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人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级

人工智能(AI)经历了 60 余年的发展积累起强大的技术基础,近十年来,AI 走过计算智能、感知智能之 后,正在迅速向认知智能迈进,人工智能已从仅被精英小众群体认知与使用的 1.0 时代,走进被各行各业大量应 用的 2.0 时代。 伴随自然语言理解、表情识别、教育大数据、虚拟现实及机器人等技术的飞速发展与应用,引入这 些技术之后的新型智能教学系统,正在对知识的表征形式及学习过程实施智能化改造与重塑,并即时捕捉与感 知、分析学习者的学习状态,自动测评、学习分析、情绪感知、仿真教学及智能陪伴等成为智能教学系统的应有功 能。 未来的智能教学系统将基于大数据智能与跨媒体智能协同,支撑精准的学情判断和科学的学习路径推荐,教 育中的人工智能将走向人机协同的增强智能

  • 2021-06-29
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基于面板数据对人工智能上市公司盈利能力的探究

2017年我国首次将“人工智能”写入政府报告,2018年我国人工智能企 业数量仅次于美国,经济新旧动能的转换促进人工智能这一新兴产业加速 壮大,相关概念股吸引了大量投资者追趋逐耆。然而,在资本市场中,大 多数上涨的时候都伴随着被放大的信息,并且近年来出现金融恐慌和中美 贸易战的负面打击,都要求人工智能上市公司未雨绸缪。本文通过分析认 为密切关注人工智能上市公司盈利能力是经营者把握公司命脉,投资者掌 握投资方向的重要手段。

  • 2021-06-29
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交互设计在人工智能纤维测试系统中的应用与研究

随着社会的进步和发展,人们的生活水平的逐渐提高,人们对于衣物的追求水准 也进一步提高,在人们的衣橱中,纺织衣物属于人们日常生活中使用率相当高的一类 衣品,家居用品的纺织物也是占据了大部分的市场。随着混纺纤维的诞生,混纺比成 为检测纺织产品质量的一个衡量标准,本文所研究的纤维测试系统原理是首先把待测 的纺织品切出纤维末制成式样,放置在显微镜下,然后用纤维测试系统采集纤维图像 并标注和分类图像,最后借助于“天河二号”超级计算机的强大计算能力以人工智能 方式计算出纤维的成分和含量,也可运用于纺织服装的逆向工程。针对人工智能纤维 测试系统进行交互设计设计和研究,可以提高系统的测试效率,降低人工成本,促进 纺织服装市场的发展有着重要的意义。

  • 2021-06-29
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“互联网+”驱动珠三角港资企业转型升级研究

当前,我们正处在以网络化、大数据和智能制造等为代表的“互联网时代”。“互 联网+”既是一种创新技术,也是一种新经济形态,更是一种新思维方式和一种新经营 理念。以“互联网+”为基本理念和创新技术,探讨“互联网+”对珠三角港资企业转型 升级的作用与影响,具有重要的理论价值和现实意义。

  • 2021-06-29
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基于视觉的船舶分段划线机械臂控制技术研究

随着工业 4.0 时代的到来,智能制造在各行各业的作用越来越重要。机器人作为智能制造的重要工具之一,越来越受到各领域的青睐。船舶工业作为国家重要支柱,采用自动化、智能化造船技术将会大获收益。机械臂作为机器人的一种,具有优良的工作特性,尤其在造船业复杂、危险的工作环境下具有明显的作业优势。船体分段余量划线和切割是船舶分段建造的重要工序,人工进行操作时存在劳动强度高、操作难度大、精度难控制等诸多问题,因此控制机械臂自动进行船体分段余量划线和切割任务意义十分重大。机器视觉作为机器人获取丰富信息并进行反馈和决策判断的重要方式近年来发展迅猛,并取得了重大突破,已经进入了高速发展的时期。所以研究基于视觉的机械臂控制技术既是实践需要也是行业趋势。本文将以船舶分段划线机械臂为研究对象、以机器视觉为反馈机制展开基于视觉的船舶分段划线机械臂控制技术的研究和设计工作。

  • 2021-06-29
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状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响建模与仿真分析

锡膏印刷机是表面贴装生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,其性能退化会造成少锡、多锡、坐标偏移等问题,影响印刷质量。状态检测是一种监控锡膏印刷机性能退化过程的有效手段,但频繁的检测可能会造成生产中断,影响锡膏印刷机生产效率。论文结合国家智能制造专项项目“移动终端主板智能制造新模式”课题,以锡膏印刷过程性能退化为切入点,通过仿真建模方法,分析状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响,为改进锡膏印刷机状态检测、进而提高印刷质量和生产效率提供理论依据。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下机电专业实训室的升级改造

为满足《中国制造 2025》制造强国战略和智能制造对专业技术人才的需求 ,充分发挥实训室在高职教 学 、科研和人才培养中的核心作用 ,对学校原有的 YL-335B 自动化生产线实训台进行了升级和改造 。 采用性 能更好的第三代 PLC 控制器 ,丰富设备的控制功能 ;增加 FX3U-ENET-ADP 以太网通信模块 ,拓展设备的网 络通信能力 ;新增工业机器人 、机器视觉检测单元 ,设计出多模块综合性实训项目 ;新建 3D 打印创新实训室 , 可以把数字化模型打印为实际产品 。 实训室及时更新和优化了实训资源 ,促进课程和教学改革 。

  • 2021-06-29
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基于图像识别与DNC的轮毂自动加工系统设计及实现

随着计算机的广泛应用以及互联网(Internet)技术的高速发展,智能制造逐步应用于各种传统产业。汽车工业作为国民经济的重要产业,智能化、自动化技术已经深入到该产业生产制造的各个领域。而铝合金轮毂作为汽车关键零部件,在其生产加工过程中,轮毂图像自动识别技术和数控机床的网络化分布控制技术具有极为重要的作用,是轮毂生产企业实现智能制造关键环节之一,也是企业实现自主创新、降低成本、提高竞争力的有效措施。为此,本文针对基于图像识别与 DNC(Distributed Numerical Control)的轮毂自动加工系统进行了设计和实现

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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