载0
  • 4页
  • pdf
上一页 1 …… 19051906190719081909191019111912191319141915 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读420
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读657
  • 下载6

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读590
  • 下载4

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读537
  • 下载0

最新上线

DPU发展分析报告(2026年)

当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”

  • 阅读19
  • 下载1

北京朝阳法院涉金融机构适当性义务纠纷案件审判白皮书

金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务,作为金融投资者保护的核心制度,是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时,应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行,既是消除金融交易双方信息差异,规范金融产品销售行为的关键,也是防范金融风险,守护市场公平,实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障,关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。

  • 阅读17
  • 下载0

产业政策与法规研究

在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下,产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构,强化政策间的协调配合,力求形 成政策合力,以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法, 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。

  • 阅读17
  • 下载0

创业者AI应用场景及提示词参考手册

创业初期和成长期的企业主往往面临税务知识匮乏的困境,既担心踩红线,又不知如何合理合规地降低税负。通过将企业的经营性质、收入结构、费用类型等基础信息告知AI,可以快速获得税务政策解读、筹划思路以及申报注意事项,大幅降低对专业税务顾问的日常依赖。

  • 阅读18
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南