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全球技术进步背景下中国装备制造业产业升级问题研究

作为各种技术进步融合体的装备制造业是工业化之母,是高新技术产业之根,是国民经济的脊梁。在新一轮技术革命迅猛发展的今天,全球经济增长格局不断变化、全球化生产方式不断变革。中国装备制造业在全球价值链(ovc)中仍处于中低端地位,不仅面临颠覆性技术的冲击,还面临着发达国家和其他发展中国家“双向挤压’’的严峻挑战。要想保持中国经济增长动力,必须通过产业升级推动装备制造业向附加值更高和盈利前景更好的技术密集型产业方向发展。

  • 2021-06-30
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近红外光谱在线检测固体产物及环氧树脂固化过程关键方法研究

流程工业智能制造是过程信息化与自动化的融合,其信息化核心则是过程信息感知技术。对于流程工业,温度、压力、流量等信息参数的在线检测技术很成熟,而物料组成及关键性质的在线感知技术则是流程工业智能制造亟待发展的。近红外光谱(NIR)可以快速测定物料组成及物化性质,具有用于发展过程信息感知技术的潜力

  • 2021-06-30
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钢铁工业泛在信息匹配推送服务体系及其实现方法研究

钢铁工业是我国国民经济的重要基础产业,带动着机械设备制造、汽车、建筑等诸多行业发展,在工业发展建设中具有战略地位。2014年我国钢铁工业生产的中厚板、棒材等粗钢产量占全球粗钢产量的49.5%,然而我国制造业所需要的汽车用高强度钢等高端钢产品仍然依赖进口。随着世界经济的发展和环境问题的突出,现代钢铁工业所处的制造环境正朝着市场需求客户化、制造工艺绿色化、制造技术智能化和制造过程服务化等方向发展,整个钢铁冶金环境处于泛在信息环境下,其制造系统正由原先的能量驱动型转变为信息驱动型,钢铁企业要在当前硬件条件下提高高端钢成材率,需要通过信息化的手段实现绿色制造和智能制造。信息化是促进钢铁工业服务化转型的重要因素,信息服务是信息化制造的重要支撑。因此,探索钢铁工业信息服务模式,完善基于泛在信息网络的钢铁工业信息服务关键技术体系成为研究的重点。

  • 2021-06-30
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基于刀具磨损预测的加工参数智能控制系统研究及开发

国家创新驱动战略中提出了发展智能绿色制造技术的内容,而在精密加工智能制造中,建立使加工质量保持的智能制造系统是推动制造业向自动化、智能化转变的有效途径。因此,有必要开发一套加工参数智能控制系统,使生产线保持最佳工作状态来获得产品质量的稳定。

  • 2021-06-30
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汽车天窗框架注塑成型自动化系统设计

近年来,传统工业发展与互联网信息化之间结合地越来越密切,加上中国智能制造随之发展与崛起,越来越多智能智造的队伍加入到工业自动化领域当中。在这其中,作为工业生产重要一环的注塑行业,注塑自动化生产同样是未来发展的趋势。注塑生产渐渐从手工作坊转向自动化,无人化生产模式,这样更能优质、高效、低耗地生产。本文设计研究了一套汽车天窗框架注塑成型的自动化生产线。

  • 2021-06-30
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连续多阶段带并行加工单元的自动柔性生产线平衡与调度问题研究

客户需求多样化、个性化,以及市场竞争的激烈化,迫使制造企业不断提升其生产制造系统的柔性化、智能化。如何规划设计出满足企业需求的柔性制造系统,实现高效、均衡的产出,是当前企业发展数字化车间、智能制造的关键问题之一。柔性生产线,作为柔性制造系统中至关重要的组成部分,通过合理的配置生产资源,以实现柔性生产线的平衡优化,最大限度地挖掘生产线潜能,降低单位产品的生产成本,已成为学术界和工业界广泛关注的热点研究课题。

  • 2021-06-30
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电瓷企业能源管理系统设计与开发

在我国电瓷企业属于能源消耗较高的传统行业,节能减排的任务十分艰巨,并且电 瓷企业信息化水平比较低,管理者无法及时掌握电瓷企业的能源使用情况,造成能源使 用效率低,因此,开发一套既能实现数据实时采集,又能直观显示生产各环节能耗的能 源管理系统是十分必要的。对于企业来说,履行良好的社会责任,制定科学的节能措施, 提高企业自身的竞争力具有十分重要的意义

  • 2021-06-30
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面向分布式网络化制造的理论方法与技术中若干关键问题研究

2l世纪的制造业必须适应全球化竞争并支持对市场的快速响应,这就要求研究探索新的生产制造模式,对制造企业传统的集中式、递阶组织体系结构和集中、顺序的管理与控制机制进行变革,以增强其快速响应市场和充分满足客户需求的灵活性和敏捷性。为此0本文在CIMS、智能制造和敏捷制造等先进制造模式的基础上,提山分布式网络化制造的实现模式,并着重对其集成框架、集成机制和若干关键技术进行研究。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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