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对人工智能_无用阶层论_的辨析_——基于马克思主义哲学视角

在人工智能威胁论广为传播的背景下,尤瓦尔·赫拉利提出了“无用阶 层论”的观点,成为人工智能威胁论的一个典型代表。“无用阶层论”实质上把人和 人工智能当作并行的主体,即把作为生产工具的人工智能主体化了,因此导致生产 力发展的双目的性,既为了人,也为了机器,从而导致逻辑的根本错误。人工智能 技术属于生产力范畴,是一种人类改造自然的新型生产力工具,它不仅不会导致“无 用阶层”的出现,而且会推动生产力的极大发展,加速传统资本主义关系的灭亡。

  • 2021-06-30
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基于人工智能角色的3D游戏开发平台的设计与实现

随着游戏产业日新月异的发展,3D游戏引擎的开发已经成为游戏开发过程中必不 可少的环节。现在3D游戏引擎中与游戏开发有关的传统技术的集成度已经达到了很高 的标准,涵盖了图形渲染、物理引擎、场景管理及资源管理等内容。而关于3D游戏开 发的新技术之一的人工智能(AI),由于受到人工智能理论的发展和实时计算的双重限 制,人工智能模块并不能完全依赖游戏引擎,而需要用脚本语言来进行研发,并没有集 成到游戏引擎中。因此增加了游戏开发人员的技术要求,提高了游戏开发难度,这是目 前众多的游戏引擎都需要迫切解决的问题。

  • 2021-06-30
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基于深度学习的人工智能用于识别破解字符型验证码

作为互联网行业通用的基础安全策略,验证码担负着保护网络帐号安全体系的第一道防御, 用以验证和防范机器程序的恶意行为。近年来,不法分子利用基于“深度学习”的人工智能技术搭 建打码平台,快速海量识别破解字符型验证码,为网络黑产分子撞库窃取用户信息作恶提供帮助。 因此,以腾讯守护者计划安全团队协助警方破获首例 AI 人工智能犯罪案件为例,对基于深度学习 的人工智能技术用于识别破解字符型验证码问题进行解析,以期为提升和优化互联网行业安全策略 提供借鉴,为互联网生态安全建设提供参考。

  • 2021-06-30
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人工智能在地方政府公共服务中的应用研究——基于天津A区公共服务调查

人工智能是二十一世纪三大尖端技术之一,根据 2017 年国务院印发《新一代人 工智能发展规划》,人工智能在我国已正式上升为国家战略。随后 2018 年政府工作 报告提出加强新一代人工智能研发应用,在医疗、教育等多领域推进“互联网+”, 实现智享服务。李克强总理在 2019 年全国“两会”中提出“智能+”,这是继“互联 网+”被写入政府工作报告之后,“智能+”首次出现在政府报告中,体现了人工智能 应用于政府公共服务领域的必要性,政府通过应用人工智能技术建设智能公共服务, 有利于提高政府公共服务效率

  • 2021-06-30
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机器绿灯系统_与_算法矩阵电影_——人工智能对电影制片业的影响

本文以美国好莱坞的电影制片管理为研究个案,探讨人工智能对电影制片业的影响,及其产生的原 因和可能引发的后果。通过分析人工智能对电影市场预测的维度和依据,本文提出 :人工智能使电影制片 业管理的“绿灯系统”逐步走向“机器化”,而这将会为电影产业带来“矩阵电影”的制作态势。不同的是, 这一次是由算法策略预测并主导的。

  • 2021-06-30
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肺结节人工智能辅助诊断系统的初步应用研究

目的:探讨肺结节人工智能辅助诊断系统与双人阅片检出肺结节的 吻合率及其临床意义。 方法:收集我院2016.01.2017.11问临床资料齐全的586例患者胸部 CT影像,对比图玛深维肺结节智能诊断系统输出结果及双人阅片的一致 结果,分析肺结节检测的敏感性及阳性预测率。

  • 2021-06-30
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创意人工智能与学生创造创新能力的培养与发展

创造创新能力是21世纪人才培养的重要内容,学校是培养这一能力的重 要场所。人工智能在创造创新领域所表现出的潜能开拓了我们的思维,为探究人类 创造力的内涵提供了新的方法,同时也为学校培养与发展学生创造创新能力提供了 新的方案。人工智能回归现实舞台,并不是以人类智能或是专家(教师)的“替代 品”登场,而是为增强人类智力与创造力而新生。学校教育亟待改革来培养具有 21世纪核心能力的人才,要想真正破解学校教育在创造与创新能力培养上的难题, 可充分发挥人工智能在创设智能环境、支持个性化学习、打破原有知识框架与支持 人机协作方面的作用,使其服务于学生创造创新能力的培养。

  • 2021-06-30
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长江经济带人工智能产业发展动态评价及系统协调度研究

:基于人工智能产业的典型特征对传统钻石理论模型进行了修正,以修正的钻石理论模型六要素为 依据,构建了长江经济带人工智能产业发展评价指标体系,运用基于决策试行与评价实验室法和熵值法的主 客观组合评价方法,以及改进的TOPSIS模型和协调度模型,对2012--2016年长江经济带11个省份的人工 智能产业发展进行了动态评价和系统协调度分析。研究表明:长江经济带人工智能产业整体发展水平虽稳 中有升,但缺乏要素支撑,产业核心技术空心化问题严重;长江经济带11个省份人工智能产业区域协同性差, 亟需构建区域整体多元化协同机制;长江经济带人工智能产业系统协调水平不显著,区域间系统协调度异质 性凸显,产业发展水平越高的地区系统协调度也越高。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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