人工智能重构了商业模式匹配性，但其过程机理仍不甚清晰。本文立足于人工智 能在零售电商个性化推荐的具体应用情境，从人货匹配的研究视角出发，基于服务主导逻辑的 理论基础，依据商业模式画布和零售业本质构造出针对零售电商企业“人”“货”“场”的模块划 分，并通过对新电商拼多多的案例研究，归纳出人工智能重构商业模式匹配性的机理。研究表 明，伴随匹配逻辑由商品主导逻辑向服务主导逻辑的转变，人工智能通过对“人”的中心化、社 群化和场景化的协同性重构刻画用户特征，通过对“货”的在线化、精准化和情感化的协同性重 构丰富产品属性，基于人工智能对“人”和“货”的重构，“场”突出了多元化场景下用户特征与产 品属性的精准对接，使得人货匹配路径由“人找货”转变为“货找人”，其特征差异表现为匹配方 式由“物以类聚”转变为“人以群分”，匹配程度由“千人一面”转变为“一人千面”。本文在一定程 度上打开了人工智能重构商业模式匹配性的“黑箱”，为零售电商企业进行人工智能赋能下的 商业模式创新提供了理论和实践层面的指导。
人工智能学院建设是我国高等教育适应智能时代社会变革的重要内容，建设人工智能 学院培养高端人工智能人才是我国应对国际科技竞争的重要手段。我国人工智能学院基本上是 由相近学科从其他学院独立出来并扩充而成，或者以原学院为基础改建而成，专业师资薄弱、教 学内容更新缓慢、关联学科师资短缺、专业实践教学不足是我国人工智能学院普遍存在的四大难 题，同时人工智能人才培养存在总量不足和结构不合理的双重矛盾。应当把培养人工智能高端 人才作为我国高校人工智能学院的主要任务，以市场需求为引导推动人才培养的层次化，以协同 培养为保障实现人才培养的国际化，以从严把关为原则保障人才的培养质量，以师资建设为根本 助力人才的长期培养
现在的社会正面临着新一轮的科技革命，而推动这艘科技之船的雄厚力量正 是来自于人工智能的大力发展。随着大数据、超级计算、移动互联网等多领域新 技术取得突破性进展，人工智能犹如时代的宠儿受到各领域新技术的链式带动， 产生了惊天动地的连锁效应。人工智能作为时下最为火热的技术科学之一，在促 进社会生产与生活智能化的同时也给人类带来了诸多的挑战，特别是对现有民事 主体制度的挑战引起了学术界的热烈讨论。无论是微软“小冰”接连创作各种文 学、音乐等作品引起知识产权归属的争议，还是无人驾驶汽车造成交通事故引起 侵权责任的讨论，甚至是机器人索菲亚已经获得沙特公民身份所带来的示范，都 不可避免地试图探明人工智能的民事法律地位问题。毋庸讳言，飞速发展的人工 智能正在试图打破传统民事主体体系中以自然人与法人为中心的民事主体结构， 摇身成为新兴的民事主体以便解决人工智能所带来的各种民事法律问题。本文在 分析人工智能是否能够打破固局成为新的民事主体时，通过了解法律视角下的人 工智能与理论界关于人工智能民事法律地位的观点，然后在知悉民事主体的演变 历史与理论标准的情况下，提出非自然人存在作为民事主体判断标准的实质要件， 再从人工智能现有的法律基础与社会基础两个角度来明确对人工智能民事主体 地位的否定，进而在确定民事客体地位的前提下结合现有民法框架下的既有思路， 以求解决当下出现的各种与人工智能相关的民事法律问题。
为了用现代技术提升传统产业，实现炉况判断自动化和操作标准化，从人工智能、知识工程 和模糊数学的理论出发，开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统。该系统 用c++Builder实现并与现场生产画面结合，采用菜单操作方式，人一机界面方便灵活。在仿真系统上 通过现场生产数据的调试与运行表明，该系统准确可靠，能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作 指导
本文对人工智能时代情报学科的创新发展进行了较为全面系统的探讨。首先，本文基于情报交流理论，回 顾了情报学的历史发展阶段：大科学时代、大信息时代、大知识时代、大数据时代和大智能时代；其次；本文分析了 人工智能环境下情报交流理论的演进，包括交流主体虚拟化、交流内容智能化和交流过程非意识化；第三，本文从新 情报观、新过程观和新方法论三个维度，分析了人工智能时代情报学科的发展；最后，本文分析了人工智能对情报工 作的影响，包括情报分析的回归、情报工程化和开源情报的重要性提升。本文对情报交流理论、情报学科体系和情报 工作的分析，既有助于对新技术环境中情报理论的创新发展提供思路，也可以为情报系统和情报服务的智能化创新提 供参考。
大数据时代,情报信息的分析处理面临着前所未有的机遇和挑战。本文从情报学发展范式的角度阐述了情报分析的现状；以事实数据、工具方法和专家智慧相融合的情报处理理念为指导,剖析了大数据情报分析在大数据融合、大数据处理技术与工具、信息深度挖掘方面的应用需求和面临的挑战；最后以大数据情报分析过程中的数据采集、预处理、分析和应用为主线展望了大数据情报分析的应用发展机遇和技术趋势。
人工智能是新一轮经济产业竞争的创新引擎，是政府创新模式的核心动能，是引发社会变革的颠覆 性力量。那么，面向人工智能时代的政府是什么样的政府呢？我们认为，从政府表现形态而言，面 向人工智能时代的政府是数字型政府，是由大数据驱动的能够开展精准决策和精细管理的服务型 政府。从政府作用形态而言，面向人工智能时代的政府是平台型政府，是技术集成和部门协同的无 缝隙、高效率的服务型政府。从政府横向关系而言，面向人工智能时代的政府是协作型政府，是通 过技术协作、部门协作和社会协作整合而成的服务型政府。从政府纵向层级而言，面向人工智能时 代的政府是简约型政府，是扁平化时代组织层级再造的服务型政府。从政府功能呈现而言，面向人 工智能时代的政府是智慧型政府，是能够开展智能服务和个性化定制的服务型政府。由此可见，从 未来政府的形态、结构和功能上来说，面向人工智能时代的政府必然是“智能 + 政府”，是数字型政 府、平台型政府、协作型政府、简约型政府和智慧型政府的效能呈现和功能叠加。
越来越多的企业开始利用人工智能进行个性化定价，但当消费者发现自己的价格 高于其他消费者时，会产生更低的价格公平感知并抵制企业。如何利用可控的营销沟通手段 降低个性化定价对价格公平感知的负面影响，是企业关注的重要现实问题。已有研究多从消 费者因素、他人因素、企业因素开展研究，鲜有研究探讨定价主体因素对于遭受歧视定价的消 费者价格公平感知的影响。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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