阐述了 5G 系统毫米波焦点频段（26 GHz 频段）全球频谱划分与现有应用概况,对全球研究 动态与主要国家和地区的初步观点进行了梳理与总结。 结合本频段现有无线电业务应用情况,重点 剖析了开展频谱兼容性研究的关键场景、研究方法与主要挑战。 最后,对 5G 系统有助于兼容共存 的特征进行了归纳,为后续研究指明了方向。 相关内容可为该频段 5G 频率规划提供借鉴
在讨论5G启动背景、现阶段基本启动状况以及ITU-R标准化路标的基础上，重点论述了5G发展方针、技术 路线及其关键技术走向等问题，最后给出了5G务实发展战略的相关思考。
伴随着 ＬＴＥ 等第四代移动通信技术的商业化应用，对于下一代通信技术（ ５Ｇ） 的研究也已经悄然展开。 相较于 ４Ｇ 网络，５Ｇ 将带来更高的峰值速率体验、高密集用户连接的优质服务、泛在网络互联互通、更优质的用户访问 体验以及实时而可靠的网络连接。 但是在对这些即将出现的特性充满期待的同时，也需要尽早地预见到与之伴随的、 可能的安全问题。 通过介绍和分析 ＭＥＴＩＳ 和 ＩＭＴ－２０２０（ ５Ｇ） 推进组所提出的 ５Ｇ 概念和架构，从而找出可能会出现的 ５Ｇ 安全问题，并提出了与其相对应的 ５Ｇ 安全研究的方向和方法。
摘 要 对热力行业的工控网络现状作了简单描述，并对其中的工业控制系统的风险作了简要分 析．针对换热站等的工控系统特点，提出了总体的安全防护方案设计，并分别从纵深防御体系、核心 工控系统、集中态势感知３个方面给出了设计思路，以及安全防护的建设实践措施． 关键词 热力行业；换热站；工业控制系统；工业控制网络；工控安全；纵深防御；态势感知
能源互联网需要将能量流和信息流进行耦合？建立全新的能源体系？分析现有的能源互联网架构及对信息通信 技术的需求？结合目前 ５Ｇ 网络的研究现状和发展趋势？阐述 ５Ｇ 网络在能源互联网背景下面临的大规模传感器接入和 组网技术、分布式能源管理、面向能源互联网的应用架构以及网络体验质量（ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ？ＱｏＥ）和信息安全 ４ 个方面的挑战？ 能源互联网是一次重大的能源变革？信息通信技术是实现能源互联网的关键技术之一？综述能源互联 网背景下 ５Ｇ 网络面临的挑战？为未来能源互联网中信息通信技术的应用指明方向
第五代移动通信系统（5G）已成为全球信息通信技术的重点发展方向，受到政府和行业的广 泛关注。首先，对国际电信联盟无线电通信部门（ITU—R）建议书中发布的5G愿景进行了概述和分 析．指出5G系统将使用高中低全频段；然后，总结了全球主要国家和地区关于5G频率政策的最新 动向，分析了其高中低频段候选频率的当前使用情况和未来可用性，并指出了我国对相关频段的策 略和考虑；最后，基于我国无线电管理政策及面临的形势，结合5G系统特性，提出了对于5G频率研 究工作的思考和建议。
以2010---2016年我国23家物联网上市公司为研究对象，运用Fare—Primont指数方法测算物联网上市公司 的绩效变化并对其进行分解，从研发投入、财政补贴、成长绩效、市场绩效和企业规模角度分析物联网上市公司绩 效的影响因素。研究结果表明：研发投入在当期及滞后期对绩效具有抑制效应；财政补贴在当期对绩效不显著，但 滞后期对绩效具有正向作用；成长绩效对绩效具有正作用；市场绩效和企业规模的作用不显著。
农业物联网发展涉及社会、经济、科技、市场等多个方面，这决定了构建农业物联网发展评价体系的复杂 性。文章梳理了与信息化、物联网相关的几类评价体系，并分析了物联网技术在农业资源利用、农业生态环境监 测、农业精细管理、农产品与食品质量安全管理与追溯等领域的应用现状。目前我国农业物联网发展面临技术标 准体系建设滞后、核心和关键技术产品缺失、资金瓶颈制约严重、成熟的商业化模式缺失、产业发展滞后、政策 法规不健全等制约因素。提出了建立农业物联网发展评价体系的原则和思路，进而尝试性地搭建了农业物联网发 展评价指标体系，以期为农业物联网发展的科学评价提供参考。最后，从加大农业物联网的政策扶持和资金支持， 加快推进农业物联网标准规范建设，逐步建立农业物联网信息采集体系，加强农业物联网技术创新和产品研发等 方面提出了促进农业物联网发展的建议。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目，并获评工业互联网平台20强之一。未来，中服云将继续深耕工业物联网领域，以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。
本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准
当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程， 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。
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