人工智能时代思想政治教育机遇探赜

人工智能作为新一轮科技革命的主要推动力,在升级与转型中不可避免地会对未来带来一定程度上的威胁,但更重要的是当下新的发展机遇。思想政治工作一直是党和国家各项工作的“生命线”,在人工智能时代将迎来前所未有的发展机遇。人工智能作为信息技术的集大成者可以赋能高校思想政治教育,一是在时间、空间、情境三方面有所拓展,即增加自由支配时间、拓展空间、营造境域化场景以消弭思想政治教育主客体间的二元对立而凸显其本体性；二是创造精心、精准、精湛为特色的个性化教育；三是借助“比特化”、“人机一体化”、 “认知外包”实现高校思想政治教育资源的共建、共治、共享；四是运用大数据思维、深度学习理念以及机器学习 “黑箱”原理探索思想政治教育理论新规律、新理念、新模式。

2021-06-30
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人工智能赋能超大城市精细化治理——应用逻辑、重要议题与未来突破

城市精细化治理是国家治理体系和治理能力现代化背景下城市治理思路的转型升级，其核心要义是实现民心治理。立足于当下人工智能的感知智能和认知智能技术特征．人工智能赋能超大城市精细化管理要紧扣重构政府与社会各主体连接，提升治理的获得感和满意度这个切入点；确立包含云端计算和边缘计算的体系设计；建立起包含转变人工智能应用的开发思路，引入多主体参与智能化应用开发。创新人工智能的应用开发模式的完整政策体系。未来。人工智能赋能超大城市精细化治理还需落实民生公共服务供给的加法，做好政府非法定职能的减法，发挥人工智能提升治理能级的乘数效应，运用除法思维找到共治的最大公约数。

2021-06-30
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人工智能对就业影响的研究进展与中国情景下的理论分析框架

智能技术在世界范围内不断取得新的突破，相对于以往的技术进步，其对劳动力市场的影响更加不确定，因而引起了国内外学术界的关注。本文对国内外相关文献进行梳理、比较和分析，力图呈现研究现状和进展，通过借鉴现有人工智能影响就业的理论和思路，提取人工智能影响就业的因素，并结合我国当前的具体情境，最终提出基于中国情景下的人工智能影响就业的整合理论分析框架。通过研究发现，与以往技术进步相比，人工智能对就业的影响同样存在创造效应和替代效应，本文从供应商企业、人工智能研发企业和人工智能应用企业三个方面对创造效应进行了阐述，在替代效应方面指出被替代人员适应新工作需要考虑的四个方面的问题，并且与以往技术进步不同的是，人工智能技术存在对就业的重塑效应，即通过对工作内容和技能要求的改变，使就业结构发生变化，这意味着人工智能技术的发展不是以消灭人力劳动为目的，而是改善人类的工作任务。

2021-06-30
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人工智能对会计行业的影响研究

伴随网络化、大数据、互联网、物联网的发展，会计信息化已经向人工智能开始了转变，会计行业也进入了信息化和人工智能时代。在会计这一应用领域中，人工智能为构建“人-机”互动这一导向模式提供了最关键的驱动力，彻底改变了传统用人观，同时引领会计职业市场发生了转折性变化。诸多高智能化的财务软件开始在会计领域广泛应用，人工智能对传统会计行业带来了巨大的冲击，国外如高盛等企业已经全面开始使用，国内企业也开始争相试用。本文通过理论和案例结合来分析人工智能对会计传统行业的影响。

2021-06-30
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人工智能的时代意涵_基于技术变革的风险及规避的视角

作为人类科技领域新高点的人工智能，对人类生活方式和生存方式、全球治理等方面产生了巨大影响。以分析人的本质为核心要义的马克思社会关系理论，对于我们科学认识人工智能的历史性质和实践形式具有重要的理论价值。基于马克思社会关系理论的思考，追问人工智能的本质所在，从生产关系、资本的逻辑理路、传统伦理形态嬗变、主体定位等方面探讨人工智能在社会关系层面的风险挑战及其原因后可以看到，发展人工智能是一把双刃剑，未来应该明确价值导向、坚定原则立场、延展关系内涵、强化重点保障，以助力人的全面发展。

2021-06-30
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人工智能背景下教学自由的价值意蕴及其限度

人工智能为教学自由的实现提供了更加广阔的舞台。人工智能背景下的教学自由蕴含着以教学主体的能动性为出发点的解放价值，以教学活动的生成性与交互性为枢纽的成长价值，以学生的个性与社会性为落脚点的发展价值。同时，人工智能背景下的教学自由存在着一定的限度。人工智能背景下的教学需要做到遵循教学的基本规律，构建教学自由的理性围栏；顺应学生的成长规律，形塑教学自由的核心支柱；善用人工智能的工具特性，满足教学自由的育人诉求。

2021-06-30
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论人工智能对著作权制度的冲击与应对

:众多案例告诉我们,人工智能生成物已经能媲美人类创作的作品,成为具备独创性的作品。人工智能创作相关的神经网络算法之设计、学习数据之筛选最终体现的是人的创造性劳动,人工智能作品是对人类精神文化领域的有益补充与丰富,是创作生产效率提高的重要成果,应当对人工智能作品予以著作权法层面上的保护。对于人工智能作品的具体保护,应参考电影制片人模式,将著作权赋予投资者；作品价值应交给市场评判,同时基于作品的来源难以区分的考虑,应对人工智能作品赋予与一般作品同等的权利保护期限。

2021-06-30
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喷嘴挡板式压电气动微阀流量特性的研究

随着工业强基工程的实施，我国在信息技术、高端装备、新材料和生物医药等领域有了新的突破和发展。其中气动技术和产品在产业结构转型调整和创新能力提升进程中发挥了重要作用，同时也对其自身提出了更高的要求。新型气动元件的研发，低碳气动技术的应用迫在眉睫，气与电的融合创新也是气动技术的发展方向所在。

2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。

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Token经济100问（2026.7）

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认识“字”，只认识词元。要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立世界人工智能合作组织(WAICO)。