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基于WinCE和GPRS的安防报警系统设计_管凤旭

针对智能家庭设计了一套基于GPRS的嵌入式无线安防报警系统。该系统由ARM9 S3C2410与Window CE控制主机、USB摄像头、GPRS模块、监控传感器和无线传输模块组成。传感器检测到危险情况后,通过无线方式通知控制主机,采用摄像头拍摄现场图像,并利用GPRS模块向外界报警。详细介绍了Window CE操作系统的移植方法、系统底层驱动的编写过程、应用层软件的开发和硬件电路的设计。

  • 2021-06-30
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基于联网审计的地方数字化审计系统的设计规划

基于联网审计的地方数字化审计系统的设计规划

  • 2021-06-30
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基于移动客户端的报纸数字化转型研究

基于移动客户端的报纸数字化转型研究

  • 2021-06-30
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从犯情负面清单管理看监狱安防新路径_陈加养

犯情负面清单是记录关联或影响罪犯正常与积极改造各种消极因素的新载体。对犯情负面清单进行全方位、广视角、多切面的聚焦和分析,有助于为监狱的安全管理提供更好的思路启示和实务指导。在负面信息采集上,主要可依托罪犯档案、个别谈话、监控视频、专项诊断等路径。要提升改造质量,必须将犯情负面清单纳入常态化管理范畴,注重从犯罪源、个人源、家庭源、改造源等方面着手,努力构建一套行之有效的犯情负面清单消减与化解机制。

  • 2021-06-30
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iPad一对一数字化学习的教学应用研究——以某校iPad项目为例

iPad一对一数字化学习的教学应用研究——以某校iPad项目为例

  • 2021-06-30
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我国服饰博物馆数字化展示设计研究

我国服饰博物馆数字化展示设计研究,服饰制造业

  • 2021-06-30
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人工智能在最优潮流中的应用综述

近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(0PF)的解算中,基于AI 方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解。该 文相应于AI的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法,分别综述了人工神经元网络(ANN)、模糊集理 论、进化方法(模拟进化、模拟退火等)、多代理技术等A1方法在电力系统0PF中的应用。

  • 2021-06-30
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论人工智能对学校教育的影响

随着2016年Alpha Go打败世界围棋冠军,燃爆了世界对人工智能的讨论热 潮。人类社会已经进入到了第四次工业革命一一人工智能时代,各国都相继出台 系列政策来迎接这次变革。习近平总书记在中央全面深化改革委员会第七次会议 中强调“要把握新一代人工智能发展的特点,促进其和实体经济的深度融合”, 再一次突显出研究人工智能在当今时代的重要性。人工智能与各界尤其是教育界 的融合成为各界人士所关注的重点。目前,很多研究给予人工智能对教育及学校 形态的影响以关注,探讨其困境与出路。那么处于基础教育阶段的中小学院校, 它们对我们的影响既着眼于分析又落脚于实践,它的教育目标、教育内容和教育 方法应该发生什么样的变化才能培养立足于未来社会的劳动人员。基于对此类问 题的思考,本研究通过阅读分析大量的书籍、政策及相关文献,找出现有的教育 目标、内容及方法上的特质,再总结出智能时代它们应具有的新特征,通过对比 分析的方法找出对新特质重塑的维度,期望会对学校和教师的未来发展起一定的 指导作用,可以更好的培养适应未来的创新型人才。

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

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